谷歌凌晨突然发布Gemini 3，提供先进推理功能

DoNews11月19日消息，今天，谷歌正式发布 Gemini 3。它不仅是全球领先的多模态理解模型，更是谷歌迄今为止最强大的智能体（Agentic）和氛围编程（Vibe Coding）模型，能够提供更丰富的可视化效果和更深度的交互体验——而这一切都构建在最先进的推理能力之上。

谷歌于今日推出 Gemini 3 Pro 预览版，将其集成到 Google 的全栈产品中。用户在日常生活中即可使用它来学习、构建和规划一切事务。

同时，谷歌还推出了 Gemini 3 Deep Think 模式——这一增强型推理模式将 Gemini 3 的性能再次提升至全新高度。该模式在向 Google AI Ultra 订阅用户开放前，会首先供安全测试人员试用。

推理能力

凭借领先的推理能力和强大的多模态功能，Gemini 3 Pro 能够将任何创意变为现实。在每个关键的 AI 基准测试中，它的性能均显著超越 2.5 Pro。

它在 LMArena 排行榜上以 1501 的突破性 Elo 评分高居榜首。其在推理能力上展现出博士水平，在“人类终极考试”中（未使用任何工具的情况下得分率达 37.5%）及 GPQA Diamond 基准测试中（准确率高达 91.9%）均获得最高分。

此外，它在数学领域为前沿模型树立了全新标杆，在 MathArena Apex 测试中，以 23.4% 达到了最先进水平（State-of-the-Art）。

除了文本能力，Gemini 3 Pro 在 MMMU-Pro 上取得 81% 的成绩，在 Video-MMMU 上达到 87.6%。同时，该模型在 SimpleQA Verified 基准测试中也斩获了当前最先进的 72.1% 得分，展现出其在事实准确性方面的显著进步。

这意味着 Gemini 3 Pro 具备高度可靠性，能够有效解决跨越科学和数学等广泛主题的复杂问题。

Gemini 3 在一系列关键 AI 基准测试中达到了最先进水平

Gemini 3 Pro 为每一次交互带来了全新的深度和细致入微的体验。它的回复智能、简洁、直接，它会告诉用户真正需要了解的信息，而不仅仅是用户希望听到的。Gemini 3 Pro 提供了理解信息和自我表达的全新途径，无论是通过生成高保真可视化代码来解析深奥的科学概念，还是进行创意头脑风暴，都能为用户提供强大助力。

深度思考

Gemini 3 的“深度思考模式”（Deep Think mode）进一步拓展了智能的边界，为 Gemini 3 的推理和多模态理解能力带来了跨越式提升，能够助力您攻克更复杂的难题。

Gemini 3 的“深度思考模式”（Deep Think mode）在一些最具挑战性的 AI 基准测试中表现出色

在测试中，Gemini 3 Deep Think 在“人类最终考试”（Humanity's Last Exam）中的表现（未使用工具的情况下达到 41.0%）以及在 GPQA Diamond 测试中的表现（达到 93.8%），均超越了 Gemini 3 Pro 已经令人印象深刻的成绩。

此外，它还在 ARC-AGI -2 基准测试中取得了 45.1% 的突破性成绩（启用代码执行），充分展现了其解决新型挑战的能力。

学习一切

Gemini 从设计之初，就致力于无缝整合任何主题的跨模态信息，涵盖文本、图像、视频、音频和代码。Gemini 3 以其领先的推理能力、视觉与空间理解能力、多语言性能以及 100 万令牌的上下文窗口，进一步突破了多模态推理的前沿，帮助您以最适合自己的方式进行学习。

举例来说，如果您想学习烹饪家族传统菜肴，Gemini 3 可以解读并翻译不同语言的手写菜谱，整理成一本可分享的家族食谱。又或者，当您希望研究一个新主题时，只需提供学术论文、冗长的视频讲座或教程，它便能生成用于交互式闪卡、可视化图表或其他形式的代码，帮助您快速掌握素材。它甚至可以分析您匹克球比赛的视频，识别技术短板，并生成全面提升动作技巧的训练计划。

为了帮助您更好地理解网络信息，Search 中的 AI 模式 (AI Mode) 现已整合 Gemini 3，带来全新的生成式用户界面（Generative UI）体验，例如沉浸式视觉布局、交互式工具和模拟，所有内容均可根据您的查询实时生成。

构建一切

在 2.5 Pro 成功的基础上，Gemini 3 兑现了帮助开发者将创意变为现实的承诺。它在零样本生成（Zero-shot Generation）方面表现出色，能够处理复杂的提示和指令，从而渲染出更丰富、更具交互性的网页用户界面（Web UI）。

Gemini 3 是我们迄今为止构建的最出色的氛围编程（Vibe Coding）和智能体编程（Agentic Coding）模型——让我们的产品更具自主性，同时提高开发者生产力。它在 WebDev Arena 排行榜上以令人瞩目的 1487 ELO 名列前茅。

在 Terminal-Bench 2.0 测试中（一个测试模型通过终端操作计算机的工具使用能力）上也取得 54.2% 的好成绩；同时，在衡量编程智能体（coding agents）的 SWE-bench Verified（76.2%）基准测试中，其表现远超 2.5 Pro。

您现在可以通过 Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 以及我们全新的智能体开发平台 Google Antigravity 中使用 Gemini 3 进行开发和构建。同时，它也已在 Cursor、GitHub、JetBrains、Manus、Replit 等第三方平台上线。

全新的以智能体为核心的开发体验

随着 Gemini 3 模型智能的不断加速，我们有机会重新构想整个开发者体验（developer experience）。今天，我们正式发布 Google Antigravity，我们全新的智能体开发平台，让开发者能够在更高层次上，以任务为导向的方式进行开发。

Google Antigravity 利用 Gemini 3 的高级推理、工具使用和智能编码能力，将 AI 辅助从开发者工具包中的工具转变为一个活跃的伙伴。尽管 Google Antigravity 的核心仍沿用熟悉的 AI 集成开发环境（IDE），但其智能体已被提升到一个专属的界面，并被赋予直接访问编辑器、终端和浏览器的权限。

现在，智能体能够代表您自主规划和执行复杂的端到端软件任务，并在此过程中自行验证代码。

除了 Gemini 3 Pro 之外，Google Antigravity 还深度整合了我们最新的用于浏览器控制的 Gemini 2.5 Computer Use 模型，以及我们广受好评的图像编辑模型 Nano Banana（Gemini 2.5 Image）。

规划一切

自从 Gemini 2 开启智能体时代以来，我们取得了巨大的进展，不仅提升了 Gemini 的编码智能体（coding agent）能力，还提高了它在更长周期内可靠地提前规划能力。Gemini 3 在 Vending-Bench 2 排行榜上名列榜首，印证了这一点。

该基准测试通过管理模拟自动售货机业务来测试长周期规划能力。Gemini 3 在整整一年的模拟运营过程中，保持了工具使用和决策的一致性，在没有偏离任务的前提下，带来了更高的回报。

Gemini 3 Pro 展示了更优秀的长期规划能力，与其他前沿模型相比，能够产生显著更高的回报

这意味着 Gemini 3 能更好地帮助您完成日常事务。凭借更深入的推理能力和更稳定的工具使用，Gemini 3 能在您的控制和指导下，帮您完成整个复杂、多步骤的工作流程——例如整理 Gmail 收件箱或规划完整的旅行行程。

Google AI Ultra 订阅者今天就可以在 Gemini 应用中使用 Gemini Agent 来体验这些智能体能力。我们在提升 Gemini 的智能体能力方面收获良多，我们也很快会将这些功能扩展到更多 Google 产品，非常期待看到您如何使用它。

负责任地构建 Gemini 3

Gemini 3 是谷歌迄今为止最安全的模型，并且接受了 Google AI 模型中最全面的一套安全评估。该模型展现了更低的谄媚性（sycophancy），更高的抗提示注入（prompt injection）能力，并强化了抵御网络攻击滥用的保护措施。

除了对谷歌前沿安全框架（Frontier Safety Framework）中关键领域进行内部测试外，谷歌还与全球前沿领域的专家合作进行了评估，向英国人工智能安全研究所（UK AISI）等机构提供了早期访问，并获得了 Apollo、Vaultis、Dreadnode 等行业专家的独立评估意见。更多信息，详见 Gemini 3 模型卡。

下一个时代

这仅仅是 Gemini 3 时代的开始。从今天起， Gemini 3 逐步向用户开放，供您试用体验：

适用于所有 Gemini app 的用户，以及在 Search 的 AI Mode 下的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。

适用于 AI Studio 中 Gemini API 的开发者，我们全新的智能体开发平台 Google Antigravity 以及 Gemini CLI。

适用于 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 的企业用户。

对于 Gemini 3 “深度思考模式”（Deep Think mode），我们正在投入更多时间进行安全评估并收集安全测试人员的反馈，预计将在未来几周内向 Google AI Ultra 订阅用户开放该功能。

谷歌计划很快发布 Gemini 3 系列中的其他模型，以便您能够借助 AI 完成更多任务。我们期待收到您的反馈，也期待看到您使用 Gemini 进行学习、构建和规划的成果。