王小川的“AI医生梦”，要被蚂蚁做成了？

文｜唐辰同学 唐辰

AI医疗不是一门新生意，但确是一个"性感"的赛道。

世界经济论坛发布的一份报告认为，人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计2024年—2032年，AI医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达到4910亿美元。

有消息称，OpenAI最新项目cderGPT也瞄准了这个领域——大模型的快速迭代，让「为人类造医生」成为可能。

在造「AI医生」这条路上，走得最激进的当是王小川和他的百川智能。

比如，今年4月，王小川在内部全员信中宣称："为生命建模型、为人类造医生，是百川的使命。这是第一天就立下的志向。"

这封信发出前的3月初，百川智能裁掉了原商业化支柱的金融、教育等ToB项目，理由是集中资源，聚焦在医疗这个核心业务上。

事实上，百川智能的AI医疗业务，和不少C端项目一样，原是其内部的边缘化项目。但是因为底层模型研发进展不顺，王小川需要一个新的故事讲给资本市场听，以获得资金支持，继续留在牌桌上。

也可以说，经历一年多的大模型淘汰赛，医疗成为百川智能扛过冬天的最后希望。

在多个访谈中，王小川试图向外界解释他的商业逻辑。他说，转向医疗与通往AGI（通用人工智能）的目标并不矛盾：医疗不是垂直场景，造医生就等于AGI。

但就百川智能当前的动荡，以及在AI医疗上难以闭环的商业路径来看，王小川恐怕难圆「AI医生梦」。

一方面，百川智能作为AI创业公司，团队和业务方向自2024年底以来，频繁调整。比如多位联合创始人先后离开，让王小川缺少"大力出奇迹"的底气。

另外一方面，百川智能AI医疗业务落地，还是在走信息化老路。它很难突破传统政企业务的模式，快速标准化的深入到医院核心地带，只能通过提供定制化服务，和友商抢数据，拼续费。

这是由当下医疗系统的AI基建水平、流程合规、数据安全以及医护人员配合度决定的。

百川智能虽然拥有模型和技术上的先发优势，但缺乏真实医疗场景的闭环验证，其家底子还是不够厚：DeepSeek撑大开源路线后，模型能力的差距也就没有那么明显，考验就来自AI场景落地能力和商业生态的体系能力。

一个行业共识便是：AI医疗未来的领跑者，必定具备生态整合能力，是一个能够实现医疗资源普惠化配置的全能型选手。

这是王小川"吃亏"的地方，百川智能在应对华为、字节跳动、蚂蚁集团、京东、美团等巨型玩家的竞争时，就表现得很吃力。

图源：蚂蚁AQ 网络

相较之下，蚂蚁集团（下称"蚂蚁"）接近趟出来一条路来了，把王小川的设想实现了。

蚂蚁的AI医疗路径很清晰，即通过AI服务深入更多医疗场景与需求，依靠"支付+医疗+AI技术"三角架构，形成"医疗机构—医生—患者"的三维服务体系。

蚂蚁也凭此改变自身在AI医疗赛道的定位：从医疗健康体系的"连接者"，转向一个具备服务能力的"参与者"。

它还由此在验证一个商业价值，即，蚂蚁除了在B端医疗市场的开拓，也在推动支付宝从"单一支付"功能转变为"医保+商业保险+个人健康账户"的多重消费场景，为更多AI医疗产品留下商业化变现空间。

单从业务上看，在医疗这种垂直领域，技术只是入场券，场景才是护城河。以AQ为例，这款AI应用上线四个月，便成为中国第五个月活用户突破千万的AI原生App。

它之所以能快速起量，核心原因不是模型多领先，而是蚂蚁给它提供了一个完整的业务生态：

用户通过支付宝获取医疗健康服务，比如问诊、购买保险等。

就医后，蚂蚁"医保+商保"清分结算中心，可以自动计算各方承担比例，实现即时结算。

AQ报告解读结果能关联保险核保或健康管理计划。

用户还可以通过AQ"在线购药"。

在蚂蚁健康的业务生态里，AQ给出了新的患者就诊路径雏形：患者有健康问题先找AQ问问，由AQ做出解答，轻症问题直接在AQ解决。

如果问题比较严重，由AQ完成导诊、分诊工作，患者到线下做检查、诊断后，再回到AQ，完成后续的健康管理。

这种"嵌入式AI"的策略，让它避开了从零建信任的难题。用户不是因为相信AI才用AQ，而是因为已经在用支付宝处理健康事务，顺手试了一下，发现有用，就留下来了。

更关键的是，蚂蚁把这套能力打包卖给了B端，形成一个商业闭环，把AI医疗的故事讲清楚了。

蚂蚁已经在健康服务领域布局了十多年，AI带来的想象空间，让它在AI健康服务方向下了重注。

2025年11月7日，蚂蚁集团CEO韩歆毅发布全员信，宣布组织架构调整：原"数字医疗健康事业部"正式升级为健康事业群，与支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群并列，成为五大核心业务板块之一。

这是新任CEO韩歆毅的一次关键变阵，释放的信号明确：AI健康服务已经从蚂蚁的创新项目，上升为未来十年的增长曲线。

至于能做到什么地步，还要看蚂蚁能否在规模、责任与可持续之间，找到那个微妙的平衡点。

目前，蚂蚁能证明的是：AI在医疗健康领域的价值，不在于参数多大，而在于能否嵌入真实生活，解决具体问题。

这一点，对王小川和百川智能来说，艰难挤进牌桌，但很难有机会自证，不得不说是个巨大的遗憾。