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Agent,彻底爆发!!

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不夸张的说,未来5年程序员最好的技术发展方向,一定是AI大模型

华为

全面布局Agent
,覆盖 80%新业务系统;

美团新招50%技术岗,明确要求掌握

微调或应用开发技能

阿里、字节、百度等大模型

岗位暴增69%,年薪破百万

AI大模型正在重塑传统CRUD开发模式!

超60%企业都在布局AI产品, 比起传统岗, 现在最吃香的就是大模型应用开发工程师」, 极度稀缺!

但想落地AI应用,企业不需要只会 写几个prompt、 调用API的 调参侠。

而是要能搞懂Fine-tuning、Agent、RAG等AI大模型技术,知道如何将业务场景(制造、医疗、金融等行业)与技术相结合,完整交付项目的开发者。

说白了,现在懂AI大模型技术,相当于拿着高薪就业的金钥匙!

目前78%大模型应用开发岗年薪在60-100万,实习生日薪也高达4000,远超市场平均水平,是炙手可热的香饽饽!


如今市场饱和、内卷加剧,AI这波风口,是技术人近几年最好、也可能是最后的破局机会!

你只需要掌握AI应用开发逻辑+技术体系+积累企业级实战项目,就能远超90%同行,完成职业升级!

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课程包含非常实用、靠谱、高含金量的企业级真实案例拆解,覆盖多个业务场景,帮你掌握AI应用开发底层逻辑!

通过大模型原理与核心技术 → 掌握各种AI工具 → 产品开发实操 → 持续与AI前沿信息链接 → 不断学习实战演练等5个步骤,轻松升级大模型开发能力!

金融行业的支小助、知乎直答案例拆解:用一手数据资源、项目资料,拆解大模型产品的技术架构,逐行解析代码,手搓全流程!


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  • Agent:是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键,是针对特定场景的AI解决方案。在不少互联网厂商内部,智能客服都是他们最先尝试的企业级Agent项目。

  • RAG:主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域,它最大的优势就是不需要 针对特定任务重新训练大语言模型。

  • Function Call:是指运行一段具有特定功能的代码块的行为,以增强其处理能力,实现更复杂的任务,使大模型能够集成外部工具和资源,提升交互性和实用性。




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还为大家整理了近期非常热门的大模型笔试、面试题库(包含RAG、LLM、机器学习、Transformer……)! 结合课程中老师讲解的能力模型,和大厂面试经验,让你在其他候选人中脱颖而出!


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不如成为「掌握AI大模型的技术人」

毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

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