完成1亿元B轮融资！医疗大模型商业化步入“临床实战期”

近日，杭州全诊医学科技有限公司（以下简称“全诊医学”）宣布完成1亿元人民币B轮融资：2024年第四季度由A股上市公司创新医疗（SZ.002173）完成战略轮投资，2025年第二季度由中国医药工业百强企业好医生集团完成B轮投资，探针资本担任本轮融资的独家财务顾问。

伴随融资消息，全诊医学同步披露旗下核心产品——医疗大模型应用平台“全诊通（Trizen AI）”的最新进展。2025年1至10月，全诊通与国内各级医院及医疗集团签约合同额较2024年全年增长10倍，预计全年同比增幅达12至15倍，医生用户数呈指数级增长，成为医疗AI商业化落地的标杆产品之一。

# 公司简介：从临床医生到AI创新者

全诊医学成立于杭州，是中国最早专注医疗大模型后训练与临床落地的创新企业之一。公司以“让AI增强医生能力”为核心使命，长期致力于在医疗文书自动化、临床决策支持、患者服务等关键场景实现AI的系统化赋能。

公司创始人薛翀博士拥有“临床医生+AI研究者”的双重背景。他毕业于中国医学科学院北京协和医学院，曾在浙江大学医学院附属第二医院任职泌尿外科医生，并在美国约翰·霍普金斯大学医院从事人工智能与机器人外科手术研究。这一跨界经历使他深刻理解AI在医疗场景中的真正价值——不是取代医生，而是让医生更专注于诊疗。

目前，全诊医学已合作医院超过百家，其中八成以上为三甲医院，包括浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江省人民医院、中国中医科学院广安门医院、重庆医科大学附属儿童医院等。公司构建了覆盖多专科的AI应用网络，服务医生超过3万人，日均AI生成病历草稿逾10万份。

# 产品与技术：从“智能病历”到“AI医生助理”

全诊医学的旗舰产品“全诊通（Trizen AI）”是国内首个面向医生的智能病历与临床辅助系统。其核心功能包括病历自动生成、临床决策支持、医保编码辅助与患者服务闭环。

在临床场景中，全诊通通过实时采集门诊和病房场景的医患对话及院内病历数据，利用医疗大模型识别阳性诊断依据，自动生成结构化病历草稿，病历书写效率可提升超过65%。系统可覆盖门诊记录、住院病历、手术记录、出院小结、会诊记录等多类型医疗文书，生成准确率及语言逻辑在多家医院实测中均优于业内同类产品。

相较于国际竞争者如美国Abridge等公司，全诊通的优势在于多场景适配与本地化优化。系统不仅支持中英文混合医学语料理解，还针对中国医院的HIS、EMR系统定制优化接口，能在不改变医生使用习惯的情况下直接嵌入工作流。

此外，全诊医学正在将产品从单一病历工具拓展为全能“AI医生助理”平台，覆盖从诊前导诊、诊中记录到诊后随访的完整流程。AI可协助医生生成出院医嘱、随访计划、科研记录，甚至进行医保编码及质控辅助，为医生释放更多时间关注患者本身。

# 技术体系：构建医疗大模型“后训练”闭环

医疗行业对AI模型的可靠性和准确性要求极高。全诊医学自2023年起构建了完整的“基础—模型—应用”技术体系，以后训练（Post-training）方法为核心，针对医疗场景进行专属优化。

在模型架构上，全诊通采用本地化大模型部署，将通用模型压缩为10亿至百亿参数级的医疗专用模型，大幅降低推理成本并提升响应速度。通过“大小模型串联与并联”技术，系统可在病历生成、诊断辅助、风险预警等任务中实现“最低成本、最高精度、最快响应”的平衡。

在训练方法上，公司建立了包括监督微调（SFT）、强化学习（RLHF）、生成对抗网络（GAN）在内的多维度体系。通过上万名临床医生的反馈迭代，全诊通显著降低了医疗大模型常见的“幻觉”与误判率，保证内容的临床可用性与安全性。同时，公司自主研发AI标注系统，使医疗数据标注效率提升十倍以上，形成持续的数据飞轮效应。

截至目前，全诊医学已获得60余项专利与软件著作权认证，并连续多年在国家卫健委主办的全国数字健康创新应用大赛中获奖。

# 商业化落地：AI驱动的医院转型样本

截至2025年第三季度，全诊通已在多地实现大规模落地应用。公司披露数据显示，在江苏某三甲医院，系统将住院病历书写时间从平均10分钟缩短至1.8分钟，诊断要点提取准确率达93.5%；在浙江某省级医院，AI每日辅助生成病历草稿超3万份；在多家百万门诊量级医院中，医生文书时间减少80%，患者接诊效率提升1.5倍。

针对不同专科，全诊医学还开发了专病模型。
在中医领域，与国家级大型中医院联合推出“广医·岐智大模型”，基于400万份中医病例和1400万条知识库，实现中医辨证诊断与调护建议生成。
在精神心理领域，与浙江大学附属精神卫生中心合作，用智能病历与数据标注平台支持青少年心理问题筛查。
在儿科领域，与重庆医科大学附属儿童医院共建AI预问诊系统，实现“专科专问”的个性化体验。

这种深度嵌入式落地模式，使全诊通不仅是一款AI工具，更成为推动医院数字化向智能化转型的“中枢引擎”。

# 结语：让AI与医生共同成长

在AI技术快速迭代的时代，全诊医学的路径代表了中国医疗AI从“算法实验”走向“临床实战”的新阶段。通过融合医生思维与AI能力，它正在重构医疗工作的底层逻辑。

医疗AI的真正价值，不在于替代医生，而在于让医生更好地看病。全诊医学正以“医生视角的AI设计”，推动大模型在真实医疗环境中持续演进。

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