随着自动驾驶向更高阶演进,环境感知的精度、可靠性与冗余需求日益提升。在技术演进中,视觉方案也从早期的单目摄像头,到双目立体视觉,再到近年出现的三目视角,视觉解决方案正变得愈加多样。作为核心配置的单目、双目和三目摄像头,它们之间究竟有何区别?
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单目摄像头
原理:通过单个摄像头捕捉二维图像,依赖算法(如机器学习、深度学习)识别图像中的物品是“车”、“人”或“交通标志”,并根据这个物品的实际大小和物品在图像中占据的大小,估算障碍物和本车的大致距离。
优点:在图像识别、目标分类等领域具备成熟的算法和模型,可有效识别具体障碍物的种类,准确率高。
双目摄像头
原理:双目摄像头以固定间距(模拟人眼)同步拍摄同一物体,产生“视差”。算法依据视差大小,即可计算出物体的实际距离。
优点:没有识别率的限制,无需识别物品种类,可直接进行测量,利用视差计算距离的精度更高,且相对于某些激光雷达,对物体纹理有更好的感知能力。
三目摄像头
原理:用三个不同焦距的摄像头分工,解决“近距盲区、中距精度、远距识别”的全场景需求。
优点:全场景覆盖能力强,解决单目和双目在视野和测距范围上的矛盾,能够同时清晰地感知近处、远处和侧方的环境。测距精度高,视野更广,更适用于复杂路况。
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为更好地满足市场多样化应用需求,深瑞视“三目双工位标定测试设备”集高精度、强稳定性与广泛兼容性于一体,有效保障量产与稳定输出。
深瑞视设备采用三目视觉系统与双工位并行处理架构,实现了标定与测试流程的高度同步,提升检测效率的同时,确保微米级的重复定位与测量精度,可满足高节拍产线的生产要求。
同时,设备支持多种型号与尺寸产品的快速切换,结合模块化软件平台,可灵活配置检测参数,轻松适配未来新产品的导入。

(图:内参标定过程演示)

(图:三角测试验证过程演示)
单目、双目与三目之间,正如消费级、车规级与军工级的区分一样,无绝对的“优劣”之分,关键在于是否契合具体应用场景。
我司推出的三目标定测试一体方案,通过确保标定环节的精度与高效,为行业选择“最适合”的技术路径提供了坚实的品质保障,让每一颗镜头都能可靠地成为自动驾驶系统的“眼睛”。
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