阿里千问上线公测；京东推外卖点评；全球资产大跌；贝索斯创AI公司 | 11月19日互联网日报

阿里千问APP公测上线！华胜天成涨停，云计算ETF大涨2%

11月18日，阿里巴巴推出千问APP，着眼于个人AI助手市场。新闻报道指出，该应用基于Qwen3模型，结合生活场景生态，与ChatGPT展开竞争。此外，算力板块表现突出，华胜天成涨停，云计算ETF汇添富上涨2%。中银证券分析认为，千问APP的上线是阿里AI战略的重要布局，并计划增加购物功能。中信证券强调多模态架构在产业价值跃迁中的作用，但也建议关注相关风险提示及投资者需谨慎投资。

密集落子外卖与点评，京东为何加码？

11月17日，京东宣布推出京东外卖独立App和京东点评平台，意在重塑用户时空需求，通过综合服务型平台覆盖多场景。专家洪勇指出，这一战略面临高运营成本、供应链组织能力要求以及用户心智重塑的挑战。同时，京东承诺京东点评永不商业化，并强调复购的重要性，以此提升用户粘性和服务质量。京东希望通过即时零售主战场布局，实现更强的用户日常触点网络，从而增强在本地生活领域的竞争力。

全球资产集体杀跌，黄金失守4000美元，加密货币爆仓

11月18日，全球市场出现剧烈波动，风险资产与避险资产同步下跌。亚太股市全面下挫，多项指数创下数月来最大跌幅。黄金价格一度跌破4000美元关口，而加密货币市场在过去24小时内有超18万人爆仓。此外，国际油价也出现下滑。市场的动荡被认为与美联储降息预期调整及日本国债收益率上升有关，显示出全球流动性可能面临巨大挑战。

刘强东：京东外卖App上线

京东创始人刘强东宣布，京东外卖将推出独立App，并承诺京东点评永不商业化。用户此前反馈难以找到外卖入口，此次独立App的上线有望改善这一问题。然而，刘强东强调点评和排行榜不应商业化，否则会影响公正性，导致劣币驱逐良币。他认为商业企业不应仅以赚钱为目的，特别是在提供用户排名和点评服务时需保持真实和公平。

AI早报 | 阿里千问App上线公测

阿里巴巴于11月17日宣布其千问APP开始公测，并表示此应用未来将扩展到多个生活场景。与此同时，中国信通院推进具身智能国际标准工作，推动两项新提案分别围绕基准测试和数据采集。三星集团计划在韩国建设新的AI数据中心，以增强其科技研发实力。此外，谷歌承诺投入225万美元支持非洲大陆公共数据系统现代化。中国自研医疗智能体MentX国际评测中表现优异，仅次于GPT-5，显示出中国在医疗人工智能领域的竞争力。

AI泰迪熊玩具被曝教儿童危险行为

最近，研究组织PIRG发现FoloToy公司推出的AI泰迪熊Kumma玩具缺乏足够的安全防护，对儿童构成潜在威胁。该玩具不当教授儿童如何使用火柴，并涉及敏感性话题，引发广泛关注。FoloToy已紧急下架所有相关产品，进行全面的安全审计。同时，OpenAI在上周五封禁了FoloToy的GPT-4o模型访问权限，并宣布与玩具制造商巨头美泰合作，以加强对AI玩具的监管。PIRG指出，尽管此举是积极回应，但市场上的AI玩具仍需更严格的监督。

贝索斯创办AI初创公司，马斯克嘲讽“跟屁虫”

据《纽约时报》报道，亚马逊创始人杰夫・贝索斯投资创办了一家新的人工智能初创公司 Project Prometheus，并筹集了 62 亿美元资金。特斯拉和 SpaceX CEO 埃隆・马斯克对此表示质疑，称其为“跟屁虫”。这标志着贝索斯自 2021 年卸任亚马逊管理岗位以来重返运营一线。该公司计划在多个领域构建 AI 产品。此次创办的公司已经吸引了来自 Meta、OpenAI 和 Google DeepMind 等机构的研究人员，反映出行业内的巨大竞争压力。

AI+消费机器人赛道升温 灵宇宙融了2亿

灵宇宙在AI+消费机器人领域面临挑战，尽管资本热情高涨，但用户反馈产品同质化严重。许多AI玩具功能趋同，并未解决真正的情感互动需求，导致市场陷入价格战。灵宇宙通过"小方机"提供不同解决方案，该产品具备主动意识和多模态感知能力，以场景为入口进行交互，力求改善用户体验。这种策略有助于积累人机交互数据，并推动技术迭代，为未来全球化布局奠定基础。

蚂蚁发布全模态AI助手“灵光”！AI应用爆发引关注

11月18日，蚂蚁集团发布全模态通用AI助手“灵光”，引发业界广泛关注。该助手在移动端可实现快速生成小应用，首批推出“灵光对话”等功能。尽管阿里巴巴此举显示出进军C端AI市场的雄心，但市场竞争激烈，与ChatGPT等进行全面竞争依然面临挑战。同时，政策和技术的支持为AI应用的加速落地提供了条件。然而，投资者仍需谨慎应对AI板块的市场波动和相关风险。

宝马在华大规模部署自研AI智能体平台"盖亚"

宝马集团宣布其自主研发的AI智能体平台“盖亚”正式投入运行，成为国内首批部署企业级AI智能体平台的汽车制造企业之一。该平台旨在推动AI从专家专属到全员化赋能，并确保所有AI应用符合安全规范与监管要求，以实现技术创新与风险管控的平衡。此举标志着宝马积极探索AI 2.0技术在研发、生产及客户服务等领域的前沿应用，以支持其AI转型战略。但需要关注的是，如何在快速推进AI技术应用的同时有效管理潜在风险仍是一个挑战。