丨 2025年11月17日 星期一 丨
NO.1多家手机厂商暂缓采购存储芯片,部分厂商库存不足三周
随着上游存储芯片价格的疯涨,多家手机厂商已经暂缓了本季度的存储芯片采购。小米、OPPO、vivo等厂商库存普遍低于两个月,部分厂商DRAM(动态随机存取存储器)库存低于三周,在犹豫是否接受原厂(美光、三星、SK海力士)接近50%的涨幅报价。在AI大模型浪潮的推动下,数据中心对存储芯片的需求激增,是本轮存储芯片涨价的诱因之一,服务器厂家往往愿意花费更高的价格来采购。
点评:数据中心为支撑大模型训练,正以更高价格和优先级别抢夺存储芯片产能。这种“AI优先”的采购逻辑,正在重塑从晶圆厂到终端品牌的产业生态。当服务器厂商愿意为AI潜力支付溢价时,消费电子厂商的成本承受力相形见绌。短期内,手机等行业将面临“断供”与“亏损”的两难抉择。长远看,这预示着AI基础设施的扩张已开始挤压其他领域的资源,科技产业内部围绕核心硬件的竞争与分化将愈发激烈。
NO.2马斯克称计划每年在太空中部署100吉瓦人工智能卫星
11月15日,马斯克在社交软件X上转发了一位网友分享的他最近接受罗恩·巴伦采访的视频。马斯克在采访中说:“我们看到了一条可行的路径,能够每年将100吉瓦的太阳能驱动的人工智能卫星送入轨道。而且这种方式实际上能够以最低的成本大规模驱动并运行人工智能。”
点评:马斯克的构想若能实现,意味着AI的算力增长将摆脱对地面电网和有限物理空间的依赖,从近乎无限的太空中获取清洁能源,这为应对未来指数级增长的AI算力需求提供了一种全新的、富有想象力的解决方案。然而,这一宏图的可行性仍面临巨大挑战,包括前所未有的发射规模、在轨维护以及成本控制的现实难题。
NO.3华为将发布AI领域突破性技术,有望解决算力资源利用效率难题
华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术,有望解决算力资源利用效率的难题。具体来看,华为即将发布AI领域的突破性技术,可将GPU(图形处理器)、NPU(神经网络处理器)等算力资源的利用率,从行业平均的30%至40%提升至70%,显著释放算力硬件潜能。据透露,此项技术是通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用,屏蔽算力硬件差异,为AI训练推理提供更高效的资源支撑。
点评:华为即将发布的AI突破性技术,直指当前算力资源利用率低下的行业痛点。这项技术的核心价值在于其“兼容并蓄”的突破——能够统一调度英伟达、昇腾等异构算力,有效屏蔽硬件差异,有望推动产业从“追逐算力规模”转向“深耕算力效能”的新阶段。
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