“数智安监”筑牢安徽电网安全防线

本文转自：人民网-安徽频道

围绕无计划作业防控、现场风险研判、电网运行风险预警等安全监督重点、难点，国网安徽电力综合服务中心在上级单位和部门的指导下，基于光明电力大模型开发三大多模态安监管控智能体，构建起全链条、立体化数智安监体系。

电力安全督查人员使用无人机开展现场安全稽查。张峥摄

“数智安监”筑牢安徽电网安全防线

国网安徽电力综合服务中心基于光明电力大模型，依托人工智能平台开发无计划作业防控、作业风险瞭望员、电网风险千里眼三大多模态安监管控智能体，从管控无计划作业、识别现场隐患到预判电网运行风险，构建起全链条、立体化数智安监体系。今年8月，三大智能体上线运行，进一步提升安徽电网安全智能化管控水平。相关成果入选国网公司2025年人工智能大模型第一批15项创新应用成果推广名单。

覆盖6类专业场景，无计划作业全流程管控

无计划作业是“五害”严重违章之首。人工查处无计划作业行为不仅“大海捞针”耗时费力，还存在监督盲区等问题。

无计划作业防控智能体围绕变电、输电、配电、基建、车辆、信息等6类专业场景研发，汇集作业现场监控设备采集的视频，每30分钟自动对变电站设备区、输电线路塔基、配电台区作业点等关键区域进行视频截帧，利用大模型的图像识别能力精准研判现场人员、机械、塔材、跨越架等电力要素信息，识别准确率达95%以上。

今年以来，通过无计划智能研判查处无计划作业违章12起，全省作业计划执行总量同比增长17%，助力系统各专业计划管理步入精益化水平。

汇集多平台信息，现场风险智能研判

针对跨越带电线路、高速公路、铁路、航道等作施工作业，督查人员要对照杆塔位置逐一排查跨越措施是否落实到位。以某500千伏输电线路跨高速公路放线作业为例，2名督查人员要到现场使用无人机逐一排查风险点，约用时3小时，且排查覆盖范围有限。

作业风险瞭望员智能体的应用，改变了这一传统排查方式。智能体贯通“电网一张图”平台，实时获取输电线路、杆塔位置、设备参数、周边环境等信息，能以杆塔为中心点，自动截取半径500米范围内的卫星图像、无人机巡检图像，基于深度学习目标检测算法精准识别交叉跨越的高风险区域，辅助督查人员直观掌握风险分布情况。

依托作业风险瞭望员智能体，国网安徽电力高风险现场智能管控覆盖率提升至98%，跨区域作业安全措施落实到位率达100%。

电力安全督查人员依托安监数智平台开展远程督查。刘涛摄

双模型协同分析，电网运行风险精准预警

电网安全运行受设备状态、作业活动、天气条件等多重因素影响，尤其是在台风、暴雨等恶劣天气下，线路故障风险陡增。以往，电网运行风险研判多靠人工汇总相关信息后，再结合经验分析，耗时久，且容易因数据不全、分析维度单一导致预警偏差、不全面。

电网风险千里眼智能体通过多源数据融合与人工智能深度分析，实现了电网运行风险精准预判与及时预警。智能体整合了线路负载率、设备健康状态等电网运行风险预警管控系统数据，作业时间地点、作业风险等级等风险监督平台数据，未来72小时风速、降雨量等企业级气象中心数据，以及历史安全事故、违章记录等安监管理平台数据，通过数据清洗、标准化处理，打破跨系统数据壁垒，形成了风险研判数据集。

上线以来，电网风险千里眼智能体已累计发布电网运行风险预警超120次，有效辅助运维单位优化作业计划、加强设备巡检，显著提升了应急处理能力。（张峥）