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封面新闻记者 欧阳宏宇
“人工智能（AI）是创造性破坏，既有创造性也有破坏性。”11月13日，中国社会科学院学部委员、原副院长蔡昉在杭州举行的太湖世界文化论坛·钱塘对话上表示，当生产率提高与劳动力替代同时发生，劳动力转岗到低生产率部门，生产率差距扩大，整体也受到抑制。故推动AI研发应用的产业政策，需要强化促进均衡、消除技术鸿沟手段。
AI技术方向终究靠需求引导。在蔡昉看来，中国AI发展优势在于超大规模市场和广阔应用场景，故需对标中国需求。他认为，中国最大的优势是人工智能的应用。“应用中人工智能的双刃剑性质就会充分显示，既可以在技术环节、开发环节去对齐看齐，也可以在全过程中对涉及所有的当事人来进行对标，这个可能决定了人工智能的发展方向。”
谈及可以从哪些方面进行对标，蔡昉给出了几方面建议，一方面用生产率的提高打破供给侧的增长制约；另一方面，需求侧越来越成为经济增长的新制约，可以通过人工智能来解决消费能力和消费意愿问题。
在分享中，蔡昉提到了“索洛悖论”，即在统计里往往看不到技术带来的生产率提高。在蔡昉眼里，这是由于在应用技术上，每个企业之间、部门之间、地区之间、国家之间是不平衡的，使用了新技术提高了生产率后，但同时也把劳动力排斥出去了，而劳动力的去处只有进入到生产率不高而且没有赶上新技术浪潮的企业、部门和地区。“这样就等于说，生产率高的有，生活率低的就更低了，马太效应就显现出来了，总体劳动生产率就没有像预期提高那么快。”
对此，蔡昉建议，对标是必须要让人工智能服务于提高生产率，使劳动生产率全要素生产率成为经济增长的新驱动力的一个重要保障，比如以制度建设平衡破坏性与创造性。“借AI强大能力建立普惠性社保体系，创造新岗位，提高就业质量，以再分配缩小收入差距。”
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