“更懂你”的AI医疗时代来了！讯飞医疗如何抢跑下一程？

近年来，医疗人工智能相关应用愈发广泛。各式智能化应用不仅能够破解优质医疗人才缺乏的难题，还以高效、准确、全面的医疗服务赋能医生，深化患者与医疗机构的联系，成为优化医疗资源配置、提升医疗服务可及性的重要力量。

然而，这些数智能力虽能有效提高医生的诊断效率与诊断精度，但未完全解决医疗人工智能弱解释性的通病，在准确率方面亦存在一定提升空间。

为解决上述问题，讯飞医疗在新近结束的2025科大讯飞全球1024开发者节上对其数智医疗解决方案进行了一波重大升级。

其中，升级后的讯飞星火医疗大模型在各项能力指标上都显示出明显提升，进一步强化了其AI解决方案在医疗场景推理的逻辑正确性、专业性、可解释性，医疗诊疗推理、健康交互等关键任务场景各项能力已与GPT-5（high）及DeepSeek V3.2-Exp等国际领先大模型拉开距离。

甚至有第三方测评数据显示，讯飞医疗的新一代AI已经具备了等级医院主任级医师水平的重点专科综合诊疗能力。

能力的跨越式提升之下，讯飞医疗的战略目标也随之开始调整。开发者节的重重创新背后，一场新的医疗AI变革正在孕育。

01

当AI的可释性难题成为过去式

在分析讯飞医疗的变革之前，我们不妨先对其基层医疗解决方案进行拆解。

讯飞星火医疗大模型升级后，“智医助理”的应用场景没有明显变化，但由于模型本身融合了专家思维链高质量数据与精加工医学知识库，攻克了医学知识反思及长思维链强化学习技术，因而在辅助诊断性能与可解释性方面提升显著。在大模型加持下的智医助理不仅能够精准识别各种症状，还能在复杂病例时保持推荐诊断的合理排序，并向医生展示推荐诊断的思维链路径。

对于基层医生而言，这种循证的方式既提升了他们的诊断精准度，避免漏诊问诊，又能随时借助专家医生的思维链学习决策路径，让医生能够持续提升自身能力。

再谈讯飞晓医的升级。

日常生活中，健康管理面临诸多困扰：检查数据与用药记录分散零碎，医生的诊疗建议易被遗忘。这些碎片化信息不仅导致用户对自身健康状况认知不足，更在就医时造成沟通障碍——患者往往难以清晰描述既往症状及健康变化的关键节点；医生面对不完整的健康史，亦难在有限时间内难以做出全面准确的判断，最终影响诊疗的精准性与效率。

针对这一痛点，新一代讯飞晓医进一步完善为用户健康数据整理，进而打造一份真正“活”起来的健康档案，

具体而言，讯飞晓医支持手动或语音输入提问，可智能提取对话关键信息，同时兼容硬件采集健康数据的传输功能，还可快速识别并结构化提取检验报告中的关键指标、病历诊断及用药记录，实现健康信息的智能化归档与整合，形成持续完善的健康画像。

同时，该APP能够将不同时间点的健康数据串联分析，生成个人健康轨迹，支持跨时间对比与疾病重点关联指标的趋势分析，帮助用户清晰掌握自身健康状态变化及疾病发展趋势，让档案“活”起来。

依托动态健康档案，讯飞晓医从基础问答工具进化为具备健康史认知能力的"AI家庭医生"。数据支撑之下，该应用可通过深度分析用户健康背景，提供精准化、个性化的健康评估与管理方案。

完成健康档案建设后，讯飞晓医自然具备了提供深度健康管理的能力。

现阶段讯飞晓医优先选取了高血压、高血糖与体重管理三大高频需求开启健康管理服务。这些服务依托"全科+专科"复合能力体系与健康档案的升级，并由一个包含500余条精细化管理路径的专业知识体系作为坚实支撑——所有路径均通过三甲医院及学协会专家评审，并在全国200多家等级医院完成规模化临床验证。

“数据+能力”的双重赋能下，讯飞医疗借助大模型制定的“健康管理计划”能够精准匹配其管理需求。对于用户而言，精准的健康管理意味着他们能够通过日常中的行为习惯改变快速体会“管理”的效果。

在“体验感”的激励下，用户将由被动接受健康管理计划，转变为有目标、有方向的“主动管理”，真正激发健康管理的价值。

02

等级医院，成为AI辅诊关键变革点

在基层医疗的数智化实践实现取得优异成果后，讯飞医疗一直在思考能否将同样的赋能体系向等级医院推进。毕竟医疗资源的非均匀分布不只存在于基层医疗，等级医院也需要AI提升诊疗质量与效率。

11月4日，国家卫生健康委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确了讯飞医疗新路线的价值。该文件总共提出了24个重点应用建设方向，要求到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地，打造更多高价值应用场景，带动健康产业高质量发展。

公立医院的公益性是多次被国家提及的核心定位，这一属性决定了其必须兼顾医疗服务的公平性与可及性。此外，相较于基层医疗，等级医院处理的病例更复杂，对于AI能力的要求也会数倍放大：不仅需要精准的诊断支持，更要通过效率提升释放优质医疗资源，缓解公益性定位下的服务供需矛盾。

《2023年我国卫生健康事业发展统计公报》数据显示，2023年全国医院诊疗人次为42.6亿次，高频接诊、海量文书与复杂病情决策等带来了效率与质量的双重挑战。

而现实中，医院广泛应用的CDSS多为满足基础流程的评级版。这类系统虽能在诊疗合规性层面控制成本，却因诊断深度不足，难以应对复杂病例的精准研判需求，最终制约了公益性效能的充分发挥。

显然，没有AI的支撑，国家需要超过十年的时间才能建起符合中国患者体量的医疗团队，逐渐落实公平与科技。而这正是讯飞医疗变革的机遇所在。

依托每天达到百万次以上的AI常态化应用形成的数据飞轮，以及达到主任医师水平的重点专科综合诊疗能力，讯飞医疗正式发布智医助理医院版1.0，聚焦辅助诊疗、辅助会诊、病历生成、病历质控等核心功能，助力精准高效诊疗。

据介绍，智医助理医院版1.0在处理等级医院长时序多源复杂病历时，能突破单一专科的思维局限，凭借基于医疗精品知识证据的专家循证强化和长思维链精准推理技术给出快速、精准、全面可解释的答案。

这种诊断思维的拓展对于低年资专科医生的诊疗准确度有明显提升。以咳嗽为例，造成患者的咳嗽可能是神经性咳嗽，也可能是肠胃问题引发的呼吸系统反应。若患者在呼吸科就诊，医生可能会忽视患者消化系统存在的问题，而AI能够通过实时数据分析快速识别这类别跨专科诊断风险，相当于赋予专科医生“全科视角”的辅助决策支持。

在传统的效率提升方面，大模型的加持亦会优化AI在病历生成与病历质控中的应用。据讯飞医疗介绍，智医助理能够借助智能语音技术实时提取医患对关键信息话，在诊疗过程中完成电子病历生成及质控闭环，从源头提升病历书写质量及效率。这种“流程减负”使医生能将更多精力投入核心诊疗决策与患者沟通，进一步释放优质医疗资源的公益性效能。

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复刻基层医疗的成绩

目前，智医助理已覆盖全国 31 省市 801 个区县超 7.7万家基层医疗机构，服务超 25万名基层医生，累计提供超 11亿次 AI 辅诊建议。

有政策与星火医疗大模型双重加持，讯飞医疗显然有能力在等级医院复刻基层医疗的实践，帮助更多医生在人机协同的新工作流下实现更高效更精准的诊断。

当多数企业仍在单点技术试水时，讯飞医疗已凭借‘国家队’的担当，打通从数据飞轮、模型迭代到场景落地的闭环，为医疗生产力变革趟出一条新路。

讯飞医疗的探索还在继续深入。可以预见，伴随更多高质量诊疗数据的持续汇聚与模型能力的指数级进化，我们或能在未来数年内看到讯飞医疗构建覆盖全院的完整AI辅助诊疗解决方案，让更多医生、患者因AI的进化而改变生活。

*封面图片来源：123rf

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