北京
人工智能（AI）正在深刻影响千行万业，包括医药健康领域。
在第八届进博会的医疗器械及医药保健展区上，不少医疗健康企业都展示或讨论AI的实际应用案例。可以看到，当前AI在医药健康领域的应用已逐步从单点工具升级为系统方案，向患者、医生以及整个行业展示了AI应用的巨大潜力。
西门子医疗极速能谱血管造影系统ARTIS icono ceiling Xpand
大型医疗设备是临床精准诊疗的重要工具，AI已成为近些年这类设备的关键发展趋势。德国的西门子医疗在本届进博会上展出了极速能谱血管造影系统ARTIS icono ceiling Xpand，这款亚洲首发首展的产品，不仅能为肺癌、肝癌的精细化治疗提供了有力支撑，还可以在卒中急救领域节省30分钟救治时间，为患者争取关键治疗机会。记者从西门子医疗了解到，这款创新设备也用到了AI技术，可实现15秒AI一键智能去骨，病灶目标一键凸显，大幅缩短操作时间，手术效率提升8倍。
美国GE医疗公司在本届进博会集中展出近40款创新产品与解决方案，其中China AW源啓数字化平台深度融合AI技术，实现了从影像重建、分析到报告生成的全流程自动化，整体流程效率平均提升4倍至10倍，协助影像工作者大幅提升影像检查和精准诊断效率。
海尔集团旗下大健康生态品牌盈康一生连续六年参展进博会，今年更是以“AI in Care·因AI盈康”为主题，在其展台很容易看到AI+医疗服务、AI+肿瘤诊疗、AI+智慧用药等展示区。11月7日，盈康一生还举办了“AI生态成果发布”活动，携手微软、阿里云等生态伙伴，全面展示了以AI赋能产品、场景和服务的创新成果。本次活动还发布了盈康大脑IncGPT大模型。据悉，IncGPT作为面向真实科研场景打造的大模型，已完成国家生成式人工智能备案，以及通过了境内深度合成服务算法备案。公司介绍，这一重要进展，使其成为贯穿科研全过程的智能助理，全面提升科研工作的效率与专业性，为生物医药、分子生物学等领域提供专业支撑。
复星医药是进博会的全勤生，此次的展品就包括全球首创的头戴式AI-AR导航定位系统JediVision。据复星医药介绍，通过自研算法和AI模型，JediVision可基于患者术前扫CT时自由呼吸状态下的结节位置，模拟计算出患者在外科手术室全麻状态下不同体位下结节的位置，确保术中精准定位。截至目前，该产品已在全国多个省市开展大规模临床应用。
患者端如何看待AI在医疗场景的应用？
在第八届进博会期间，荷兰皇家飞利浦正式发布2025年中国版《未来健康指数报告：构筑医疗AI信任基石——医患双重视角下的医疗健康未来》。报告显示，89%的中国患者相信AI有助于提升医疗关护水平，远高于全球平均水平（59%）。在细分应用场景中，患者对AI的接受程度相近且普遍较高，例如在根据轻重缓急分诊患者（77%）、处理检查结果（81%）、协助制定个性化治疗方案（77%）等方面。同样，患者对调研所列的所有AI+医疗潜在应用场景的接受度均处在高水平，超过全球均值。
此外，本届进博会期间，波士顿科学举办“AI聚变，智医新章”主题沙龙。有与会嘉宾表示，AI正从“辅助诊疗”转向“驱动科研”，“AI for Science”已正式成为中国的国家战略组成部分。未来医疗产业的竞争，关键在于谁能率先用AI 这个“新引擎”，创造出新的医学知识、新的药物和新的疗法。
在制药领域，AI的应用也日益凸显。近期，美国礼来公司就宣布与英伟达合作，共同打造一个由制药企业拥有并运营的、算力最强大的超级计算机。这台超级计算机将驱动一个“AI工厂”。这是一个专业化的计算基础设施，用于管理从数据输入、模型训练、参数微调到大规模推理的完整人工智能生命周期。
那么，AI在一个药物的形成过程中发挥着怎样的作用？又该怎么判断AI对药物研发的贡献程度？对此，医疗科技公司Evinova中国总经理张杰认为，最终还是要根据AI对于整个药物开发的贡献去做评价，包括整体的可负担性，对整个医药研发的价值，以及风险的可控性等，要从多方面做统一的考虑。目前AI在医药研发前期的药物发现，以AlphaFold卷起的这个潮流为开始，已经有很多AI的能力能在发现分子层面形成帮助，甚至一些蛋白质结构预测与设计方面，都取得一些还不错的成效。接下来，在临床开发策略和真正临床的执行阶段的AI，现在也是处于一个比较蓬勃发展的阶段。在AI赋能人的同时，研究人员跟AI的交互也在赋能AI，这会形成一个向上的螺旋。
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