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前言:
Vera Rubin超级芯片的发布,不是一次简单的产品迭代,而是黄仁勋为下一个十年科技革命埋下的关键伏笔。
这场演讲不仅让英伟达市值一夜暴涨2318亿美元,逼近5万亿美元大关, 更是解开了 一张覆盖 6G、量子计算、自动驾驶、工业数字孪生的全行业布局图。
作者| 方文三
图片来源 |网 络
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Vera Rubin超级芯片,重构计算架构
在GTC大会的聚光灯下,黄仁勋手中的Vera Rubin超级芯片,以20世纪天文学家薇拉·鲁宾(Vera Rubin)命名的芯片,承载着与[暗物质探索]相似的使命:突破可见的性能边界,挖掘计算世界的潜在可能。
①架构革命:CPU与GPU的无缝融合
与传统CPU+GPU松散拼装的模式不同,Vera Rubin是真正意义上的融合式计算引擎。
它搭载一颗定制Arm架构的Vera CPU和两颗巨型Rubin GPU,通过NVLINK-C2C接口实现1.8 TB/s的超高速互联。
这个带宽相当于每秒传输1.8万个100GB的硬盘数据,彻底打破了CPU与GPU之间的数据搬运瓶颈。
·Rubin GPU:每颗Rubin GPU采用台积电3nm工艺,是英伟达自Blackwell架构后的又一次突破。
其FP4精度浮点计算性能达50 PFLOPs,搭配288 GB HBM4高带宽显存,性能是当前GB300 Superchip的数倍。
实验室数据显示,原本需要3个月训练的万亿参数大模型,用Rubin GPU可压缩至1个月内完成。
·Vera CPU:这颗定制Arm架构CPU拥有88个核心、176个线程,专门优化了与GPU的协同调度。
过去,CPU常因算力不足成为AI训练的[拖油瓶],而Vera CPU通过统一内存管理,能动态分配资源,让CPU与GPU真正同频工作。
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②平台迭代:从NVL144到NVL576的算力阶梯
英伟达为Vera Rubin规划了清晰的路线图,形成[当下支撑+未来承接]的梯队布局。
Vera Rubin NVL144,2026年下半年量产,作为首款商用平台,它包含144个互联单元,整体推理性能达3.6 Exaflops(FP4)、训练性能1.2 Exaflops(FP8),相较上一代GB300 NVL72提升3.3倍。
同时,它支持13 TB/s的HBM4内存带宽和75 TB高速内存池,足以应对超大规模多模态模型的实时推理需求。
美国洛斯阿拉莫斯国家实验室已确定将其用于[Mission]和[Vision]两台超级计算机,分别承担国家安全任务与开放科研。
Rubin Ultra NVL576,2027年推出,这是更激进的升级版本。系统规模从144扩展至576,GPU数量从2颗增至4颗,每颗GPU仍为Reticle级巨型芯片。
其FP4推理性能将突破15 Exaflops,训练性能达5 Exaflops,相当于14个GB300 NVL72的算力总和。届时,训练GPT-5级别的超大规模模型,时间将再缩短数倍。
③战略意义:应对AMD挑战,守住高性能计算高地
Vera Rubin的发布,恰逢英伟达面临强劲竞争的关键节点,AMD不久前刚拿下美国能源部10亿美元超算合同,试图在HPC领域撕开缺口。
而Vera Rubin的独特设计,恰恰击中了HPC与AI融合的核心需求。
它既保留了FP64高精度科学计算能力,又能满足低精度AI训练推理的需求,成为通吃两大领域的全能选手。
这种通用性让它成为国家级实验室和巨头企业的首选。
甲骨文已宣布与英伟达合作,基于Vera Rubin打造下一代AI超级计算机,礼来制药则计划用其构建包含1000颗Blackwell Ultra GPU的药物研发超算。
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10亿入股诺基亚,用算力重构6G通信网络
在GTC大会上,黄仁勋宣布以每股6.01美元的价格向诺基亚投资10亿美元,持股2.9%,双方将共同推出支持6G的[NVIDIA Arc Aerial RAN Computer(ARC)]平台,这一消息直接让诺基亚股价暴涨29%,创6年新高。
过去,电信基站的核心功能是传输信号;而在英伟达的规划中,未来的基站将成为边缘AI推理中心。
ARC平台整合了Grace CPU、Blackwell GPU和ConnectX网络技术,能让基站同时实现两大功能。
根据天气、用户密度、信号干扰实时调整发射功率,频谱效率提升30%以上,同时降低15%的能耗。
直接在基站运行工业自动化控制、低延迟云游戏、AR/VR渲染等任务。
比如远程手术中,医生的操作指令可通过基站边缘计算实时反馈,延迟控制在毫秒级。
过去十年,美国在5G领域的布局明显滞后,标准制定与产业链主导权旁落。而此次英伟达与诺基亚的合作,带有明确的[战略补位]意图。
美国电信巨头T-Mobile将成为首个测试方,计划2026年启动6G实地验证;戴尔、惠普等企业将提供服务器支持,形成[芯片-设备-运营商]的完整产业链。
据Omdia预测,到2030年AI-RAN市场累计规模将超2000亿美元,这是通信产业近十年最重要的技术跃迁机会。
黄仁勋直言:[基于CUDA和AI的AI-RAN将彻底改变电信行业,这是一次跨时代的平台变革。]
对英伟达而言,这次合作不仅是拓展新业务,更是将其算力生态嵌入全球通信基础设施的关键一步。
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NVQLink连接量子与GPU,打开混合计算未来
当业界还在争论[量子计算能否取代传统超算]时,黄仁勋已经给出了答案。
在GTC大会上,他推出NVQLink量子互连技术,将GPU与量子处理器(QPU)紧密结合,打造[混合量子-经典超级计算机]。
量子比特的脆弱性是当前量子计算的最大瓶颈,它们对噪声极度敏感,每完成几百次操作就会出错,而实用化的量子计算需要数万次甚至数百万次稳定操作。
解决这一问题的核心是[量子纠错],但纠错过程需要极高的计算速度和低延迟数据传输,传统超算难以满足。
NVQLink恰恰填补了这一空白,它能实现GPU与QPU之间4微秒级的延迟通信,每秒传输数TB级数据,足以支撑实时纠错。
黄仁勋将其比喻为[连接量子与经典超级计算机的罗塞塔石碑],它不仅能对今天的数百个量子比特纠错,还能支撑未来数万个、数十万个量子比特的扩展。
截至大会当天,已有17家量子处理器制造商、5家量子控制系统厂商和9家美国国家实验室加入NVQLink生态。
这些合作伙伴将基于英伟达的CUDA-Q软件平台开发应用,比如在药物研发中,量子处理器模拟分子结构,GPU则实时处理模拟数据并优化分子设计,两者协同将研发周期从数年缩短至数月。
黄仁勋断言:[未来,每台英伟达GPU科学超算都将是混合型的,量子与经典计算的融合将扩展人类的计算边界。]
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利用Physical AI,让AI走进现实世界
[AI不是工具,而是劳动力。]这是黄仁勋在演讲中反复强调的观点。
在他看来,AI的下一个战场不在云端,而在物理世界。通过数字孪生、机器人和工业自动化,让AI成为[能动手的数字工人]。
英伟达的Omniverse平台正在成为工业领域的[数字孪生引擎]。
黄仁勋对此解释:[现代工厂本质上是一个机器人指挥机器人的系统,需要海量软件支撑。如果不在数字孪生中预演,现实中根本无法成功。]
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在机器人领域,英伟达的算力正成为[机器人大脑]的核心:
·Figure AI的Helix模型:基于英伟达平台训练视觉语言动作模型,让人形机器人能理解指令并完成抓取、组装等精细操作;
·Agility Robotics的Digit机器人:通过Isaac Lab框架强化学习,优化步态控制和抗干扰能力,能在颠簸路面稳定行走;
·Uber的Robotaxi计划:双方合作开发L4级自动驾驶平台DRIVE AGX Hyperion 10,计划2027年部署10万辆自动驾驶出租车,Stellantis、Lucid、梅赛德斯-奔驰等车企将基于该平台打造车型。
[全球约有5000万辆出租车,未来无人驾驶出租车将重新定义出行。]黄仁勋说,[曾经的科幻小说,正在变成现实。]
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5万亿市值背后,英伟达的[宇宙级]战略
Vera Rubin的发布、诺基亚的投资、量子计算的布局等这些动作看似分散,实则围绕一个核心目标:构建以英伟达为中枢的[算力宇宙]。
黄仁勋在演讲中披露了一组惊人数据,过去四个季度,英伟达已出货600万块Blackwell GPU,预计到2026年,Blackwell与Rubin芯片的累计销售额将达5000亿美元,这一数字是上一代Hopper架构全生命周期销售额的5倍。
与此同时,英伟达正在加速产能布局。Blackwell GPU已在美国亚利桑那州实现量产,打破了对台积电台湾工厂的依赖。
未来,英伟达AI工厂的整机系统也将在美国本土组装,形成[美国制造、服务全球]的供应链体系。
面对AMD、高通等对手的挑战,英伟达的应对策略是[极致协同设计],不再单独优化芯片,而是将芯片、系统、网络、软件栈、AI模型视为一个整体同步设计。
这种系统级优化形成了短期难以复制的壁垒,也让英伟达的算力性价比始终领先行业。
从礼来制药的药物研发超算,到Uber的自动驾驶车队,再到诺基亚的6G基站,英伟达的算力已渗透到医疗、出行、通信等关键领域,形成[需求-技术-落地]的正向循环。
正如他在演讲结尾所说:[当算力不再是瓶颈,人类的想象力才是真正的天花板。]
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结尾:
Vera Rubin超级芯片传递了一个信号,AI正在从云端实验走向全域落地,算力将像电力一样,成为支撑社会运转的基础资源。
下一个超级机会,已在黄仁勋的[算力宇宙]中悄然生长。
部分资料参考:极客公园:《英伟达曝超级AI 芯片 Vera Rubin,黄仁勋要创造 AI 的「登月时刻」》,首席财经观察:《黄仁勋甩出王炸,英伟达最强芯片来了,震惊全球》,IT时报:《一场演讲引爆5万亿市值!黄仁勋展露野心,英伟达加冕全球科技新王》,APPSO:《黄仁勋深夜甩出新一代核弹AI芯片,投资诺基亚搞6G》
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