AI重构双11，淘宝剑指全面提效

划重点：

1、2025年的双11，我们清晰地看到两大变量：一是“大消费”战略下的淘宝，它以前所未有的力度整合多个消费场景，为淘宝带回亿级用户；另一个，则是AI。

2、好用的AI是淘宝AI应用的检验标准。为此淘宝率先选择对平台开刀，启动一个过去十几年少有的大项目：利用AI重构商品库。全新的、被AI清洗过的20亿商品库，成为搜推广这一核心引擎的坚实底座。

3、为了减轻商家大促负担，淘宝让AI从辅助工具升级为经营伙伴。围绕AI数据分析、AI营销、AI美工和AI客服四大核心场景，推出一整套成熟的解决方案。

4、为了提升消费者的决策效率。淘宝将AI能力润物无声地融入用户既有购物动线中，集中推出六款AI导购应用，全面提升消费者的购物体验。

5、可以说，这是首个AI全面落地的天猫双11。在流量分发、消费者体验和商家经营三个核心领域，淘宝第一次将AI全面应用于交易的各个环节，掀起一场效率革命。

作者 常远

编辑 重点君

将AI从聊天机器人形态深度整合进电商核心流程，正在演变成全球科技巨头共识。

在硅谷，亚马逊的Rufus和谷歌智慧结账助手竞相实现AI的自主下单能力，试图彻底接管复杂的购物决策与执行；Meta推出全自动AI广告工具，让商家只需输入产品信息和目标，就能自动生成广告文案，并在Facebook、Instagram上自动投放与优化；不直接运营C端电商的微软则通过Copilot赋能B端构建AI电商能力。

而在中国，淘宝天猫也正在用AI重构自己的第十七个双11。

这次双11，站在一个新旧交替的十字路口。持续十余年的GMV崇拜与流量狂欢，在近年逐渐显露疲态。电商行业的宏观叙事，已经从高速增长转向高质量增长。一方面，商家多平台经营已成常态；另一方面，消费者对复杂低效玩法的耐心也消耗殆尽。

很显然，旧地图已经无法导航到新大陆。

2025年的双11，是淘宝新管理层确立“AI+电商”核心战略后，面临的第一次全面大考。我们清晰地看到两大变量：一是“大消费”战略下的淘宝，它以前所未有的力度整合多个消费场景，为淘宝带回亿级用户；另一个，则是AI带来的深刻效率革命。

今年，AI成为天猫双11最大的变量之一。这也是首个AI全面落地的天猫双11。在流量分发、消费者体验和商家经营三个核心领域，淘宝第一次将AI全面应用于交易的各个环节。

当困扰平台的流量匹配痛点、困扰消费者的决策痛点、困扰商家的经营成本痛点被一一解决时，新的增长开始涌现。

效率革命的务实蓝图

面对AI浪潮，很多行业都开始宏大叙事。但对淘宝这个承载着10亿用户、20亿件商品的庞大生态而言，任何不切实际的宏大叙事都需要谨慎对待。

淘宝选择一条极其务实的道路。阿里中国电商事业群搜推智能总裁张凯夫曾多次强调一个标准：“‘好用的AI’是淘宝AI应用的检验标准”。好用的反面则是过于炫技或者概念驱动。

在这种理念下，淘宝拒绝噱头式的接入，比如简单地在产品界面上叠加一个聊天窗口。而是从最开始就选择一条更艰难，但更根本的道路：系统化重构。

正如凯夫在采访中所述，淘天在2024年底决策层会议后，梳理出三件“最具确定性”的AI升级任务：大幅提高流量匹配效率（搜推广）；为商家增效降本；打造新的AI导购产品。

这三大任务，精准对应电商领域长期存在的几大痛点：消费者找不到想要的商品、商家缺少有效流量、商家经营成本高企。

淘宝的逻辑是，AI的价值在于切切实实地解决具体痛点，痛点一旦被解决，另一面就是实实在在的增长点。

这场效率革命，首先始于一个消费者看不见的底层工程。

长期以来，电商平台最大的痛点之一是流量匹配效率低下。其最大的困局，在于如何在10亿年度活跃用户和超过20亿件商品之间，实现精准连接。所以我们能看到消费者时常抱怨搜不准，比如搜索“黄色连衣裙”，结果中却混杂着绿色和蓝色的畅销款。

这并非算法愚蠢，而是源于数据过于陈旧。对于电商平台而言，历经数十年发展，积累了庞大的商品信息库，但传统上由商家填写的商品信息，存在大量不规范、缺失甚至错误的内容。凯夫坦言，面对陈旧的底层数据，“如果商品信息缺失或者错误，模型和算法是无法理解的”。

这意味着，再强大的AI也无法在陈旧数据上开出智能的花。因此，2025年，淘宝启动一个过去十几年少有的大项目：利用AI重构商品库。这是一个牵扯到技术、业务多个团队的超级工程。

在过去，这项工作依赖行业小二。而现在，淘宝开发AI Agent（智能体），自动学习行业知识、分析用户行为、补全商品属性。这个在人工时代“多年未解决”的难题，在AI的助力下，数月内便取得显著效果。

全新的、被AI清洗过的20亿商品库，成为搜推广（搜索、推荐、广告）这一核心引擎的坚实底座。

一系列变化悄然发生：

平台效率提升——AI让系统真正“读懂”商品与用户，淘宝平台流量匹配效率实现双位数增长；

搜索更精准——在复杂语义下的搜索相关性提升20个百分点，系统能理解如“能支持扫地机通过的床”这类复杂需求；

推荐更贴心——推荐信息流点击量提升10%；

广告更有效——商家广告ROI（投资回报率）提升12%。

这种底层提效，迅速传导至业务层面。以宠物行业为例，淘宝通过AI对数千万商品进行重新组织，使商品信息丰富度提升34%。结果是，双11开卖以来，宠物行业由首页“猜你喜欢”信息流推荐带来的成交额，同比增长超过40%。

这清晰地画出一条路径：AI重构底层数据带来平台匹配效率提升，让商家获得精准流量，从而实现成交额的增长。

从“人海战术”到“经营伙伴”

如果说重构商品库是AI在平台侧的内功，那么面向商家的AI工具，则是赋能生态的外功。

电商经营的第二个痛点，是高昂的经营成本。过去，大促对于商家，特别是中小商家，意味着人海战术：临时雇佣客服、手动拉取报表、外包设计海报等。

今年双11，AI正从辅助工具升级为经营伙伴。淘宝天猫围绕AI数据分析、AI营销、AI美工和AI客服四大核心场景，推出一整套成熟的解决方案，目标不仅是降本，更是提效。

过去的商家工具生意管家，已正式升级为AI Agent（智能体）组合。它不再只是一个工具箱，而是一个标配的经营团队。

这款AI助理能自动生成经营分析、诊断流失风险、提供策略建议。数据显示，双11正式开卖前两天，日均能为商家产出超500万份经营解读分析。这帮助商家平均节省30%的工作量，经营效率提升1.5倍。

在广告侧，阿里妈妈的货品全站推等工具，借助AI实现更精准的人货匹配。双11期间，货品全站推助商家的ROI同比增长超过15%。一些品牌已获得实质性增长。以美的（Midea）为例，在AI选品和AI出价的助力下，品牌成交增幅超过150%。

在商家成本高昂的美术素材领域，AI生成内容正释放巨大潜力。在经营场景中，AI商品图帮助商家点击率提升10%；淘宝的AI美工每月帮助商家自动生成2亿张图片，极大降低设计支出。整体来看，AI累计已生成图片/视频素材共1.5亿个。

智能客服产品店小蜜也已升级至5.0版，它不再依赖人工配置规则，而是基于大模型具备了自主学习和多轮对话能力。在双11开售关键两周内，店小蜜累计接待服务消费者达2亿人次，带动成交显著提升。据测算，店小蜜每天能为商家节省的成本约合2000万元。

AI提效的受益者，不仅是资源雄厚的大品牌，更是千千万万的中小商家。天猫家具商家纳艾森负责人彭怀安提到，往年双11，他忙到连自己的生日都会错过。而今年，AI生意管家等工具帮他节省大量时间，他不仅过了生日，公司还实现了20%的增长。

将运营能力普惠给每一个商家，让真实的增长得以发生，这正是AI好用的价值。

大象无形的消费体验

平台和商家侧的效率提升，最终都将汇聚到消费者体验上。

近两年，电商平台面临的最大挑战之一，是消费决策链路的外溢。用户越来越习惯在抖音、小红书等内容平台“种草”，再到淘宝天猫“拔草”。

要夺回用户消费决策的起点，就必须让淘宝更好用，核心在于彻底解决消费者的决策疲劳。

当海量商品涌来，消费者需要的不再是更多选择，而是更优决策。传统的关键词+筛选模式，迫使人去理解机器；而AI时代的解法，是让机器来理解人。

淘宝的解决方案，不是另起炉灶做一个强干扰的聊天机器人，而是将AI能力润物无声地融入用户既有购物动线中。这是一种大象无形的理念：最好的AI，让你感受不到它的存在。

双11前夕，淘宝天猫集中推出六款AI导购应用，全面提升购物效率：

AI万能搜：这标志着搜索框的革命。用户不再需要绞尽脑汁思考关键词，而是可以输入“带空气净化功能的空调”这样的复杂自然语言。AI万能搜能提供文字+视频+商品的融合答案，从导购开始介入。

AI帮我挑：直指选择困难症。当用户在搜索结果页中迷失时，可以通过多轮对话，让AI助手根据用户的个性化需求，如“深度滋润但不油腻的护手霜”，来精准筛选商品。

AI清单：变被动搜索为主动推荐。基于用户的消费偏好和生活需求，AI能自动生成个性化的双11囤货清单或心愿清单。

拍立淘：升级为多模态AI搜索。不仅能识图，还能实现同款价优和同类商品推荐，将视觉需求直接转化为购买。

AI试穿：解决服饰、美妆等品类的最大痛点，让用户“一键上身”。

AI Summary：提供商品摘要和口碑总结。

这些工具的落地，正推动电商交互方式从传统的关键词搜索转向对话式决策。系统承担更多的推理过程，缩短用户从需求到成交的路径。

这种体验的提升正被消费者感知。如今，在小红书等社交平台上，有大量用户在分享如何使用淘宝AI导购获取建议、计算优惠。AI正实实在在地帮助消费者更高效购物。

结尾

如果说，过去十几年，双11推动中国云计算、电子支付、智慧物流等基础设施的跨越式发展；那么在2025年，双11则成为AI在电商领域最大规模的练兵场。

通过AI，平台、商家和消费者之间正在形成一条完整的正向通路：

始于底层的20亿商品库基建，带来平台流量分发效率的提升；

高效的流量，通过猜你喜欢和更精准的广告，传递给商家，成为确定性的增长；

商家在AI工具的辅助下，降本增效，有余力提供更好的商品与服务；

最终，消费者在AI导购的帮助下，获得更懂你的体验，决策效率全面提升。

一个消费者体验更好、商家增长更多、平台效率更高的可持续商业循环，正在形成。

AI电商的面目正在越来越清晰。今年，淘宝用一场全面落地的双11，已经开始试图给出一份完整的答案。它没有追逐虚无缥缈的概念，而是立足于电商的根本，用AI去解决行业最古老、最具体的痛点。

它不是空中楼阁，也不是炫技的概念。它关乎宠物商品的推荐成交额增长40%，关乎商家ROI提升15%，关乎小商家纳艾森老板那个终于能过上的生日。

这或许才是AI在电商领域最踏实的落脚点。