百度：站在即将到达之地

文：董指导

图片由文心一言生成

导读：

李彦宏在最近接受媒体采访时的一段话，最能体现百度及李彦宏的技术理想。 “我们无人驾驶技术从 2013 年开始做，十几年的历史，这中间其实绝大多数时候，外界不仅是不看好百度的萝卜快跑，甚至是整个这方向都不认同。但是我们总觉得，无人驾驶一旦要解决了之后，对人类的意义实在是太大了。如果它意义这么大的话，我们难道不应该去冒点险吗？即使是 90% 的概率都会失败，10% 的概率会成功，那我也值得啊！万一成功了呢？就是这种信念一直支撑着往下走。”

我们常说：“时代抛弃你时，连一句再见都不会说。”但是，实际上并非如此。

回溯历史来看，时代并非沉默的刺客，它更像一位宏大的指挥家。从变革的前夜开始，便会选定一位位代言人，用一系列标志性的事件和耀眼的成果，为其呐喊，表达其诉求。

正如我们当下正身处的人工智能时代。

既有OpenAI作为新时代旗手，英伟达作为AI驱动力；也有谷歌、百度这些从传统转型的玩家。而恰恰是后者，作为新旧时代的“双料玩家”，更能用前后的对比，鲜明展现出时代的旋律。

聚焦在百度而言，在移动互联网时代，曾遭遇挑战，外界不乏质疑之声。然而，AI时代，却越来越击中其基因中的契合点。

过去十余年对AI技术的持续投入，不仅让百度有了转型的机会和能力，也正书写了一个新故事：面向AI时代，忘记百度、重构百度。

重估，为何发生？

AI爆发后，百度和谷歌一度被认为是“难兄难弟”。不少人觉得Chatbot、新兴AI浏览器，会取代传统搜索的入口，继而冲击相关业务。

然而，自今年4月以来，百度、谷歌的市值，都较最低点增加了一倍。投资人在用真金白银表达看法。而这背后，则是业务重塑和估值重估。

比如，搜索方面，谷歌推出了AI模式、AI概览；百度也用AI重构搜索结果页，这不是简单地在搜索结果中插入个AI摘要，而是把搜索从一个以文字内容和链接为主的互联网应用，转化为一个以图片视频等富媒体内容为主的AI应用。

现在，首条结果的富媒体化覆盖率，已经达到了70%。可以说，百度的搜索引擎AI化改造，在行业内也是最为激进的。效果也颇为显著。

根据QuestMobile 10月份报告显示，百度的AI搜索月活跃用户规模达到3.82亿，实现连续三个季度位居国内AI搜索行业月活榜首。而谷歌在业绩会上也表示，AI概览显著提升了搜索量，深受年轻人喜欢。

而且不只是AI搜索。在百度世界大会上，也展现了AI应用的“效果涌现”。

比如，在自动驾驶，这个指数级增长的赛道里，萝卜快跑也迎来了高速发展的一年，用技术领先、丰富经验、和安全保障推动行业跨过临界点。

目前，萝卜快跑每周全无人订单量超25万单，全球的出行服务次数超过了1700万次，成为全球第一。而且，每行驶千万公里才会有一次气囊弹出事故，不仅远超人类安全驾驶水平，也领先谷歌Waymo。

再比如，我国产业门类丰富，涉及了大量排产调度、资源优化、路径规划、交易决策等场景。这些场景面临的痛点和目标，就是找到“最优解”，从而带来更高的生产效率、创造更高的生产价值。

为此，百度在世界大会上发布了全新的、能够“自我演化”的智能体---百度伐谋。可以快速把问题抽象出来，建好模型，并根据条件的变化，不断地自动迭代刷新，给出最优方案。在全球相关公开测试上，伐谋实现了全榜单的SOTA，也突破了之前AI不善于的问题。

目前，在智能交通调度、风险控制、海上能源平台的管网综合布局、港口物流调度、新药研发等等领域，都已经开始发挥重要作用。而未来也将会走进千行百业，让“最优解”唾手可得。

秒哒、GenFlow3.0、数字人、百度文库、网盘等等；丰富的AI应用，就是百度在AI时代的一个个根据地。

更进一步看，百度，也并不只是一家AI应用公司；更是具有全栈能力的AI基础设施服务商。

模型方面，快速研发、不断突破能力天花板。最新发布的文心大模型5.0，作为原生全模态大模型，在训练方法实现了全模态统一理解和生成，尽管拥有超过2万亿的总参数，但基于MoE架构，推理时的总激活参数不到3%，保持能力同时降低成本。

芯片的能力，越来越被投资人认为是重要护城河。

谷歌的TPU已经迭代到第7代，针对大规模思维、推理AI模型设计，性能强大、节能显著。而百度的昆仑芯，作为百度AI的关键底座，也不断让市场惊叹。“

今年上半年，点亮了昆仑芯P800的三万卡集群；而世界大会上发布了新一代昆仑芯M100、M300等产品，以及超节点产品天池。其中，天池256超节点与天池512超节点将于明年正式上市，单个天池512超节点就能完成万亿参数模型训练。

云服务方面，谷歌云本就是巨头；而百度智能云，也通过昆仑芯和百舸AI计算平台，为大批企业提供了高性能、可扩展的AI算力，并连续六年位列中国AI云服务市场份额第一，成为65%央企、100%系统重要性银行及800+金融机构、以及众多厂商的选择。

从技术的点、到应用的线、再到用户和产业融合的面，可以说，AI价值涌现，也推动着百度完成了估值体系切换。只是，这一切是如何发生的呢？

转型，如何实现？

显然，外在的价值涌现，并非偶然、也无法顺其自然。百度的AI转型，是技术的布局、试错的韧性、战略的前瞻以及自我革命的勇气，所共同塑造。

最重要的基石，是技术硬实力。技术不匹配时代，那就是拿着前朝的剑，斩本朝的官，苦果只能自己吞下去。

百度作为曾经和谷歌争抢杰夫.辛顿的中国玩家，AI的起步，也是国内领先。

2013年，成立了深度学习研究院（IDL），也吸引了一批批行业大牛，沉淀技术体系；

并在同年布局自动驾驶，2017年推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo；

2015年正式成立百度智能云，并坚定以智能为方向；

2016年，启动深度学习框架“飞桨”；

2019年，发布了文心大模型；

十余年持续的资金、人才投入，才有了AI的技术沉淀，也才能够在AI爆发临界点，迅速对产品进行AI重构、满足时代趋势。

十余年，写出来只有三个字；但其中的滋味，可能需要数万字来描述。

尤其在移动互联网的淘金热时期，百度因缺乏“超级App”而一度被市场质疑，也尝试过多个移动项目，并因没有特别起色而结束。

但即便如此，百度依然顶住了外部压力，持续投资AI---这个对即期利润没有正反馈的业务。在自动驾驶领域体现得尤为明显：长期投入巨额资金，经历多次技术路线和商业模式的试错。

有观点认为，百度，起大早、赶晚集；实际上，每个创新要突破，都要经历多个试错。百度不少试错，确实效果不佳；但比较幸运的是，AI技术的起大早、坚持不懈，还是赶上了“AI的大集”。

对趋势的前瞻判断，也是转型的重要支撑。

比如在2023年就形成了对Agent发展的判断，于是有了当下的Agent Infra、Agent产品；对大模型必须与产业结合的判断，有了B端业务的深入和成果等；对于AI转化为应用的判断，才有了当前的全栈布局。而昆仑芯更是脱胎于2011年就成立的部门。

对比来看，英伟达的AI业务发展，也是如此。

2006年启动的CUDA项目，最初也被投资人不断质疑，觉得浪费钱、没有用，但公司持续投入，终于在2013年有了显著的产业价值，被学术界广泛使用。

英伟达在2013年决定All in AI，加大芯片对深度学习的支持，但商业价值逐步体现，直到2022年底，公司AI相关收入，都仍低于游戏。但如今，CUDA的粘性、AI的收入暴增，都验证了英伟达的选择和坚持。

最后，要让技术和战略积累的价值得到释放，需要自我革命的勇气和破釜沉舟的决心。比如，将传统搜索转型为AI搜索，是对广告盈利模式的自我颠覆；从闭源大模型到闭源、开源的双路线，是顺应市场、拥抱生态的灵活与务实。

基础研究的十余年“硬啃”，AI战略执行上的隐忍不懈，对传统业务的“断舍离”，这都是百度重获AI时代认可的关键。

然而，转型只是转身，脚下的路，才刚开始。

AI内化，如何演绎？

关于AI是否是泡沫，有两个核心担忧：一是相关公司估值的快速上涨，高于盈利增速；二是回顾四周，AI似乎并没有普及，也没有多少企业用好AI。

这两个担忧是现实存在的。

产业智能化的呼声日益高涨，但AI和产业结合的深度还仍不足。其实不只是其他产业，即使在科技公司，用好AI也不是常态。就像谷歌的联合创始人布林刚重回一线时吐槽，自己员工使用AI编程都不积极。

因此，AI要普及，关键问题在于，实现AI内化：让AI成为企业运行的“中枢神经系统”和“默认配置”。当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。是从CEO到基层每位员工都具备的基础能力、处理每个流程的优先选择。

海内外大厂，都在努力践行AI内化。比如，高盛管理层提到，“在各部门重新设计业务流程，依赖人工智能提升生产力”；Meta在年初推出AI使用仪表盘，实时跟踪各团队使用情况；微软也将AI使用效果作为考核指标等等。

百度对于内化AI能力，也分享了三个代表性应用方向：一是用AI代替重复性的劳动；二是生产力的无限供给，用AIGC增加内容供给、用Genflow智能体作为超级生产力工具，用秒哒一句话就可以做应用；三是AI超越人类认知。就像伐谋一样，找到人类从未发现的最优解。

百度世界大会上呈现的“效果涌现”，也正是这种“内化AI能力”的最佳证明。当然，这条路才刚刚开始。但正所谓，勇攀珠峰、沿途下蛋；在探索之路上，百度也正把AI内化的一些经验，通过应用、云服务等产品，以标准化、模块化的方式，赋能给了更多公司、产业。

行文至此，我就想到了艾勃特的一本经典科幻小说《平面国》：用图形王国的故事，阐述了“维度”的奇妙。二维的正方形无法让一维的点理解宽度；而当二维正方形被带入三维空间时，才惊讶地看到了球体的形状。

其实，时代发展也像图形王国一样，它会不断地引入新维度。这不仅要求企业跳出旧维度、努力长出新维度；也要求我们用新维度来观察企业。

这也就是为什么百度需要重构自己；以及需要重新理解“在努力重构自己的百度”。

在2025百度世界大会上，李彦宏的结束语是：我们站在即将到达之地。让我们一起，从“AI效果涌现”的今天，奔向“超级智能”的明天！

而百度要奔向的明天，也是中国产业的明天。因此，可以说，百度的AI转型，也成为所有面临时代挑战的传统企业、行业，可以借鉴的样本。

新旧时代交替，传统玩家并不一定会倒下，但必须主动跳出成功的舒适区，去赢得未来的入场券。

毕竟，真正的护城河，不是曾经拥有的市场份额，而是敢于投入下一代技术的决心。百度如此，众多公司如此，中国的产业发展亦如此。

李彦宏最新观点直达

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理工/金融 复合背景

畅销书《英伟达之道》译者

百亿私募/头部自媒体 双重经历

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