2025年11月1-2日,由中国人工智能学会(CAAI)主办,CAAI智能服务专委会、复旦大学计算与智能创新学院联合承办的2025第十一届中国智能技术与大数据会议在上海顺利召开。会议邀请了复旦大学黄萱菁教授、南京大学智能科学与技术学院党委书记兼执行院长高阳教授、上海交通大学教授王新兵教授、北京航空航天大学教授童咏昕教授、杭州悦数首席技术官叶小萌、阿里巴巴通义实验室资深算法专家李雅亮做大会报告。会议还举办了前沿技术和应用论坛、青年论坛和优秀论文论坛。
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开幕式由CAAI智能服务专委会顾问、复旦大学王晓阳教授主持。
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王晓阳教授主持开幕式
复旦大学副校长姜育刚教授在致辞中表示,人工智能与大数据的融合正重塑科研范式、产业模式和社会运行方式,是当前重要的时代命题。复旦大学通过建设六大创新学院、形成多学科交叉融合等举措,积极推进AI for Science战略,全面提升人工智能赋能科研与人才培养的能力,期待中国人工智能学会与复旦大学有更多合作,携手推动智能技术与大数据的学术繁荣、技术突破与应用创新。
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姜育刚教授致辞
中国人工智能学会副理事长、CAAI智能服务专委会名誉主任、北京邮电大学杜军平教授在致辞中回顾了中国智能技术与大数据会议的发展历程,指出会议的主旨是加强我国智能服务领域的学术研究,探索新兴智能服务技术对新质生产力的积极促进作用,推动智能服务技术与信息社会的深度融合。
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杜军平教授致辞
复旦大学黄萱菁教授报告的主题是“浅谈大语言模型发展路径与能力边界”,介绍了大语言模型的发展历程,探讨了全数据驱动的大语言模型能力边界,分析了大语言模型的发展路径。
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黄萱菁教授作报告
南京大学高阳教授报告的主题是“持续学习中的遗忘和对齐”,介绍了其团队提出的遗忘对齐理论,并从理论与实验角度验证遗忘对齐现象的存在性及其成因,设计了即插即用的正则化方法,大幅避免模型学习过程中的灾难性遗忘,保证模型性能的持续提升。
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高阳教授作报告
上海交通大学王新兵教授报告的主题是“地学知识图谱”,介绍了其团队在构建地学科学数据库、地学知识图谱等方面的研究进展,知识呈现与交互的知识系统构建方法,以及基于知识图谱的知识发现与推理等成果,并对该方向的未来发展进行了展望。
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王新兵教授作报告
北京航空航天大学童咏昕教授报告的主题是“联邦智能计算:从大数据到大模型”。介绍了联邦大模型的指令微调、适配学习、知识蒸馏等关键技术,剖析了联邦大模型技术在智慧医疗、工业软件等行业的应用示范,并对该领域的未来发展进行了展望。
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童咏昕教授作报告
杭州悦数首席技术官叶小萌报告的主题是“图技术与大模型”,介绍了杭州悦数通过图数据库、图计算、AI应用开发平台、GraphRAG 等领先产品及方案,正在重构数据与智能的连接方式。
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叶小萌作报告
阿里巴巴通义实验室资深算法专家李雅亮报告的主题是“FederatedScope-LLM: 联邦大模型的微调与应用”,介绍了其团队构建的FederatedScope-LLM,探讨了如何将联邦大模型微调扩展到跨设备场景、如何设计更加稳定的联邦微调算法以及多模态大模型的联邦微调方法。
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李雅亮作报告
复旦大学何震瀛教授主持了前沿技术和应用论坛报告。东北大学杨晓春教授、复旦大学王鹏教授、电子科技大学郑凯教授、烟台大学于自强教授、北京邮电大学陈晋鹏副教授作报告。
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前沿技术和应用论坛
北京邮电大学薛哲教授主持了青年论坛报告。北京邮电大学梁美玉教授、中国科学技术大学王皓副教授、南京大学史桀绮准聘助理教授、北京工商大学郝治昊博士作报告。
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青年论坛
北京航空航天大学李文玲教授主持了优秀论文论坛。天津大学金弟教授、香港城市大学李叔缘博士、南京航空航天大学教授许建秋教授、国防科技大学赵翔教授,北京邮电大学邵蓥侠教授,南京大学李文斌副教授作报告。
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优秀论文论坛
会议期间,召开了中国人工智能学会智能服务专委会换届会议,中国人工智能学会组织工委副主任李建欣教授主持会议。杜军平教授作专委会工作报告,回顾了智能服务专委会2015年至2025年的发展历程,全面总结了专委会在推动智能服务领域学术交流与技术发展方面做出的积极贡献。经选举产生了新一届专委会主任、副主任、秘书长、名誉主任及顾问,顺利完成了专委会的换届选举。
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本文由CAAI智能服务专委会供稿
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