何小鹏：产品经理软件体验做到极致，必须做硬件

最近何小鹏在接受采访说：”要想把软件体验做到极致，就必须要做硬件，而不是软件，这也是乔布斯说的。“

这也是为什么何小鹏提到自己在做AI芯片。

而现在博士期间我做产品经理，我越来越认同这句话的含金量。因为很多软件的限制就是来自于硬件，比如服务器里面的CPU与GPU，肯定会限制出大模型的能力与训练生态工具，比如最近很火的推理硬件GPU AMD显卡9700，其性能火爆，价格也便宜1万多，并且支持128GB统一内存，但是仍然不是模型训练的优先选择。

因为硬件虽然有了，但是没有软件的CUDA以及pytorch、tensorflow等主流框架训练环境，需要开发者自己投入时间去完成完成搭建与安装驱动，浪费时间。

因为不完善的软件与算法能力配套，导致硬件的销量始终比不上英伟达，所以价格才便宜。

2.苹果OS26的液态玻璃效果，来自软硬件的极致融合

为什么现在苹果的液晶玻璃OS系统效果其他厂商还无法马上跟进，也是因为这是来自对GPU硬件的优化与软件算法优化，不管是需要在功耗的控制上，还有就是软件的细腻动画上，都需要查看

而现在厂商使用的芯片，尤其是安卓阵营都是别人的芯片，首先在芯片算力上就跟不上苹果的算力，其次再说软件的优化部分了

两者缺一不可，这也是现在液态玻璃效果的本质。

而现在的VIsion pro的竞品，过你的MR眼镜也是一样，苹果也是断崖式的领先

苹果M2芯片以及VIsion OS系统的融合，才带来了这个空间计算体验，用户可以在AR模式下查看到外部同时还能够识别手势，达到毫米级别的精细度，以及完成空间模型的生成，因为M2上由于芯片新能瓶颈，导致建模的精细度比不上现在平面电脑的画面程度。

而其他做MR眼镜的厂商，不仅是操作系统还是硬件芯片都是别人的，这就导致现在VIsion VIVO这些产品现在还需要移植在安卓XR系统上去，才能达到和苹果MR眼镜一样的操作体验，但是在顺滑度、细腻程度上仍然比不上VIsion pro，即使比别人晚时间出2年的产品，但是仍然比不上。

这就是软硬件一体的效果。

而硬件的产品经理主要是要明白硬件官方提供的性能瓶颈以及SDK边界，比如我们做CPU性能计算，厂商给的SDK与标准是通用的，没有办法针对单独想要的峰值进行优化，而如果是自己做的CPU就可用在特定环境上去设计想要的峰值能力。

以硬件视频采集卡为例，我们通过开源的视频采集卡完成空间视频整合，但是在官方开源硬件的SDK里，是不支持视频的分辨率调整的，也就是一个输出格式，而实际上如果你能够做硬件视频采集卡，那么你就可以得到不同的视频输出信号。

方便开发者调用到更清晰的画面，从而适用于医疗场景，而现在目前如果不做硬件，就用别人现成的，是没有办法达到这一个角度的。

图上针对远程控制、分辨率都是需要硬件上支持这个能力。

硬件懂的产品经理很少，因为工作不需要

因为现在的产品经理还是被丢在需求分析与原型设计、以及PRD文档上，就几乎没有完全跑通过业务问题解决，每个环节都是涉及到各个部门的配合，大厂的流程设计体系，就是尽可能高效率、精准可控，所以让产品经理的工作内容流程组成了原子结构，虽然PM是最早知道问题的地方，但是每个环节都会干预产品经理下一步进程。

除非业务线有硬件，普通产品经理几乎不会涉及。这也是硬件产品经理稀有的问题，其次就是软件产品经理都接受不了硬件产品经理那种枯燥的环境与产品技术，比如单片机与硬件的3D打印与组装等等，都会涉及到各种工业废料以及物品浪费等等，环境都会比较杂乱，对比软件的办公环境与技术就更加清晰明了。

比较尴尬的是懂软硬件产品经理的薪资待遇不高

从就业市场来说，软硬件的产品经理薪资待遇不高，或者很少有这样的职位，存在于两极分化，要么是在技术总监或者技术VP上，年薪轻松上百万；要么就是纯软件类或硬件类工程师，薪资待遇就比较低了。

因为大厂都会将其软件团队和硬件团队分成为2个部门，几乎没有一个公司将软件与硬件合成一个组的，除非要领导都懂硬件与软件。

而术业有专攻，在硬件上与软件的专业领域也是跨度较大，教育培养制度上就没有将硬件与软件都合并在一起的学院。

这也是为什么现在软硬件产品经理比较尴尬的原因，但是越往产品经理上走，就越来越应该是为软硬件一体，因为硬件的参数优化，也是硬件产品经理的工作内容，而普通软件的产品经理愿意去学习与转型的少，除非是技术深度爱好者，在没有薪资投入下也愿意花时间，这就导致了明显的两极分化。

今天的分享就在这里。

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