谷歌Gemini 3震撼发布！全面碾压GPT-5.1，奥特曼亲自祝贺，AI新时代来临

来源：AIGC深一度

【北京时间2025年11月19日凌晨】谷歌DeepMind正式发布了新一代旗舰AI模型Gemini 3，这一被业内称为"史上最强推理+多模态+氛围编程三合一AI战神"的模型，在多个基准测试中全面超越OpenAI的GPT-5.1，标志着AI竞赛进入全新阶段。

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深夜突袭，全球AI界为之震动

就在今天凌晨，谷歌毫无预兆地放出了这个重磅炸弹。Gemini 3一出手就是顶配的Pro版本，展现出令人震撼的推理能力、多模态理解和智能体编码水平。更令人意外的是，发布仅一小时后，OpenAI CEO萨姆·奥特曼就亲自发推表示祝贺。

"祝贺谷歌发布Gemini 3！看起来是个很棒的模型。"

奥特曼在推文中写道。这一罕见的举动被业界解读为对Gemini 3实力的认可，也预示着AI领域竞争格局的重大变化。

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基准测试全面碾压，性能实现质的飞跃

Gemini 3 Pro在各项基准测试中的表现堪称惊艳。从学术推理到多模态理解，从数学能力到编程智能，几乎在所有核心指标上都实现了对前代产品和竞争对手的全面超越。

在关键测试中的表现令人印象深刻：

• 人类最后考试（HLE）：37.5%（无工具）→45.8%（带搜索和代码执行）

• GPQA科学知识测试：91.9%的高分，展现博士级推理能力

• AIME数学测试：95.0%（无工具）→100%（带代码执行）

• MMMU-Pro多模态理解：81.0%的优异成绩

与Gemini 2.5 Pro相比，3代产品在所有核心指标上都实现了显著提升。更令人瞩目的是，它甚至在多个测试中直接超越了OpenAI刚刚发布的GPT-5.1，展现出谷歌在AI技术上的重大突破。

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三大核心突破，重新定义AI能力边界

突破一：前所未有的推理能力

Gemini 3 Pro最引人注目的特点之一就是其强大的推理能力。该模型在需要深度思考和复杂逻辑推理的任务中表现卓越，能够处理传统AI模型难以应对的复杂问题。

"Gemini 3 Pro具备超强的推理能力，能够深入理解问题本质，提供有见地的回答。"

谷歌DeepMind团队在官方博客中表示，"特别是在处理复杂科学问题时，它展现出了接近人类专家水平的能力。"

在实际测试中，Gemini 3 Pro不仅能够解决复杂的数学问题，还能进行科学推理和逻辑分析。例如，它能够理解并解决托卡马克装置中等离子体流动的物理问题，并生成相应的可视化代码，甚至能够创作捕捉聚变物理学精髓的诗歌。

突破二：世界领先的多模态理解

Gemini 3在多模态理解方面实现了质的飞跃。该模型能够无缝处理文本、图像、视频、音频和代码等多种信息形式，在跨模态理解和生成任务中表现出色。

多模态能力的具体体现：

• 视频理解：Video-MMMU测试中获得87.6%的高分

• 屏幕理解：ScreenSpot-Pro测试中达到72.7%的准确率

• 图表理解：CharXiv复杂图表推理中获得81.4%的成绩

• 文档处理：OmniDocBench OCR测试中错误率显著降低

这种强大的多模态能力使得Gemini 3能够应用于各种实际场景。例如，用户可以将手写食谱拍照上传，Gemini 3能够识别不同语言的文字并将其转换为可共享的电子食谱；或者分析匹克球比赛视频，提供技术改进建议和训练计划。

突破三：革命性的氛围编程能力

在编程和智能体能力方面，Gemini 3实现了真正意义上的突破。该模型在WebDev Arena排行榜上以1487 Elo高分登顶，在Terminal-Bench 2.0工具使用测试中获得54.2%的高分，在SWE-bench编码智能体测试中达到76.2%的准确率。

编程能力的实际演示令人震撼：

• 一次性生成完整的3D乐高编辑器，包含UI和空间逻辑

• 仅凭文本提示重现经典iOS游戏《荒谬钓鱼》，包含音效和背景音乐

• 构建功能完备的Game Boy模拟器，并用SVG绘制外观

• 创建复杂的3D太空飞船游戏，具有丰富的视觉效果

Google AI Studio负责人Logan在测试后表示："我把弹跳球示例的难度提升了10倍，Gemini 3 Pro一次就完美搞定！这确实不是多次尝试中的最佳结果，而是第一次提示就完成了。"

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Deep Think模式：开启深度思考新纪元

除了标准版本，Gemini 3还引入了Deep Think模式，这一模式在原有基础上进一步提升了模型的推理和思考深度。

Deep Think模式在多个高难度测试中表现卓越：

• 人类最后考试（HLE）：41%的优异成绩（无工具）

• GPQA Diamond科学知识测试：93.8%的高分

• ARC-AGI-2视觉推理谜题：45.1%的历史新高

这一模式特别适合处理需要深度分析和复杂推理的任务，为研究人员和开发者提供了更强大的工具。

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百万token上下文，全模态能力大爆发

Gemini 3支持高达100万token的上下文长度，这一突破使得模型能够处理极其冗长的文档、视频或复杂代码库。结合其全模态理解能力，Gemini 3为各种复杂应用场景打开了大门。

长上下文能力的实际应用包括：

• 分析长篇学术论文或技术文档

• 处理长达数小时的视频讲座内容

• 理解和维护大型代码库

• 进行复杂的多步骤任务规划

这一能力与谷歌搜索中的AI模式相结合，创造了全新的生成式UI体验。用户可以通过自然语言查询获得沉浸式视觉布局、交互式工具和模拟环境，所有这些内容都是根据查询实时生成的。

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智能体能力飞跃，长程规划实现突破

Gemini 3在智能体能力方面实现了重大突破，特别是在长程规划任务中表现卓越。在Vending-Bench 2测试中，Gemini 3 Pro以绝对优势登顶，这一测试通过模拟运营自动售货机业务来评估AI在复杂场景下的长期规划能力。

在整个模拟运营年度中，Gemini 3 Pro通过保持一致的工具使用和决策，实现了显著更高的回报。这意味着Gemini 3能够在日常生活中更好地协助人类完成复杂任务，如预定本地服务或整理收件箱，而人类只需把控方向即可。

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Google Antigravity：革命性智能体开发平台

配合Gemini 3的发布，谷歌还推出了全新的智能体开发平台Google Antigravity。这一平台允许开发者以"任务"为维度与智能体协同工作，将AI辅助从工具升级为全程参与的主动协作者。

Google Antigravity的特点包括：

• 为智能体提供专用界面，可直接访问编辑器、终端和浏览器

• 支持智能体自主规划并执行复杂的端到端软件任务

• 实时验证生成的代码质量和功能

• 与Gemini 3 Pro、Gemini 2.5计算机使用模型紧密集成

在该平台上，Gemini 3能够独立规划、编写应用程序代码，并通过基于浏览器的计算机操作验证其执行效果。例如，它可以驱动飞行跟踪应用程序的完整开发流程，展现出强大的端到端解决问题的能力。

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实际应用演示，展现惊人创造力

Gemini 3发布后，全球开发者纷纷进行实测，结果令人惊叹。前Anthropic AI工程师Pietro Schirano让Gemini 3 Pro创建3D乐高编辑器，结果模型仅凭一次生成就完美实现了用户界面、复杂的空间逻辑以及所有功能。

其他令人印象深刻的演示包括：

• 生成具有丰富视觉效果的复古3D太空飞船游戏

• 构建可玩的科幻世界，包含复杂的着色器效果

• 创建交互式Web UI和应用程序，前端开发效率大幅提升

• 编写复杂的科学可视化代码，如等离子体流动模拟

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技术架构与训练突破

值得注意的是，Gemini 3完全在谷歌自家TPU上完成训练，这一成就展示了谷歌在硬件和软件协同优化方面的深厚积累。谷歌的TPU集群为训练如此大规模的模型提供了必要的算力支持，同时也构成了谷歌在AI竞争中的重要护城河。

在模型架构方面，Gemini 3采用了创新的注意力机制和训练技术，使其能够在保持强大性能的同时，实现高效的推理速度。这些技术细节的突破为模型在各种实际应用场景中的表现奠定了坚实基础。

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定价与可用性

即日起，Gemini 3 Pro预览版已全面上线。在Google AI Studio上，Gemini 3 Pro的API定价如下：

• 上下文长度≤200,000 tokens：输入2.00/百万tokens，输出12.00/百万tokens

• 上下文长度>200,000 tokens：输入4.00/百万tokens，输出18.00/百万tokens

Deep Think模式预计将在未来向Google AI Ultra订阅用户开放。全球开发者现可通过Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI以及全新的Google Antigravity平台使用Gemini 3进行应用开发。

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AI新纪元已开启，未来可期

Gemini 3的发布不仅是谷歌在AI领域的重要里程碑，更标志着整个行业进入新的发展阶段。随着多模态理解、深度推理和智能体能力的不断提升，AI正在从简单的工具向真正的合作伙伴演变。

"Gemini 3的诞生标志着我们在通往AGI的道路上迈出了重要一步。它能够帮助人们学习、构建和规划任何事物，为我们提供了理解信息和表达自我的新方式。"

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