“具身智能”本科专业横空出世：软硬融合，定义下一代人工智能

2025年11月14日，教育部官网发布的一则公示《具身智能本科专业申报材料公示》，在科技界与教育界投下了一枚“重磅炸弹”。为积极响应2025年《政府工作报告》中关于培育“具身智能”等未来产业的战略号召，贯彻落实全国教育大会“超常布局急需学科专业”的精神，北京航空航天大学、北京理工大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学等7所顶尖“双一流”高校，联合申请增设一个全新的工科专业——具身智能。

北京航空航天大学提交的具身智能本科专业设置申请表截图

此举标志着具身智能已从实验室的前沿概念，正式上升为国家层面急需布局和培养人才的战略领域。该专业学位授予门类为“工学”，且属于 “尚未列入目录的新专业” ，其开创性与重要性不言而喻。对于2026年参加高考的学子而言，这无疑是一个站在时代风口、拥抱未来的绝佳机遇。
一、专业深度解读——从“虚拟软件”到“物理实体”的跨越

要理解具身智能的革命性，一个精妙的比喻是：如果说传统人工智能是一个强大的“软件”，那么具身智能就是“软件”与“硬件”的深度融合，是为AI大脑赋予了可感知、可行动的“身体”。
这一理念有着深厚的思想渊源。正如北京理工大学在本科专业设置申报表中明确指出的：“具身智能（Embodied Intelligence）这一概念最早由‘计算机之父’图灵于1950年提出，是指智能体（如机器人、无人机、智能汽车等）通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化。”
1. 核心理念：智能源于身体与环境的互动
其核心理念强调智能必须通过身体与环境的动态互动来体现，彻底颠覆了传统AI将智能视为纯符号计算或数据处理的“离身性”局限。
一个生动的对比： 传统AI（如ChatGPT）是一位博览群书却从未下过水的学者，它的知识来自静态的数据。而具身智能，则像一个在无数次跌倒中学会走路的婴儿，它的智慧源于身体与物理世界持续不断的“对话”与反馈。
2. 工作闭环：感知—认知—决策—行动的实时循环
具身智能系统是一个持续运行的动态闭环，完美诠释了“软硬结合”：
感知（硬件输入）： 通过摄像头、激光雷达、力矩传感器等“五官”，从物理世界获取海量数据。
认知（软件处理）： 利用大模型等先进AI技术，理解感知信息：“这是一个需要拧开的阀门”、“地面湿滑，需调整姿态”。
决策（软件规划）： 基于认知制定行动计划，生成控制指令。
行动（硬件输出）： 驱动电机、关节等执行器，将数字指令转化为真实的物理动作，完成行走、抓取等任务。
行动的结果会立刻被感知系统捕捉，从而开启下一个更智能的循环。正如申报材料所述，具身智能已成为新一代人工智能与实体经济深度融合的标志性产物。
3. 形态多样：无处不在的“智能实体”
其硬件形态远超“人形机器人”的范畴，可根据任务千变万化：
工业之躯： 智能机械臂、无人搬运车、自适应数控机床。
移动之躯： 自动驾驶汽车、无人机集群。
服务之躯： 智能家用机器人、康复机器人、手术机器人。
总结而言，具身智能专业，就是学习如何设计、制造和控制这些能感知、会思考、有行动的“智能实体”，是连接数字世界与物理世界的桥梁学科。

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二、专业发展前景——为什么说它是未来？
选择具身智能，意味着选择了一条通往科技浪潮之巅的赛道。
国家战略的“风向标”： 它已被明确列为未来产业，意味着未来十年，政策、资金与顶级项目资源将向其高度集中，行业将进入发展快车道。
产业融合的“发动机”： 当前，以大模型为代表的AI技术在软件层面已取得突破，下一个爆发点必然是与实体经济的深度融合。从“无人工厂”到“智慧农业”，从“低空经济”到“养老陪护”，社会对能将AI技术“实体化”、“落地化”的人才求贤若渴。
交叉学科的“新高地”： 本专业深度融合计算机科学、人工智能、机械工程、自动控制、电子电气、材料学等多个学科。在此领域深造，你将成长为知识体系复合的“T型人才”或“π型人才”，在未来的就业市场中占据无可替代的竞争优势。
未来职业方向广阔： 机器人算法工程师、自动驾驶系统架构师、智能硬件专家、无人机感知与控制工程师、人机共融技术研究员等。
三、报考注意事项——2026年高考生请关注

面对这一新兴专业，有志报考的考生需要提前规划，明晰路径。
1. 核心能力与学科基础
这是一个“硬核”的工科专业，对以下学科基础有较高要求：
数学是基石： 高等数学、线性代数和概率论是构建所有算法的理论根基。
物理是语言： 力学、电磁学等知识至关重要，你的设计必须遵从物理世界的法则。
编程是工具： 熟练的编程能力（Python/C++）和扎实的计算机科学基础是必备技能。
动手与英语： 乐于动手实验，享受从理论到实践的创造过程；同时需具备良好的英语水平以阅读国际前沿文献。
给高中生的建议： 此刻起，务必夯实数学、物理基础，积极接触编程，参与机器人、智能车等科创项目或社团，培养工程思维与实践能力。
2. 院校选择策略
首批申请的7所高校均是该领域的“种子选手”，但在择校时可进一步考察：
优势学科背景： 关注该校在 计算机、控制科学与工程、机械工程 等相关传统优势学科的评估实力。具身智能是这些优势学科的集成与升华。
科研平台与资源： 优先选择拥有国家级重点实验室、人工智能研究院以及与行业龙头企业有深度合作项目的高校，这将为你提供宝贵的实践机会与科研视野。
具体培养方案： 各校的侧重点可能不同，有的偏重机器人与智能系统，有的偏重自动驾驶，需仔细研读其课程设置，选择与自身兴趣最契合的。
3. 心态与准备
迎接挑战： 学习强度大，需要同时掌握软硬件知识；技术迭代快，需保持终身学习的心态。
长期规划： 可将“具身智能”作为直接目标，也可将计算机类、自动化类、机械类等关联专业作为坚实基础，未来通过考研深造进入该领域。
结语
具身智能，不仅是人工智能的下一篇章，更是我们为智能赋予形态，与机器共同构建物理新世界的开端。2026年的高考生，你们正站在这个激动人心的历史节点上。愿你们的智慧与选择，能够引领中国在这场全球科技竞赛中，开创一个全新的智能时代。