一文看懂摄像头中的单目、双目和三目，究竟有何不同？

随着自动驾驶向更高阶演进，环境感知的精度、可靠性与冗余需求日益提升。在技术演进中，视觉方案也从早期的单目摄像头，到双目立体视觉，再到近年出现的三目视角，视觉解决方案正变得愈加多样。作为核心配置的单目、双目和三目摄像头，它们之间究竟有何区别？

单目摄像头

原理：通过单个摄像头捕捉二维图像，依赖算法（如机器学习、深度学习）识别图像中的物品是“车”、“人”或“交通标志”，并根据这个物品的实际大小和物品在图像中占据的大小，估算障碍物和本车的大致距离。

优点：在图像识别、目标分类等领域具备成熟的算法和模型，可有效识别具体障碍物的种类，准确率高。

双目摄像头

原理：双目摄像头以固定间距（模拟人眼）同步拍摄同一物体，产生“视差”。算法依据视差大小，即可计算出物体的实际距离。

优点：没有识别率的限制，无需识别物品种类，可直接进行测量，利用视差计算距离的精度更高，且相对于某些激光雷达，对物体纹理有更好的感知能力。

三目摄像头

原理：用三个不同焦距的摄像头分工，解决“近距盲区、中距精度、远距识别”的全场景需求。

优点：全场景覆盖能力强，解决单目和双目在视野和测距范围上的矛盾，能够同时清晰地感知近处、远处和侧方的环境。测距精度高，视野更广，更适用于复杂路况。

为更好地满足市场多样化应用需求，深瑞视“三目双工位标定测试设备”集高精度、强稳定性与广泛兼容性于一体，有效保障量产与稳定输出。

深瑞视设备采用三目视觉系统与双工位并行处理架构，实现了标定与测试流程的高度同步，提升检测效率的同时，确保微米级的重复定位与测量精度，可满足高节拍产线的生产要求。

同时，设备支持多种型号与尺寸产品的快速切换，结合模块化软件平台，可灵活配置检测参数，轻松适配未来新产品的导入。

（图：内参标定过程演示）

（图：三角测试验证过程演示）

单目、双目与三目之间，正如消费级、车规级与军工级的区分一样，无绝对的“优劣”之分，关键在于是否契合具体应用场景。

我司推出的三目标定测试一体方案，通过确保标定环节的精度与高效，为行业选择“最适合”的技术路径提供了坚实的品质保障，让每一颗镜头都能可靠地成为自动驾驶系统的“眼睛”。