Waymo自动驾驶撞死社区猫，美国民众抗议，人命不能交给方向盘

10月27日深夜，旧金山教会区的一条寻常街道上发生了一起看似微不足道的意外：一只猫在车轮下丧生。在美国，这样的事件几乎每天都在重复上演。根据联邦公路管理局的数据模型估算，全美每年约有3.65亿只脊椎动物因交通事故失去生命。

但这一次的情况截然不同。遇难的并非无名野猫，而是一只名叫基特卡特（KitKat）的9岁虎斑猫。它的离世迅速点燃了公众情绪，掀起了一场持续数周的社会讨论。

基特卡特不是流浪街头的普通猫咪，它是兰达超市的“驻店吉祥物”，在16街生活了整整六年，早已成为社区居民心中不可或缺的存在，被大家亲昵地称为“16街市长”。

一个邻里对一只猫的情感究竟有多深厚？只需看看那些天不断堆积的悼念物品便知端倪：新鲜绽放的鲜花、闪烁的蜡烛、手写的心语卡片、毛绒玩具，以及层层叠叠的橙色万寿菊，几乎将超市门前的人行道铺满。

据现场目击者回忆，事发时有人看到基特卡特正蹲伏在一辆Waymo自动驾驶车下方，似乎试图阻止车辆启动。然而，面对空无一人的驾驶舱，人们束手无策，只能眼睁睁看着机器缓缓移动，悲剧就此发生。

这正是整个事件的核心所在——夺走基特卡特生命的，并非某个分心或酒驾的人类司机，而是一辆完全由算法控制的Waymo无人车。没有驾驶员可供质问，没有面孔可以直视，只有冰冷的金属外壳和背后那个拥有强大法律团队与公关资源的科技巨头。

市议员杰基·费尔德敏锐捕捉到了这场集体悲痛所蕴含的政治能量，在一次公开讲话中毫不掩饰地宣告

：“我们一定会让你们付出经济上的代价。”她随即提出一项立法倡议，主张赋予各郡地方政府投票权，决定是否允许自动驾驶车辆在其辖区内运行。

卡车司机工会也顺势加入声讨行列。工会领袖托尼·德洛里奥表态清晰有力：“如果科技企业想要使用属于大众的公共道路，就必须接受由人民制定的规则。”

颇具讽刺意味的是，从客观数据来看，Waymo的表现其实相当出色。瑞士再保险公司的一项最新研究指出，在累计超过2530万英里的全自动行驶里程中，Waymo引发的财产损失索赔下降了88%，人身伤害索赔更是锐减92%。

这意味着，仅从统计学角度出发，自动驾驶系统的安全性远超人类驾驶员。可为何公众依然难以信服？答案或许藏于人类心理深处。

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当技术理性遭遇情感共鸣，哪一方更能赢得人心？

关键在于人们对风险的认知差异。我们每日驾车出行，清楚事故可能发生，但这是一种“可控的风险”——方向盘握在自己手中，一旦出事，责任主体明确，能够问责。这种掌控感带来了心理安全感。

而自动驾驶则完全不同。其决策机制对普通人而言如同黑箱操作，事故发生后，连一个能对话的对象都找不到。这种“不可见性”带来的不安与疏离，远比任何研究报告中的数字更具影响力。

2023年Cruise公司的一起事故便是明证：一名女性被人类司机撞倒后躺在路中，Cruise的自动驾驶车辆未能识别她的存在，竟将其拖行约20英尺。最终，受害者获得了介于800万至1200万美元之间的赔偿金。

该事件直接促使通用汽车暂停其在美国所有城市的无人驾驶出租车服务。人为错误叠加系统盲区，暴露出一个残酷现实：这些号称高度智能的机器不仅会犯错，甚至无法意识到自己已经造成了伤害。

基特卡特死亡的时间点尤为敏感。就在同一天，Waymo联合首席执行官在一场科技峰会上自信宣称，她相信社会已准备好接受自动驾驶所带来的伤亡后果，只要运营方始终坚持最高标准。

如今回看这句话，宛如一场荒诞的预言。事实证明，社会远远未曾准备就绪——哪怕逝去的生命仅仅是一只深受爱戴的社区猫。

当然，也有声音认为此事被过度政治化处理。《旧金山标准报》专栏作家亚当·拉辛斯基公开批评费尔德利用悲剧博取支持，称其发布会是“本周最拙劣的政治作秀”，指责她在向工会示好、向进步派群体展示姿态。

但无论动机如何，费尔德显然精准把握了民众的真实情绪。许多人内心深处对这项技术充满疑虑，再多的数据也无法填补信任的鸿沟。

兰达超市店主迈克·泽丹在接受采访时神情憔悴，双眼泛红且凹陷，仿佛真正经历了一场亲友离世的哀伤。当记者问他如何看待这场因基特卡特之死而引发的舆论风暴时，他沉默片刻，轻轻摇头：“我已经无话可说了，这件事已经被卷入政治漩涡。”

这句话道尽了整场风波的本质荒诞性：一只猫的离去，最终演变为科技资本、劳工组织、地方政客与市民情感之间的复杂博弈。

目前，美国自动驾驶行业正处于发展放缓阶段。除Waymo在少数城市维持有限试点外，大规模商业化部署仍遥不可及。

基特卡特的故事揭示了一个深刻真相：技术的进步从来不只是代码与传感器的问题，它更关乎社会信任的建立、责任归属的界定，以及人们对未来生活方式的心理接纳程度。

当一台无人驾驶车终结了“16街市长”的生命，它同时也揭开了自动驾驶时代最棘手的难题——真正的挑战不在于提升感知精度，而在于如何让普通人相信，将自己的安全乃至命运交托给一段看不见的算法，是一件值得为之冒险的事。