狗熊无人车齐头并进，智创园区低速无人驾驶生态

把一辆无人驾驶漫游车放进园区，它会“自己开”；

把一群狗熊无人驾驶漫游车部署到园区，它们能“自己聊”。

作为低速无人驾驶领域的开拓者，狗熊机器人正通过创新的技术架构推动半封闭园区内部的交通方式向协同化、智能化方向演进。

这一生态不仅关注单车智能，更重在构建车辆间的协同网络与集中管理平台，从而实现园区交通的效率最大化。

单车智能：坚实的技术底座

作为整个低速无人驾驶生态的基石，狗熊机器人的智能漫游车具备了高度自主的驾驶能力。

这些智能漫游车搭载了“全域立体实时零盲区感知系统”，采用“激光+视觉”融合方案，构建起探测距离达50米的无死角感知能力，实现可商业运营的L4级自动驾驶。

值得一提的是，这些车辆还集成BEAR AI人工智能系统，依托大量“自动驾驶+人工驾驶”双模式学习样本，在“人类驾驶经验”与“机器决策行为”的差异中持续学习、不断优化。

群体智能：车与车的对话

狗熊机器人的创新不止于单车智能，更在于通过V2V通信技术将单体的智能漫游车联结为协同工作的整体。

车辆可实时交换位置信息（经纬度坐标）、运行状态（速度、加速度、航向角）及驾驶意图（起步、停车、转弯、预设路线）等关键数据。

这种车车协同机制显著提升了智能漫游车群的安全性、路径规划效率和系统可靠性。一旦某车探测到障碍或突发状况，信息即时共享至周边车辆，使其提前调整行驶策略。

无人驾驶漫游车通过相互“对话”，实现了真正意义上的协同决策，大幅提升了园区交通运行效率。

云端大脑：智慧运营的中枢

在车辆个体与群体智能之上，狗熊机器人构建了园区低速自动驾驶云平台，实现一体化运营管理。该平台作为系统“云端大脑”，支持管理者对车队进行整体监控与灵活调度。

管理员可实时查看每辆车的运行状态与位置，动态调度各站点空闲车辆执行巡游或充电任务。智能调度系统显著提升车辆利用率和运营效率。

平台同时提供多维数据支持，协助管理者掌握每日订单量与收益分成，持续优化车辆部署与运营策略。这种“集中管理、分散控制”的模式，保障了系统的高效稳定运行。

狗熊机器人的创新实践，勾勒出一条无人驾驶发展的全新技术路径：从单车智能迈向群体智能，从单一功能走向全场景生态构建。