完成2亿元融资，和「灵宇宙」顾嘉唯聊聊AI硬件，和下个时代的iOS

今天，AI+消费机器人公司「灵宇宙」宣布，已于近期完成2亿元的Pre-A轮融资。

这轮融资的投资方，包括上海国际集团旗下的国方创新、国泰海通、广发信德、滴滴出行、拉卡拉旗下考拉基金、润建股份等头部金融机构和上市公司，以及老股东超额追投。

灵宇宙是我从去年开始就一直关注的公司。

当时灵宇宙CEO顾嘉唯，一位曾打造过百度BaiduEye、爆款绘本阅读机器人Luka等产品的资深从业者，他希望为全球家庭及个人用户打造新的“伙伴型”AI机器人。

在打造机器人的同时，他还在迭代新一代的硬件OS，希望让万物在AI的加持下充满“灵性”。

今年1月，灵宇宙的第一款产品，为3～12岁AI世代原住民打造的随身AI终端——“小方机”亮相CES后，立刻引起各方关注。

*小方机使用展示

之后的一段时间，这款通过拍摄、理解、交流等方式，为新新人类提供即时学习和情感陪伴的小方机，销量在各电商平台名列前矛。

今年618期间“灵宇宙小方机”正式上市，就登顶618 AI玩具及玩具总榜双榜第一。

今年的“双十一购物节”，“小方机”在各类平台上的销售总额同比618增长超过230%。

*用户使用小方机

但就在灵宇宙业绩飙升的同期，各种AI硬件也在不断出现。面对各种和小方机面孔相似的AI产品，顾嘉唯认为，灵宇宙的技术厚度和产品人机交互体验，让小方机的用户体验脱颖而出。

他告诉我，灵宇宙基于过去在Luka时期积累的高质量数据，再加上一套能够精准分拆任务的Multi-Agent架构，让小方机接到任务后可以精准并迅速地理解、响应用户需求。

在用技术能力提升产品直观体验的基础上，顾嘉唯对小方机里的软件功能进行了精心设计。

比如，小方机里为每位AI原住民配备了专属超级伴学团队（包括达尔文、爱因斯坦、曹文老师等），通过角色演绎、互动故事、轻游戏等形式，激发他们探索世界的热情。

小方机里的内容具备互动性和趣味性，背后也离不开灵宇宙的多模态AI空间交互技术和“关系算法”。它们，一起帮助小方机持续沉淀用户的探索轨迹、兴趣偏好、记忆序列与成长数据，让孩子们能和经小方机呈现出的世界互动，和小方机里的内容一起成长。

有了能满足用户体验的技术和兼具趣味与个性化的产品功能，年轻一代的孩子们，会愿意在这里持续探索世界。

这种精心设计的产品，背后藏着顾嘉唯打造整个智能家庭生态的图景。他希望，通过消费级硬件先进入家庭场景，实现大规模“铺量”，从而持续回收来自真实世界的、宝贵的人机交互数据。

这些多个场景的真实数据，将形成一个越滚越快、让对手难以逾越的“数据飞轮”，类比特斯拉销售FSD套件收集数据的“南坡路径”，驱动LingOS与背后AI大脑迭代。然后，让“万物有灵，人机共生”的家庭智能生态成为可能。

这是他一直以来的目标。

以下是本轮融资完成时，我与顾嘉唯的最新交流。

半年内销量增长230%的小方机

Q：距离第一次见面刚好过去一年。很好奇灵宇宙这一年的进展，产品和商业化都有哪些重要突破？

顾嘉唯：过去一年，我们的产品在 CES 第一次亮相，接着就进入了快速商业化的阶段。618期间，小方机正式上线，立刻成为京东AI玩具榜的第一。后来我们在天猫上架小方机，双11过后统计，相比618的销售增长达到了230%。

商业化的进展非常重要，核心是，它非常有利于我们的数据闭环规划，这是驱动LingOS迭代和进步的关键。另外在产品功能上，我们保持着半个月一更新的速度，现在功能也非常丰富。

整体来说，过去一年最大的价值我自己之前说过的很多东西做到了这个产品里。大家终于看明白，哦，原来你做的这件事就是下一个儿童手表呀。这市场可大了去了，是一年20亿元净利润的业务板块。

Q：小方机是这波AI硬件里比较早发布的产品，但其实这一年里有很多类似的产品出现。你怎么看这种现象？

顾嘉唯：说实话，我没有太在意大家是不是在做差不多的事情。我上一次创业做的绘本阅读机器人Luka，全球卖了近千万台，也有很多同类。但整体我认为跑得快、体验好才是最重要的。

现在很多AI硬件都做得很薄，交互就是聊几句就结束了，对用户来说完全没有吸引力。但今天灵宇宙的小方机，首先在体验和交互上，横向对比已经非常成熟了。比如，它不仅可以精准快速地意图识别、回应，还内置海量持续OTA可升级的功能，例如最近上架的“魔法相机”，能让万物活起来。

另外，我们在硬件设计上也有很多坚持和创新。就拿屏幕来说，虽然我们需要高清的屏幕，但还是选择了能保护视力的类纸屏。既要护眼、又要高清，还要低功耗，本来是不可能三角，我们还是通过供应链上的努力解决了，也构建了软硬件连调的技术壁垒。

等于不管是软件还是硬件层面，小方机认真做了很多有新意的设计，现在整体是一个功能相对完备，兼具实用性和趣味性的产品，和市场上的其他产品有巨大代差。

我想，只要使用过的用户都会懂。但是我还是会跟团队说，iPhone头两代软件体验也没有做到让所有人都满意，甚至是当时体验过的人都觉得差强人意，但是只要方向对了，保持高速迭代，软件是可以不断交付出超预期的体验，刷新用户市场的口碑和新认知的。

Q：现在小方机里用户反馈最好的功能是？

顾嘉唯：我们产品迭代非常快，功能非常多，现在甚至在尝试简化，希望聚焦把产品功能和用户的Journey搭起来，带着用户一步步用起来。

现在小方机里有几个Aha moment。

首先是各种和角色打Facetime，这个和大家在Facebook里打视频电话类似，结合空间4D的感知交互+角色引擎，这样就能融合人的第一视角和环境。第二是让各种物体动起来，让用户有这个世界"活过来"、栩栩如生的体验，比如“魔法相机”就用了这个技术，这个功能上架后用户粘性和活跃度都特别高。

功能的核心价值，就是把用户的使用体验做到了极致，还由此沉淀出了社区，以瀑布流形式呈现内容，衍生出了各种各样的玩法。

现在我们可以把你身边各种东西，平面的、立体的、虚拟的、实物的都变成“活灵活现的存在”。万物可以“开口说话”，AI可以“开眼理解”，世界可以“活灵活现”，也可以像真实事物一样发生行为，孩子们用的时候会有一种沉浸式的感觉。未来“刷空间”会成为一种新的时尚，这里的空间是虚实融合的，甚至是分不清真实还是模拟的世界。

我自己叫它“万物有灵”。一是开口，二是行动，让所有物体看起来像真实发生在孩子们身边的事物一样。

之后，我们还会把对家长有价值的功能和对孩子有乐趣的功能拉通。这样做家长会更好地了解孩子的兴趣爱好，会和孩子一起成长。

Q：现在新一代的AI硬件都会讲求新的个性化和交互体验，做好这些需要技术基础。灵宇宙是怎么做的？

顾嘉唯：我们做了非常多的技术创新和优化，其中最关键的一点是数据。做 Luka 的时候，我们积累了非常多绘本的数据集，算是全球最大规模之一的绘本内容。

*Luka绘本阅读机器人

绘本很好的一点是：它是人类知识和信息的浓缩。

我们做 Luka 的“通用讲读”时，就不是走老路——图像识别、调音频、OCR 转 TTS 这一套，而是直接上了迁移式学习，做成“通用泛化讲读”。这样做的好处是，把图像都结构化一遍之后，就能让所有内容"活过来"。

现在我们在这些绘本内容上做了一层结构化训练。任何一本绘本、百科书、教材，它都能理解里面的内容、关系，然后用一个视频生成的 Lora 模型——核心是视频生成的可控性和物理引擎的理解——就能主动推理成“会动的画面”。

也就是，我们做了一个基于物件、动作、行为、环境的空间交互行为大模型，产品可以基于自己看到的内容推理，实时生成视频。比如孩子问了一个这道题怎么做的问题，小方机就可以把这些东西演出来，同时也推理出来，而不是直接给你答案。

有了这些技术基础，我们的产品只要打磨好，就能迅速铺量。小方机在双十一的排行榜上好几个第一，618也是第一，这些都是过去积累下的产品技术结果创造的商业价值。

这种思路给了产品很多功能上的创新体验。比如我们可以和很多老师合作，做出独有的、专有的内容。我们也可以让孩子和他日常最喜欢的玩具/宠物/各种角色/甚至他的阿贝贝互动。

在故事机那个时代，我们是绘本内容里做真实场景数据闭环做最多的公司。现在时代给了一个窗口期，让我们基于之前的积累，能做新的事情。

AI时代的步步高，阿尔法世代的社交货币

Q：听起来小方机背后有很多技术打磨。如果总结一下，你觉得哪些是最重要的？对产品功能影响最深的？

顾嘉唯：在这些功能背后，关系算法和空间AI交互是我们的技术核心。

抖音时代，内容是通过推荐算法出现。现在我们做了一套“关系算法”，让产品与用户有伙伴关系式的记忆，所以各种小方机里的IP、内容会主动和用户打电话、发自己的朋友圈，建立情感依赖和信任。这种价值厚度，是很多产品都没办法比拟的。

还有空间AI交互。它能让用户在各种地点，把物理世界变成可操作的界面，现在能实现拍摄后让东西动起来，之后还可以更深一步交互。

这种就是万物有灵的体现，也是公司的理念：World as prompt，World as interface。

Q：所以你会说，小方机是阿尔法世代的“抖音/小红书”？

顾嘉唯：没错。孩子们会拥有属于自己的新时代内容，比如AI朋友圈，里面有真人，也会有AI，但确实是围绕孩子"关系"的朋友圈。

举个例子，孩子去植物园，可能就会有"人"在小方机里发一条达尔文小时候去植物园的故事朋友圈。再比如，孩子拍了一张图片，可能会想和曹老师讨论里面的知识，也可能会请"3D绘画喵"帮忙生成一张画。所以，一切内容和形式都是围绕着他们的生活定制的。

而且，我们有关系算法、有记忆，这些角色会随着孩子成长也一起成长，就和在小方机里“养崽”一样，也就是把内容变成主动的、个性化的模式。目前我们最关注的事情之一，就是用户产生的人均AI互动内容。现在这个数据的增长速度非常快，都是AI和用户共同创作出来的内容。

这些设计对家长也有好处，家长会提前发现孩子的兴趣爱好。他会知道孩子对什么东西感兴趣，从一个启发式的小兴趣点的开始发掘，可以慢慢变成孩子真的擅长的事情。

Q：和现在的抖音相比，它最大的区别是？

顾嘉唯：张一鸣当年做的推荐算法，所有内容都在云端通过算法连接给用户。内容通过用户的点击、停留时长分发。

但我们今天有AI，有个性化生成，真的能做到完全的千人万面。每个人看到当下的内容，就是基于当下的内容生成，专门给到这个人的。它们是完全基于每个个体的内容。

所以，这波 AI 会完全做到极度个性化，甚至未来，界面都是实时生成出来的，这就又回到关系算法，我们还可以基于这个角色和用户的关系来生成内容。这样做之后，小方机里的每一个角色就会有成长体系，汇聚起来真正成为个性化、无穷尽的新时代抖音。

Q：做抖音还需要运营和各种内容供给的机制。灵宇宙是怎样设计的？

顾嘉唯：过去已经出现了非常多优秀的教育、娱乐内容，我们现在可以用AIGC重新交互一遍。除了我们在灵宇宙现在有一个"造人、造景、造记忆"的技术中台和分发端 AgentNET，这套方案能让外部开发者的产品进入小方机，类似智能手机里的 App Store，能让我们LingOS上的内容和功能都更丰富。

就像愤怒的小鸟之于iPhone一样，我也要找到自己的下一个“愤怒小鸟”。它不太可能会在第一天出现，但我要把灵宇宙的App Store搭好，这样才会产生更多玩法。

最终目标：真机数据让万物有灵

Q：聊聊灵宇宙这轮的融资吧。这次拿这些机构的钱，原因是什么？

顾嘉唯：这次的融资，你能看到，很多都是有战略价值的“深口袋”的钱。

这些“深口袋”资本，不仅资金充裕、周转周期长，耐心也很足。这种资本的核心价值在于两点：一是能持续加注资金，二是明白消费硬件绝不是靠“烧钱”做起来的。

过去SaaS模式或互联网的烧钱玩法，在消费硬件领域根本没有这样成功的案例。像影石、大疆、拓竹、Plaud，没有一家是烧钱烧出来的。甚至，即便苹果做iPhone，靠第一款产品就爆火也是很难的。

所以硬件行业有自身规律，我们需要找到这样的耐心资本，一步步打磨产品体验，实现健康的现金流增长。那种ROI算不过来、退货率高还硬撑的模式，肯定是难以为继的。

这轮融资之后，我们弹药非常充足，会持续招聘有逻辑、有韧性和有自驱力的年轻人，扩充品牌、营销、分销等方向。业务方面，我们会出海，也会在明年发布新的离身/分体产品。

Q：不仅消费级AI硬件，灵宇宙要做新一代硬件OS，也是一件长期的事。另一个疑问是，灵宇宙要生成个性化、可互动的世界，看起来和李飞飞的空间智能目标类似？

顾嘉唯：之前在硅谷工作时，我和李飞飞老师的交流也很多。ImageNet 出来后，深度学习遇到了瓶颈，我们当时都在找新的解题思路，核心其实是想实现两个维度的突破：

一个是“数字孪生”类的合成能力。比如有了图像后，能不能通过不断推演，加速内容生成，最终做出原来的实景中没有的内容。

另一个是真实场景数据的挖掘。这条路以前没有AI的压缩能力，像我们当年在微软做的Life Camera，虽然能胸前挂着记录一整天，但既没法高效查看、总结，又因为视频存储量太大，根本存不下，更别说实现“生命日志”、“生命流”的回溯，进而打造个人分身或助理了。但现在的AI，让这件事变得可行了。

所以现在有两条路径在并行：一个是仿真路径，这个方向NVIDIA这类有大算力、强资源的公司肯定是最强的。另一个是真机数据路径，我觉得这条线有机会创造新价值，现在Meta也在走，还把相关实验室和具身实验室合并，并行拓展数据源——这和特斯拉FSD当年的思路同源。

我为什么做这个路径，因为当年Mobileye的联创Ziv给了我很大启发，他想做OrCam（盲人眼镜上的摄像头），靠记录盲人的视觉需求收集真机数据，理解人如何操作物理世界。

虽然当时没有ScalingLaw、Transformer这些技术，想法没法落地，但就像科幻电影里描述的，从文本数据到联网获取监控、摄像头数据，再到渗透物理世界，这个概念很打动我。

2014年凯哥（地平线创始人，百度IDL深度学习实验室创办人余凯）带我进入深度学习领域，我们打造的百度大脑，从图像识别到自动驾驶，从眼镜到机器人，尝试过各种，其中百度BaiduEye，核心就是想打通线上线下，通过设备铺量收集物理世界的真实数据。到了现在这个节点，两条路径开始耦合，涌现真实世界智能的可能性越来越大了。

所以，我现在想做的，就是靠设备铺量，补全具身智能和空间智能缺失的真实数据集，再让智能涌现。

而且人类的学习本就是两个维度：第三视角去解读场景、做推理，第一视角去实践探索、反复验证修正。比如孩子眼睛看到拖鞋不在原来的地方，没了，就会推理说妈妈可能回来了，这个过程特别有意思。我现在想走通的“数据南坡”路径，核心逻辑就是这个。

Q：这个路径为什么是现在更可能成功？

顾嘉唯：一个人一天要触碰的东西是非常多的。今天我们有机会把操作系统变成整个世界，而不是屏幕里的GUI或者PC上的可执行文件，那么其实是有机会跑通真机数据智能涌现的逻辑的。

以前，GPT使用文本模型预测下一个Token，那如果能把物件、空间、动作、行为这些维度放在一起做数据涌现的话，我觉得，我们是有机会预测出下一个行为的。所以，这就是我为什么做Luka的升级和小方机，一个是让Luka带手脚和轮足去执行任务，另一个是让小方机这个随身设备构建第一视角的交互数据集。

之前，这个方向还没有人做成。甚至从行业一开始讨论这个路线到现在，已经有很多当年的公司消失了，但这是我笃信的路径。

更重要的是，现在灵宇宙有Luka卢卡时期的技术积累，团队有更多的商业经验，可以用小方机这样的产品做出AI时代的步步高，这是一个商业版图的机会启动点。从这里切入，继续完善数据版图，是一个很有希望的开始。