AI中台：实现企业智能化转型与资源优化

随着大模型技术的发展，越来越多的企业正致力于构建AI中台，其核心目的是将AI的强大能力集成、管理，并向业务场景开放，实现从数据收集到模型构建，再到辅助决策实施的完整链条。

本文将从什么是AI中台、企业如何实现大模型私有化、AI中台如何计费三个方面进行展开分享。

1、什么是 AI 中台?

AI中台是企业或组织内部构建的一个技术平台，旨在集中管理和优化人工智能资源和服务。

这个平台包含了各种AI能力，如自然语言处理、语音识别、图像识别等，以及相关的数据处理和分析工具。AI中台的目标是为不同的业务部门提供统一的AI服务接口，实现资源共享、效率提升和成本控制。通过这种方式，企业可以更加灵活地应对市场变化，快速部署和调整AI应用，以支持其业务战略。

我们华云天下的AI中台集成了多个主流的大模型：

1、在华云天下的智能语言模型配置方案中，我们为客户提供了多样化的对话模式选择，包括基础模型对话、大模型对话以及混合模型对话。

2、文心一言、通义千问、chatGLM、百川、华语悦谈：这些先进的大模型已经全面集成到我们的AI中台系统中，用户可以根据自己的具体需求，灵活选择相应的模型来实现个性化的智能服务。

3、第四范式的"式说"大模型：第四范式的"式说"大模型是一个基于多模态数据的新型开发平台，利用生成式AI技术重构企业软件，提升软件的用户体验和开发效率，实现AI-Generated Software(AIGS)战略，这个大模型也同样集成到了华云天下AI中台中，可供客户选择。

尽管OpenAI最近对中国大陆地区的API调用实施了限制，这一举措并未对华云天下的业务产生负面影响。事实上，我们早在一年之前便已经开始运用我们的AI中台，目前我们的AI中台已经成功适配超过十种不同的模型，并且根据实际需要不断更新的大模型种类，因此，在任何一个模型面临封禁的情况下，我们都能够轻松地将其从我们的模型列表中删除。例如，原先ChatGPT模型被我们视为首选，但鉴于当前形势，我们已经将其地位降低至倒数第三或第四位，鼓励客户优先选择其他可用的模型。

2、大模型如何实现私有化?

企业要实现大模型的私有化，首要步骤是建立一个AI中台。

AI中台整合了全面的人工智能技术，为用户提供一站式的智能服务解决方案：包括语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、光学字符识别(OCR)、视觉处理(CV大模型)以及多模态交互的大模型等。企业在进行选择时，无需一次性集成所有功能，而应优先考虑选择那些能够满足当前以及未来需求的核心模型能力。

一旦AI中台建成，下一步便是整合知识中台。知识中台以结构化的方式存储企业内部的知识与数据，使之成为可用于训练模型、为企业提供智能决策支持的宝贵资源。同时，结合AI中台和知识中台，企业可以开发出一系列智能化应用产品，如员工知识助手、办公自动化工具、智能客服系统以及辅助高层进行决策的智能系统。

拥有了AI中台和知识中台，企业就有了强大的AI能力和丰富的知识库。在此基础上，企业可以针对不同的内部应用场景进行深入创新。例如，通过机器学习模型分析员工的工作习惯，为他们提供个性化的办公辅助;利用数据分析预测市场趋势，为决策者提供基于数据的洞察;或者通过智能客服系统提高客户服务的效率和质量。

3、AI中台如何计费?

随着大模型的种类和功能日益增多，企业应该如何有效管理这些资源、跟踪使用情况以及进行合理计费?我们推出了一款大模型计费管理系统，旨在为企业提供一个清晰、高效的解决方案。

我们的大模型计费管理系统是为了满足企业在使用多种大模型时的管理需求而设计的。这个系统不仅允许用户轻松选择和管理多个大模型，还能实时监控每个产品的资源使用情况，包括调用次数、使用的Token量以及剩余Token的情况。企业能够更好地控制成本，并根据实际情况调整资源分配。

系统具备一个关键优势，即其全面而深入的数据分析能力。无论企业选用了哪些大模型，系统都能提供详尽的模型调用记录和资源消耗数据，确保企业能够清晰地洞察每项产品的使用情况。