未来国内AI芯片95%市场究竟会是谁？华为，寒武纪，还是AMD?

非引战，未来国内AI芯片95%市场究竟会是谁？华为，寒武纪，还是AMD，亦或是一众gpu厂商们？并非引战，纯属好奇，狗头保命，来自一个菜鸡学生的疑问，个人看好amd

一个扎心的真相，其实大家都挺想要用英伟达的，但由于国际关系，导致了英伟达无法选择。但全球市场下英伟达不仅仅做了AI芯片，还做了AI芯片的生态体系CUDA，所以目前很多国产的GPU，例如摩尔线程、寒武纪等GPU开始兼容CUDA！

听说摩尔线程的是潜力股，得到了很多关注，因为摩尔线程的创始人曾任英伟达全球副总裁及中国区总经理，主导英伟达GPU在中国市场的生态建设，2019年离职后创立摩尔线程 。但国内的CUDA该怎么办？有人说这方面的靠华为来聚集，打造好根基然后交给基金会来运作！

毕竟开源鸿蒙和开源欧拉系统都是这样过来的！那么打造AI开发生态，为他们提供方便，从而更好的打造市场繁荣！

听说这次华为捐出去的欧拉（服务器操作系统欧拉）升级AI节点算力，作为系统整体调配，就拉来了很多企业一起！那么国内的CUDA绝对不是一家企业撑起来的，可能是打造基金会，然后拉更多的GPU厂商一起参与，这样才能形成更好的生态。不然单独靠一个企业的AI芯片量级是很难和英伟达形成这样的优势的！必须是共同发力！

那么应用厂商和AI服务器端企业，愿不愿意用，愿不愿意一起打造就很关键了！至于说AMD，虽然AMD也做GPU，但AMD不是国内的企业，自身还面临着和英伟达的竞争，国内的优势并不明显！

国内AI芯片市场的终局或许不是某家企业的独角戏，而是“华为筑基+多厂商协同”的生态共同体。华为凭借昇腾芯片与MindSpore框架已构建技术底座，其开源策略与欧拉、鸿蒙的成功路径形成方法论闭环——正如欧拉通过开放原子基金会汇聚了300+企业参与，AI生态同样需要这种“基础设施开源化+应用生态市场化”的双轮驱动。

CUDA生态的本质是“开发者习惯护城河”，国内破局需破解三重困局：硬件兼容性、开发工具链完整度、行业应用迁移成本。

摩尔线程等新势力凭借团队基因在兼容性层面积累优势，但单靠一家企业难以覆盖金融、医疗、工业等全场景需求。参考RISC-V基金会的全球协作模式，国内需要建立类似的AI芯片生态联盟，统一基础接口标准，共享中间件资源，避免重复造轮子。

AMD的“非本土性”使其难以进入政府采购与关键行业供应链，而寒武纪等垂直厂商更适合在细分场景建立优势。

未来市场格局可能呈现“70%通用市场由生态主导者掌控，30%垂直领域由专业芯片商分食”的态势，正如PC时代英特尔把持通用计算，而英伟达在图形领域独树一帜。对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！