AI 眼镜火了，但……

AI 眼镜火了，但……

半月谈记者 钟焯 李叶千

今年以来，AI眼镜着实在电子消费市场中掀起一股浪潮。有观点指出，AI眼镜有望成为继智能手机之后的新一代人机交互核心终端。当下的AI眼镜究竟能做什么？从“有智能”迈向“真智能”，还有多少技术鸿沟与产业瓶颈亟待跨越和突破？

“百镜大战”悄然开启

在广州某品牌体验店中，半月谈记者将AI眼镜对准一张公众人物的照片，轻声发问：“这是谁？”镜框上的微型摄像头迅速捕捉图像，不过数秒，镜腿扬声器便传来清晰回应，声音经由骨传导技术精准送入耳中，整个过程流畅自然。

“自产品上市以来，咨询和体验者络绎不绝，很多门店甚至一度断货。”一名店内工作人员说。来自天猫平台的数据同样印证了这一趋势：今年7月，AI眼镜类产品的交易规模较去年12月激增8倍，呈现爆发式增长态势。

“未来通过AI与AR的结合，眼前可以看到智能世界。比如面向一处名胜古迹，眼镜就可显示出它在10年前、100年前、1000年前的样子。”深圳雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟这样描绘智能眼镜的未来图景。

追溯历史，智能眼镜的演进早已有迹可循。自20世纪中叶起，眼镜的功能就不再囿于视力矫正，而是逐步拓展到增强现实感知。60年代，“计算机图形学之父”伊万·萨瑟兰研发出首个头戴显示装置，奠定虚拟现实技术的基石；2012年，谷歌推出首款AR眼镜Google Project Glass，却因各方面所限未成爆款；2016年，VR技术从实验室走向市场后，一波VR眼镜也曾集中涌现。

近几年，微芯片、传感器等硬件性能大幅提升，外加AI大模型技术加持，智能眼镜迎来新一轮进化潮。2023年9月，Meta与雷朋合作推出的Ray-Ban Meta智能眼镜，以其轻量化设计与流畅AI交互赢得市场青睐。国内外厂家纷纷跟进，正式拉开“百镜大战”的序幕。

据咨询公司CINNO统计，2025年上半年，中国消费级AR/AI眼镜销量达26.2万台，同比增长73%，创历史新高。预计2025年全年，全国出货量将达90万台。

“它可能还没法让用户‘惊叹’，但打开了想象的大门。”在数码博主小辰看来，AI眼镜不仅将科幻场景带入现实，更可能成为视障群体的“数字眼睛”，实现更大的社会价值。

9月12日，2025深圳国际智慧养老产业博览会在深圳会展中心（福田）开幕，观众在展会现场了解一款助听AI智能眼镜 梁旭 摄

“真智能”尚未到来

尽管前景广阔，当前的AI眼镜仍面临诸多现实挑战，距离用户期待的“真智能”尚有明显差距。

——功能体验未达预期。部分消费者反映，目前市面上中低端产品功能仍显“鸡肋”。例如，无显示功能的AI眼镜需完全依赖语音反馈，“问-等-听”的流程更像在使用智能耳机，而非眼镜。在具备AR显示功能的高端产品中，续航能力普遍不足，严重制约实用性与沉浸感。

“花两三千买的眼镜，新鲜感一过，就放在角落里‘吃灰’。”一名用户如此吐槽。

——技术“三角困境”亟待突破。“重量、显示与续航构成一个难以调和的三角矛盾。”四川影目科技合伙人张星智直言，长续航往往需要加大电池，重量就会上升；追求高清全彩显示，则对芯片算力与能耗控制提出更高要求。这一系统性问题，需依赖电池技术、光学模组与芯片能效的全链路突破。

李宏伟补充道，如何在镜腿有限的物理空间中实现高效运算与散热，是当前研发的核心难点。

——隐私安全引发担忧。AI眼镜的隐蔽拍摄、录音能力引发舆论关切。有法律界人士提醒，必须警惕其成为新一代“偷拍神器”。目前，尽管部分厂商通过设置LED指示灯、数据加密等方式强化隐私保护，但仍存漏洞：强光环境下指示灯难以察觉，加密系统也可能被攻破。

“厂商需要在隐私保护上做更多的技术优化。”小辰表示，“例如指示灯可以在不影响拍摄体验的情况下，做得再明显一些。”

未来落子何处

“AI眼镜实现从‘手动触屏’回归‘自然感知’，发展方向契合人类最本质需求。”有业界人士指出，虽说前路挑战重重，但行业仍对AI眼镜的未来充满信心。

融合赋能，打开虚实之门。市场调研机构Omdia高级分析师林麟表示，AI与AR等技术融合发展是未来的长期方向，AI可以提升AR交互的智能性（如手势识别、眼动跟踪等），AR则是AI合适的显示载体。

张星智更进一步展望了“眼镜+脑机接口”的可能：“如果未来非侵入式或半侵入式脑机接口能够植入用户的眼镜端，AI眼镜将会达到更加前沿的人机交互形态。”

生态共建，打破应用孤岛。未来，AI眼镜能接入更广泛的物联网生态。例如，结合摄像头与手势识别，用户指向电器即可语音控制，“抬起手指说‘打开灯’”将成为新的交互方式。

“现在想买一杯某品牌咖啡，需在手机中切换多个应用完成下单、支付、取码与导航。未来，只需对眼镜说一句话，中间步骤都将由它调用生态内的合作接口悄然完成。”张星智描绘着AI眼镜应用的未来场景。

广西南宁国际会展中心，参观者在体验AI眼镜

国产崛起，加速自主化进程。中国制造正深入全球AI眼镜供应链，亿道信息、歌尔股份等企业已承接大量国际品牌的硬件代工。在主控芯片、存储芯片等方面，本土厂商也在加快技术替代步伐，逐步打破海外企业技术垄断。

“国内很多企业都在努力，但推进AI眼镜产业发展不能只靠单点突破。”李宏伟认为，AI眼镜要实现“真智能”，必须从芯片、光学、交互、生态建设等各方面实现系统创新。