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你能想象吗?一台起售价不到10万元的车,其车机智能化竟能与“蔚小理”一较高下?11月17日,荣威M7 DMH的豆包深度思考大模型OTA正式上线,这是豆包深度思考大模型在全球范围内的首次车载应用,可以说颇具看点
我们都知道传统车机在使用上都有一个痛点,那就是大多数交互方式主要依赖指令时交互,只能被动响应,缺乏主动思考和需求理解的能力,就如同预制菜无法调整口味和熟度,那么这样的车机自然也就是“预制车机”。那么,荣威M7 DMH究竟是如何摆脱“预制车机”的局限,实现主动思考,从而打造出具有“活人感”的交互体验的呢?
1. 它有什么核心能力?
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荣威M7 DMH搭载的豆包深度思考大模型具备三大核心能力,首先是模糊语义理解,有时候同一项功能在各类车型中名称不尽相同,所以在传统车机上往往需要用户给出准确指令才能响应和执行,不过荣威M7 DMH打破了这一限制,支持更加泛化的表达方式,包括倒装、否定等复杂句式,能够很好理解你的意图。
例如,当你对它说:“我有点热。”,它会自动开启空调制冷;若你表示:“音乐声有点大。”,它则会相应降低音量。这些模糊的需求,荣威M7 DMH均能精准识别并作出相应反应。
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二是记忆贯穿能力,荣威M7 DMH能够记住更多的车端状态、地理位置以及用户多轮交互信息,可以实现上下文联动思考,你跟它说过的话,它都能记得。比如你经常听陈奕迅的歌,后续推荐音乐就会优先推荐陈奕迅的作品。如果你之前发过指令让它打开主驾车窗,然后给到别的指令,最后说全部打开,它会自动关联前面的指令,并打开全车车窗,这样的体验,让它不再是用完即走的工具,而是在一旁倾听的好伙伴。
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在复杂车控能力方面,荣威M7 DMH配备了超过300项车控功能,并拥有1000多个接口,因此连续指令对它而言都是小case了。相较于传统车机需要通过多条规则性指令才能触发复杂车控功能,荣威M7 DMH的优势在于支持用一句语音即可触发多个连续的复杂指令,并且能够理解更自然的表达方式。对于用户来说,这无疑大大降低了学习成本。
例如,当你说“帮我哄孩子睡觉”,它不仅能讲述哄睡故事,还能自动调节温度和风量,并关闭车窗,这一套联动操作可以说是行云流水,全方位给孩子营造舒适的睡眠环境。
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光说没用,咱们还得对比才能看出疗效,在智能车机领域,“蔚小理”这样的新势力一直都是标杆级的存在,而荣威M7 DMH在上述三大能力上与它们相比在体验上却能更胜一筹!比如我们对车机说;“我想回家,但是现在有点饿还有点渴。”,这句话的意图是想搜索餐饮店并导航前往,最后规划回家路线。
其中理想能记得“想要回家”这个需求,会询问是否更换导航目的地,其他需求执行不了,蔚来、小鹏都以失败告终,而荣威M7 DMH会搜索附近的餐饮便利店,选择后可直接导航前往,之后会规划好回家路线,可谓一气呵成,真正做到了能推理、会思考还懂咱们的情绪。
2. 都有哪些应用场景?
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基于以上这些核心能力,荣威M7 DMH搭载的豆包深度思考大模型便能够在我们的日常生活中发挥出更加多元且贴心的作用。它不仅能为我们提供智能的出行辅助,更能根据不同的使用场景灵活切换角色,无论是全家的长途旅行、城市通勤,还是个人的日常代步、周末出游,都能感受到它带来的便捷与安心。
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首先,它能够成为你的贴心哄娃助手,针对三大年龄段孩子的不同需求,可以灵活匹配各种场景。对于需要细心照料的3岁前幼儿,只需轻声一句“帮我哄一下娃”,它就能讲育儿故事,还会同步调节空调温度和媒体音量,非常体贴。
面对充满好奇心的4至7岁儿童,荣威M7 DMH凭借其超强的连续互动能力,能够巧妙应对他们提出的每一个问题,闲暇时还能陪伴他们玩飞花令、脑筋急转弯等益智游戏。而对于8岁以上求知若渴的学生,它更可化身为一部百科全书,精准解答孩子们提出的每一个知识疑问。
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它可以是你的汽车专家,荣威M7 DMH内置8600+项汽车专业知识,接入350+车辆实时状态信号,堪称汽车工程师。平常我们遇到用车相关问题,第一反应估计会打开手机查一查,而在荣威M7 DMH上我们就可以直接向它提问。
比如仪表屏突然亮起故障灯,就可以直接问它仪表上的灯是什么,它就能根据车辆实时状态智能诊断出故障来源,并给出相应的处理建议,让用户能够更好地掌握车辆状态,确保行车安全。
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除了上述角色之外,荣威M7 DMH可以是帮我们做出行规划的金牌导游,甚至可以是懂你情绪的闲聊搭子等等,真的太多了,我们直接代入一个能够综合应用上述特性的具体场景吧。比如一家三口一起过年回家,出发前,我们就可以问问冬季行车前要做的准备,比如防冻液检查、胎压检查、冬季换胎、行车建议等。
在行驶过程中我们不方便分神照顾孩子,我们就可以把孩子交给荣威M7 DMH托管,让它陪孩子聊天,给孩子讲故事、放动画片等。到家了想要带家人开车出行,就可以让它根据全家人的意见帮忙做个出行路线规划,不用再为做攻略而费心,把更多精力留给享受一家人其乐融融的时光。
3. 它是怎么做到这些的?
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这一切都得益于上汽荣威坚实的技术基础与豆包大模型的卓越结合。荣威M7 DMH凭借行业领先的SOA架构,构建了丰富且标准化的原子服务能力,并在业内率先打造了以云端大模型为核心的NLP对话链路,这些创新举措显著提升了整车的智能化水平。
而对于豆包大模型我们也不陌生了,它拥有极为庞大的用户基础,截至9月底,豆包大模型日均Tokens调用量突破30万亿,月均活跃用户1.59亿。它的推理能力也是做到了战绩可查,高考数学单科全国榜首,海淀模拟考突破710分,堪称“状元级”的思考水平,两者一结合,就带来了非常棒的车机交互体验,未来也会不断成长和进化,让体验更上一层楼。
总结:
荣威M7 DMH此次OTA更新堪称重大,豆包深度思考大模型的成功搭载,使我们无需再为指令绞尽脑汁,能够如日常对话般自然表达需求。它不仅能主动理解模糊指令,牢记个人偏好,还能提供精准的个性化建议,极大提升了易用性和用户体验,这样卷用户价值卷体验的做法,我是非常赞成的。
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