“AI就是人类自己创造出的‘外星人’,十年之后当它们的智商超过人类,会像外星舰队一样入侵地球。”
“AI引发的大规模失业与以往的技术革命引发的失业完全不同,那些被AI取代的人,将会彻底失业,最终财富会流向极少数人。”
“我们可能需要一场AI领域的‘切尔诺贝利事件’,只有这样才能引起我们对AI安全的重视。在灾难发生前,我们就应该开始行动。”
以上,有关AI会对人类生存构成威胁的言论,已经是老生常谈,我们已经听过太多太多。但如果我告诉你,这些话出自目前世界上最懂AI的人之一——有“AI教父”之称的杰弗里·辛顿,你又会作何感想?
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杰弗里·辛顿是2018年图灵奖的获得者,还是2024年诺贝尔物理学奖的获得者,他在类神经网络和AI深度学习方面有突出贡献,2016-2023年期间担任谷歌副总裁兼研究员,从谷歌离职之后声称对自己的部分研究感到后悔。
在前不久接受电视台采访的过程中,杰弗里·辛顿再次表达了自己对AI发展的担忧,并发出以上言论。
当下,全球科技巨头都在疯狂投入AI和机器人的研发,尤其是中美两国,已经形成激烈竞赛之势。每隔一段时间,AI的智力水平就会得到一次大幅提升,融合AI技术的人形机器人也变得越来越像人。
客观上看,随着AI在社会众多领域的普遍应用,目前AI创造的价值远大于它的破坏性。人们普遍相信,AI将是继三次工业革命之后,引领人类文明迈入新阶段的第四次工业革命。
在这样的背景下,杰弗里·辛顿的担忧以及所有对AI抱有警惕的言论,都显得格格不入。
很多人逐渐倾向于认为那些AI威胁论不过是杞人忧天,科幻电影中AI反过来攻击人类甚至统治人类的场景,永远不会上演。
这种情形,让人回想到1914年之前的世界,第二次工业革命为人类文明带来空前繁荣,人们乐观地相信历史上残酷的战争将永远不会发生了。没想到紧接着就是两次世界大战。
杰弗里·辛顿是一个因为垂垂老矣而趋于保守的老学究,还是AI最终将背叛人类的吹哨人?这个问题目前没人能回答的了。所谓“吹哨人”,只能等到灾难发生之后才能称其为“吹哨人”。
仅从他的发言来看,我觉得呼吁人类提高对AI的警惕的意味更浓一些,而预言的意味并没那么大。
毕竟,AI组成舰队攻击人类这种事情听起来太过于离奇,而且如果AI比人类的智慧水平更高,也一定懂得消灭一个物种不仅不正确,也不利于AI自身的生存。
但他说AI可能引发大规模失业,并且不同于以往的技术革命带来的失业,这次将会导致一大批人彻底失业,这个观点我比较认同。
杰弗里·辛顿的论据是,科技公司为了降低成本提高利润,必然会使用成本更低的AI和机器人取代人类劳动者,他以亚马逊公司近期大规模裁员来证明这样的事情正在发生,而这些人失业之后将再也找不到适合自己的工作。
在此之前的几次技术革命,在造成大规模失业的同时,也带来了很多新的工作岗位,这是不可否认的事实。但当前的AI革命会不会延续这种规律,谁也不能给出肯定的回答。
因为AI不仅工作效率更高,而且成本更低,人类劳动者与其相比完全不具备竞争力。而当亚马逊这样的大公司使用AI取代人类员工之后,绝不会再考虑雇佣新的人类员工。
我在此前的文章中曾经谈到这个问题,我的观点是,在传统的生产关系当中,资本家只拥有生产要素当中的生产资料(比如土地、工具),并不拥有劳动者,后者不是资本家的私人物品,二者之间只是雇佣关系。
劳动者出卖时间和劳动获得报酬,资本家通过雇佣劳动力扩大生产规模,双方是互为依存的关系。
而AI(机器人)则是资本家的私有物品,AI既是生产工具也是劳动者本身,资本家就同时拥有了生产资料和劳动力两个生产要素。在此情况下,资本家根本不需要再雇佣人类员工,就可以展开生产。
由于生产力决定了生产关系,生产力的巨大变化一定会导致传统生产关系的土崩瓦解。
像亚马逊这种规模的大企业,通过大规模裁员来适应新的变化,非常容易引起公众注意。事实上一些中小企业甚至小微企业,在掌握AI工具之后,也在通过裁员的方式来降低成本。这是非常可怕的现象。
这两年流行一个词叫“超级个体”,即一些能够熟练使用AI的个人,一个人的工作效率就相当于一个团队、一个公司。这种现象也在客观上导致了工作岗位的减少。
而那些完全不会使用AI的人,必然会被社会淘汰。表面上看,他们不是被AI淘汰的,而是被会使用AI的人淘汰的,但AI却是导致他们被淘汰的主要因素。
我认为AI领域的“切尔诺贝利事件”,不一定是AI的失控导致的灾难,更可能会是AI导致的失业带来的社会震荡和混乱。失业者的沮丧、愤怒情绪很容易转化为对AI的敌视和对抗。
当工厂流水线上的工人从人类员工逐步替换为机器人员工时,人类自然会认为是机器人抢走了他们的工作,就像当初网约车遭到出租车群体的抗议那样,机器人员工也很可能遭到失业者的报复。
正如杰弗里·辛顿所说的那样,导致灾难的不一定是AI本身,而是我们的社会组织方式。AI有好的一面,也有坏的一面。如果我们不对其坏的一面做好防范,很可能就会导致不可挽回的灾难。
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