日前,四度传播研究院(SAC)™联合车问网,正式发布2025年第二季度和第三季度100款热门SUV “汽车AI印象榜”,简称汽车AI印象(AII)™。此次发布的汽车AI印象(AII)™围绕操控、动力、服务、技术、空间等至少12个评价维度,实现了AI对于不同汽车产品综合印象的精准评分。
下面先看一下本次四度传播研究院(SAC)™和车问网推出的第二季度100款热门SUV和第三季度100款热门SUV的汽车AI印象(AII)™榜单及相关的分析。
先来看看第二季度的100款热销轿车的汽车AI印象(AII)™榜单评分情况。我们从可从排名格局、品牌阵营、评分趋势、新上榜车型等维度展开深度解读:
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一、排名格局:新能源 SUV “垄断头部”,问界、理想、特斯拉成认知标杆
本季度榜单中,问界 M9 以 87.57 分登顶,问界 M8(新上榜)、特斯拉 Model Y(参数丨图片)、理想 L8 紧随其后。前 10 名中新能源 SUV 占据 9 席,体现出 AI 大模型对新能源 SUV 品类的认知优先级显著高于燃油 SUV,“新能源化” 已成为 SUV 品类在 AI 端的核心印象标签。
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二、品牌阵营:新能源品牌 “技术 + 矩阵” 双驱动,传统品牌分化明显
- 新能源品牌形成 “头部集群”:问界凭借 “华为智选” 技术标签,以 M9、M8、M7 构建产品矩阵,垄断榜单前 20 名中的 3 席;理想以 “家庭智能旗舰” 定位,L8、L6、L7、L9 多车型上榜,强化 “家庭 SUV 首选” 的 AI 认知;比亚迪以 “全价位覆盖 + DM-i 技术” 实现宋 PLUS 新能源、唐 L、宋 Pro 新能源等多车型密集上榜,构建 “规模化技术品牌” 印象;特斯拉 Model Y 以 “全球化纯电标杆” 身份,维持头部认知热度。
- 传统豪华 / 合资品牌 SUV“新能源转型款回暖,燃油款下滑”:宝马 X5、沃尔沃 XC60、奥迪 Q5L 等新能源 / 混动车型评分上升,但排名普遍在 20 名之后;纯燃油的奔驰 GLC、宝马 X1 等车型评分下滑且排名靠后,反映出AI对于传统豪华燃油车的AI认知正在持续衰减。
- 新势力与自主品牌 “细分市场突围”:阿维塔 07(高端智能)、坦克 300 新能源(越野插混)、吉利银河 L7(家庭混动)等车型,通过 “场景化定位” 新上榜,在细分市场建立 AI 认知。
三、评分趋势:“上升为主流,下滑集中在燃油 / 边缘车型”
- 上升车型(绿色箭头)驱动认知升级:问界 M9(+5.44 分)、特斯拉 Model Y(+3.27 分)、理想 L8(+2.54 分)等新能源车型涨幅显著,体现其产品声量、技术传播在 AI 数据中形成正向反馈;比亚迪宋 PLUS 新能源(+0.43 分)、唐 L(新上榜)等车型凭借 “市场保有量 + 技术迭代” 持续提升认知度。
- 下滑车型聚焦 “燃油 + 品牌分流款”:问界 M5(-2.20 分)因同品牌新车型(M8、M9)的认知分流出现下滑;方程豹豹 5(-0.56 分)、部分传统燃油 SUV(如奔驰 GLC)评分下降,反映 AI 对非核心车型的认知优先级降低。
四、新上榜车型:“新品类 + 新势力 + 细分场景” 成认知增量
本季度新上榜车型超 30 款,涵盖三类核心群体:
- 新势力 / 传统品牌新款新能源 SUV:问界 M8、腾势 N9、比亚迪唐 L、阿维塔 07、坦克 300 新能源等,通过 “新品发布 + 技术卖点(如华为 ADS、插混越野)” 进入 AI 数据视野,强化品牌 “产品迭代能力” 的认知。
- 自主新能源细分市场车型:吉利银河 L7、方程豹钛 3、深蓝 S05 等,以 “场景化定位(家庭混动、小众越野)+ 高性价比” 渗透 AI 大模型分析,成为 SUV 品类的 “细分认知变量”。
- 经济型与小众 SUV:北京越野 BJ40 增程、长安启源 Q07、铂智 3X 等,通过 “市场下沉 + 差异化标签(硬派增程、合资新品牌)” 建立 AI 端的存在感。
五、行业启示:AI 印象的 “技术标签化 + 场景细分” 驱动品牌战略
从 Q2 榜单可见,AI 对 SUV 品牌的印象呈现 **“新能源主导 + 细分市场分化 + 技术标签驱动”** 的特征:
- 头部新能源品牌需强化 “技术标签 + 产品矩阵”(如问界的华为智选、理想的家庭旗舰),巩固 AI 端的 “品类标杆” 认知;
- 传统品牌需加速 “新能源 SUV 的技术升级与传播聚焦”(如宝马 X5 混动、奥迪 Q5L 电动化),借 AI 印象的 “可塑性” 实现认知转型;
- 新入局 / 细分市场车型可聚焦 “场景化标签 + 精准传播”(如坦克 300 新能源的 “越野 + 插混”、吉利银河 L7 的 “家庭混动”),快速在 AI 认知中建立 “差异化记忆点”,为市场转化铺路。
综上所述,2025 年 Q2 SUV AI 印象榜呈现 “新能源全面垄断头部、传统品牌转型分化、细分场景车型 AI 认知崛起” 的格局,为 SUV 品牌在 AI 时代的 “印象管理” 提供了明确的战略方向。
再来看看2025年Q3中国市场100款热销SUV在AI中的评分,也就是汽车AI印象(AII)™如何。我们继续从排名格局、品牌阵营、趋势变化、新上榜车型等维度深入解读:
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一、排名格局:新能源 SUV“头部洗牌 + 矩阵化领跑”,理想成最大黑马
本季度榜单中,问界 M9 以 87.52 分蝉联榜首,但评分小幅下降;理想 L9(87.45 分)、理想 L7(87.34 分)强势跻身前三,特斯拉 Model Y(86.42 分)、比亚迪唐 L(86.12 分)紧随其后。理想品牌多款车型的 “集群式上升” 成为最大亮点,体现出新能源 SUV 在 AI 大模型认知中从 “单一爆款” 向 “产品矩阵” 的认知升级。
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二、品牌阵营:新能源品牌 “全维度主导”,传统品牌 “新能源转型款加速破圈”
- 新能源品牌形成 “梯队化认知优势”:问界凭借 “华为智选” 技术标签,以 M9、M8、M7 构建高端矩阵,垄断头部认知;理想以 “家庭智能旗舰” 定位实现多车型上榜(L9、L7、L6),强化 “家庭 SUV 首选” 的 AI 认知;比亚迪(唐 L、宋系列)、特斯拉、小鹏(G6、G7)、极氪(7X)等品牌聚焦 “技术 + 场景化定位”,在中高端市场巩固认知;小米 YU7、智己 LS6 等新势力车型新上榜,以 “科技标签” 快速切入 AI 认知。
- 传统豪华品牌 “新能源转型款认知回暖”:宝马 X5(+2.09 分)、宝马 X3(+2.32 分)、奔驰 GLC(+3.03 分)等新能源 / 混动车型评分大幅上升,反映 AI 对其 “电动化转型动作” 的正向认知;而纯燃油豪华车型(如宝马 X1 燃油款)仍未进入头部,说明 “燃油 + 豪华” 标签的认知优先级持续降低。
- 自主细分市场车型 “场景化破圈”:坦克 400 新能源、长城坦克 500 新能源、方程豹豹 5 等车型,以 “越野新能源” 场景化定位新上榜,在细分市场建立 AI 认知。
三、评分趋势:“上升成主流,下滑集中在品牌分流款 / 燃油车型”
- 上升车型(绿色箭头)驱动认知升级:理想 L9(+2.66 分)、理想 L7(+2.22 分)、宝马 X5(+2.09 分)、奔驰 GLC(+3.03 分)等涨幅显著,体现其产品声量、技术传播在 AI 数据中形成正向反馈;小鹏 G6(+0.85 分)、极氪 7X(+0.36 分)等车型凭借 “市场保有量 + 技术迭代” 持续提升认知度。
- 下滑车型聚焦 “品牌分流款 + 边缘燃油车型”:问界 M8(-0.31 分)因同品牌新车型(M9)的认知分流出现下滑;比亚迪宋 PLUS 新能源(-0.09 分)、部分传统燃油 SUV(如丰田皇冠陆放)评分下降,反映 AI 对非核心车型的认知优先级降低。
四、新上榜车型:“新势力 + 传统新能源分支 + 细分场景” 成认知增量
本季度新上榜车型超 20 款,涵盖三类核心群体:
- 新势力 / 科技品牌新款 SUV:小米 YU7、智己 LS6、小鹏 G7 等,通过 “新品发布 + 科技标签(如智能座舱、自动驾驶)” 进入 AI 数据视野,强化品牌 “产品迭代能力” 的认知。
- 传统品牌新能源细分车型:吉利领克 900、坦克 400 新能源、长城坦克 500 新能源、岚图 FREE 等,以 “场景化定位(豪华旗舰、越野插混)” 渗透 AI 大模型分析,成为 SUV 品类的 “细分认知变量”。
- 自主经济型与小众 SUV:长安 CS75 PLUS、乐道 L90、捷途山海 L7/T1、宝骏悦也 Plus 等,通过 “市场下沉 + 差异化标签(家用、硬派)” 建立 AI 端的存在感。
五、行业启示:AI 印象的 “矩阵化 + 场景化” 驱动品牌战略升级
从 Q3 榜单可见,AI 对 SUV 品牌的印象呈现 **“新能源全维度主导 + 传统品牌转型破圈 + 细分场景车型认知崛起”** 的特征:
- 头部新能源品牌需强化 “产品矩阵 + 技术标签”(如理想的家庭场景集群、问界的华为智选技术),巩固 AI 端的 “品类标杆” 认知;
- 传统品牌需加速 “新能源 SUV 的技术升级与传播聚焦”(如宝马 X5 混动的技术传播、奔驰 GLC 电动化的声量投入),借 AI 印象的 “可塑性” 实现认知转型;
- 新入局 / 细分市场车型可聚焦 “场景化标签 + 精准传播”(如坦克系列的 “越野 + 插混”、小米 YU7 的 “科技旗舰”),快速在 AI 认知中建立 “差异化记忆点”,为市场转化铺路。
综上所述,2025 年 Q3 SUV AI 印象榜呈现 “新能源矩阵化领跑、传统品牌转型回暖、细分场景车型 AI 认知全面破圈” 的格局,为 SUV 品牌在 AI 时代的 “印象管理” 提供了更精细化的战略参考。
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