全球仅2%天才！看脸过目不忘，警察抢着要，效率比计算机高上千倍

全球仅2%天才！看脸过目不忘，警察抢着要，效率比计算机高上千倍

你身边有没有这样的 “人形人脸识别仪”？见过一面的人，隔半年在人群里还能一眼认出；刷剧时能精准说出龙套演员十年前的客串角色；甚至看模糊监控，都能比电脑更快锁定目标。

英国伦敦警察厅的超级识别者团队，早就在 2011 年骚乱案中证明了这种能力的厉害 —— 警员盖瑞・科林斯一人就从监控里认出 190 名嫌犯，效率比计算机高上千倍。

直到 2025 年，新南威尔士大学的一项突破性研究，才把这 “过目不忘” 的谜底彻底揭开。

说句实在话，超级识别者的本事，真不是后天练出来的 “死记硬背”。

2025 年，詹姆斯・邓恩领导的研究团队在《英国皇家学会会刊 B》上发表的成果，直接颠覆了大家的认知：他们的优势，从眼睛接收到视觉信息的那一刻就定了。

为了搞清楚真相，研究团队找来了 37 名经过认证的超级识别者，再搭配 68 名面部识别能力普通的志愿者，做了个实打实的实验。

他们给每个人戴上眼动追踪设备，让大家看人脸照片，同时记录视线移动的轨迹 —— 比如先看哪里、盯着哪个部位最久、扫描的顺序是什么。

之后，这些眼动数据被输入到专门训练过的 AI 深度神经网络里，结果让人惊掉下巴：用超级识别者数据训练的 AI，面部匹配准确率比用普通人数据的模型高出一大截。

这就说明，超级识别者看脸，不是 “广撒网” 而是 “精准捕捞”。普通人看脸更看重整体轮廓，目光大多集中在眼睛、鼻子这些中心区域。

但超级识别者就像玩拼图的高手，会自动把人脸拆成一个个关键 “零件”，专挑那些最能区分身份的细节下手。

邓恩教授打了个特别形象的比方：这就像漫画家画人物，故意夸大独特特征，让人一眼记住。

超级识别者不用刻意琢磨，眼睛会自动 “放大” 这些关键信息 —— 可能是眼角的一颗小痣，可能是嘴角上扬的弧度，甚至是颧骨的高低轮廓。

更关键的是，这种能力源于视网膜编码阶段的天生差异。简单说，就是视觉信息刚进入大脑，就被赋予了更高的 “身份识别价值”，跟记忆力好不好、后期会不会分析没啥关系。

为了筛选这类 “天赋型选手”，新南威尔士大学还开发了 UNSW 脸部测试，这套题难到全球 3.1 万人参与至今没人拿满分，却成了政府、金融机构甚至赌场的 “招募神器”。

毕竟，全球超级识别者仅占总人口的 1%-2%，堪称 “人形国宝”。

我跟你讲，超级识别者的 “超能力”，本质上就是中了 “基因头奖”。就像有的人天生跑得快、有的人天生嗓子好，这种识人天赋也藏在基因里。

清华大学做过双胞胎研究，发现面部识别能力的遗传一致性特别高。

而哈佛医学院的调查更让人意外，全球竟然有多达三十三分之一的人是 “脸盲症” 患者，这种认知障碍也常在家族里出现。既然 “脸盲” 能遗传，那超凡的识别能力自然也可能是基因给的 “外挂”。

这些天生的 “人脸侦探”，早就不在实验室里 “待着” 了，现实中各个领域都有他们的身影。

伦敦警察厅在 2025 年干脆弃用了部分人脸识别软件，专门组建了超级识别者团队。

在索尔兹伯里诺维乔克毒剂袭击案中，这些人仅凭模糊的监控画面，就从茫茫人海中锁定了关键嫌疑人，准确率比普通警员高出不止一个档次。

韩裔美国人徐燕妮的经历更有意思，她从小就发现自己 “记脸特别厉害”。

在服装店打工时，警方拿着惯偷的模糊监控来求助，她一眼就认出来这人之前来店里偷过东西，直接帮警方提前布控，避免了再次失窃。

还有位叫 Jana 的超级识别者，在洛杉矶上班时，认出了来自家乡康涅狄格州高中的学妹。

要知道，她们的高中有 1500 多名学生，两人不同班、没交集，还隔了两年辈分，学妹自己都惊呆了，觉得 “这人也太诡异了”。

除了刑侦，政府机构、移民局、金融行业都在抢着要这类人才。赌场用他们识别作弊惯犯，银行靠他们防范身份冒用，甚至机场安检都在借鉴他们的识别逻辑。

2025 年乌海机场上线的 AI 智能防漏检系统，就吸收了 “聚焦关键特征” 的思路。

而 2026 年世界杯前夕，西雅图、亚特兰大等美国机场也上线了生物识别闸机，旅客刷脸就能快速通关，背后就有超级识别者的技术启发。

按国际航空运输协会的调查，现在 46% 的旅客在机场用过生物识别技术，近四分之三的人宁愿刷脸也不愿带护照登机牌，方便又高效。

不过话说回来，这种能力也有 “甜蜜的烦恼”。就像 Jana 说的，有时候跟刚认识的人聊天，顺口就能说出对方的亲友关系，或者在哪见过对方的照片，常常让别人觉得 “毛骨悚然”。

还有人因为总能认出多年未见的熟人，不得不反复解释 “我不是跟踪狂，就是记性好”。

从另一个角度看，超级识别者的研究，不光让我们懂了人类天赋，还给 AI 技术指了条 “捷径”。

之前的人脸识别 AI，都是模仿普通人的视觉逻辑，在光线不好、像素模糊或者戴口罩的情况下，常常 “认错人”。但学了超级识别者的 “看脸技巧” 后，AI 的能力直接上了一个台阶。

邓恩团队的实验已经证明，用超级识别者的视线数据训练 AI，模型在低像素、极端光线条件下的识别准确率能提升 40%。

这个突破现在已经用到了不少地方：机场安检用它提升违禁品识别效率，减少旅客排队时间。

刑侦部门用它处理模糊监控，让破案周期大大缩短；甚至手机解锁、支付验证，未来都可能用上这种 “精准聚焦” 技术。

更让人期待的是 2026 年的应用前景。新加坡樟宜机场计划实现 95% 的出入境流程自动化，安检时间缩短到 10 秒。

欧盟的出入境系统也要求非欧盟旅客登记生物识别数据，靠借鉴超级识别者逻辑的 AI 系统，解决护照欺诈问题。

按行业预测，2026 年全球 70% 的航空公司都会部署这类生物识别系统，到时候 “刷脸出行” 会变成常态。

但这里也有个小提醒：超级识别者的能力是基因决定的，普通人再怎么训练也成不了 “人脸专家”。

而且 AI 在学这种能力时，也得守住隐私底线 —— 毕竟能精准识别人脸的技术，一旦滥用就可能侵犯个人权益。

咱们享受技术便利的同时，也得注意保护自己的 “数字身份”，别随便授权陌生 APP 刷脸。

不过总的来说，这项研究真的让我们看到了人类认知的神奇。同一物种里，有人连熟人都认不出，有人却能凭模糊影像锁定嫌疑人，这种差异本身就是进化的馈赠。

而 AI 跟人类天赋的结合，正在让安全防护、身份验证变得更高效，也让我们更懂大脑的潜力。