重庆
在自动驾驶与交通监控领域，隧道进出口的光线突变一直是视觉感知系统的核心挑战。传统相机因动态范围有限，在车辆驶入强光隧道或驶出至暗光环境时易出现短暂“致盲”，导致目标识别滞后或丢失，增加行车风险。针对这一痛点，华晨禾一研发的国产事件相机通过仿生视觉技术与异步感知机制，为复杂光照场景提供了创新解决方案。
该事件相机基于仿生类眼传感器设计，摒弃传统帧式相机的固定采样模式。其核心原理在于仅捕捉场景中的动态亮度变化事件（如车辆轮廓移动、光线瞬时切换），并以微秒级响应速度输出事件流数据。这一机制大幅降低数据冗余，同时将动态范围提升至行业领先水平，确保在强逆光、隧道口明暗交替等极端条件下，仍能稳定追踪目标轨迹，避免因曝光不足或过曝导致的视觉断层。
实际应用中，华晨禾一事件相机已适配于自动驾驶测试及隧道智慧监控系统。例如，在高速公路隧道场景中，相机凭借高动态范围与低延迟特性，精准捕捉车辆进出隧道时的轮廓变化，实时解析车道位置与周边障碍物信息。即使面对车灯直射、夜间弱光叠加沙尘干扰等复合挑战，系统仍可生成连续的目标运动轨迹，为车辆决策系统提供可靠的感知输入。此外，其低功耗设计支持长期部署于隧道、地下车库等封闭空间，实现全天候环境适应性监测。
随着智慧交通与自动驾驶技术的深化发展，事件相机的高动态感知能力将进一步拓展应用场景。华晨禾一通过软硬件协同优化，持续提升国产事件相机在逆光、暗光及突变光照下的鲁棒性，为车辆环境感知、隧道安全监控等场景提供底层技术支撑。未来，该技术有望与多模态传感器深度融合，推动复杂环境感知系统向实时化、精准化方向演进。
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