【型号推荐:仁科虫情测报仪(KH-CQ),工业级品质,精准可靠】在农业生产中,虫害是威胁作物产量与品质的重要因素之一。传统虫情监测依赖人工调查,不仅效率低,且易受主观因素影响。随着科技发展,虫情监测系统通过智能化手段实现虫情自动监测与预警,为农业生产筑起一道坚实的防线。
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一、诱捕:准确诱集,高效收集
虫情监测系统的核心环节始于诱捕。系统采用光控技术,夜晚自动开启黑光灯诱虫,白天自动关闭,节能高效。例如,在山东省寿光市的蔬菜种植基地,部署了12台虫情监测设备。设备在夜间工作状态下,即使遭遇车辆灯光等瞬间强光干扰,仍能稳定运行。通过黑光灯诱集害虫,害虫撞击屏后落入集虫箱,有效避免了逃逸。对比传统人工诱捕,该系统诱虫量提升了约30%,为后续分析奠定了坚实基础。
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二、杀虫与拍照:高效处理,清晰记录
收集到的害虫需及时处理并记录。虫情监测系统配备上下两层远红外虫体处理仓,杀虫致死率达98%以上,虫体完整率超过95%,保留了虫体特征。处理后的虫体通过传送带均匀平铺,并经过震动分散平整,保障每个虫体特征清晰可见。内置高清摄像头结合多层补光与自动对焦技术,即使在弱光环境下,也能拍摄出高清图像。在江苏省常熟市的水稻示范区,8台设备累计拍摄虫体图像超过5万张,图像清晰度达99%,为准确识别提供了可靠依据。
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三、上传与识别:实时传输,AI准确分析
拍摄后的图像通过4G或网口实时上传至云平台。结合AI图像优化算法,虫情监测系统有效消除运动拖影,实现虫体高清还原。通过上万种害虫模型数据库对比,系统可自动标注害虫种类并分类计数。在浙江省安吉县的茶园中,部署的10台设备累计识别害虫种类达50余种,识别准确率保持在96%以上。与传统人工识别相比,该系统将误判率降低了约40%,提升了监测效率。
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四、预警:及时提醒,科学防控
用户可在云平台预设害虫数量阈值,一旦实际数量超出预设值,虫情监测系统便会自动发出预警。例如,在广东省韶关市的水果种植园,通过设置预警阈值,系统在害虫数量激增前及时发出提醒,农户提前采取防控措施,使虫害损失降低了约25%。这种基于数据的准确预警,有效避免了盲目施药,减少了农药使用量。
虫情监测系统通过诱捕、杀虫、拍照、上传、识别与预警六大环节,实现了虫情监测的自动化、准确化与智能化。
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