栖友说 | 栖友观察：从“上云”到“用AI”

栖友说

“栖友说”是云栖号特别推出的专访栏目。在这里，我们记录每一位“栖友”与云栖大会的独家记忆，呈现他们对云计算和AI趋势的独到见解，也听见来自一线实践者与深度观察者的真实声音。

资深栖友见证云栖十一年，

云与AI领域发展迅速

杭州雅顾科技有限公司CEO 鲁力

作为资深栖友，鲁力从2015年开始参加云栖大会，今年已经是第11次参加云栖大会。他回顾2015年，云栖大会尚在临时搭建的场地中举办，条件虽简，却极具开创性地为行业从业者搭建起一个交流与碰撞的平台。“如果没有云栖大会，整个行业对云计算的理解没有那么深，这么多人就没法聚在一起。如果没有云栖，中国的云计算发展不会这么早到来。”云栖大会不仅是技术展示的窗口，更在无形中推动了整个行业对云计算的共识形成与实践落地。

谈及对于云与AI的印象，他表示：在云计算与AI技术演进的道路上，早期使用者多为直面业务痛点的互联网企业。2013年阿里云开启商业化进程后，这类企业率先试水，而传统行业则普遍持观望态度。直到2017年左右，“SaaS”概念逐渐清晰，行业内外才意识到自身已身处云计算浪潮之中。随着安全、稳定性等问题逐步被解决，“上云”从一种尝试逐渐转变为“降本增效”的共识，进而反向推动了企业业务模式的转型。

近两年来，人工智能与具身智能等领域的快速发展，为各行各业带来了新的转型契机。而今年，外界对人工智能在各场景中实际应用的关注度仍在持续升温，也进一步反映出技术落地已成为行业共同关注的焦点。

一位“栖友”的九年见证：

技术落地与生态融合成为主旋律

中路智链科技集团有限公司总经理 武立忠

自2017年起，武立忠已连续九年参与云栖大会，亲身经历了云计算、大数据及人工智能技术从探索到成熟落地的完整周期。在他看来，与早期一些应用尚显生硬相比，今年大会展示的技术方案更贴近真实业务场景，尤其在AI应用的成熟度与实际推动力方面表现出显著提升，展现出更强的产业价值。

谈及云与AI的发展趋势，他认为云计算是支撑AI发展的关键基础设施，为其提供了必需的算力资源。在此领域，阿里云的建设获得了用户的广泛认可。海量开发者汇聚形成的力量，显著加速了AI技术的创新与普及。当前，以大模型（如通义千问、万相等）为代表的技术已催生出众多优秀案例，正深刻改变工作与生活方式。他特别强调，AI技术必须与企业实际应用场景紧密结合，并期待通过多方合作，最终实现客户价值与技术落地的双赢。

面向未来，他期望云栖大会能进一步扩大AI生态圈，汇聚更多行业的优秀实践案例，并建议对已有的成功应用进行系统性的梳理与推广，以加速技术在全行业范围内的普及与深化。

云基础设施完善，AI拐点显现

上海沛塬电子有限公司销售总监 高山

高山对于云栖大会的关注由来已久，他每年都会来云栖大会关注应用层的展示。虽然他工作主要集中在IaaS的存储计算方面，但他认为所有对底层技术的需求，最终都源于上层的应用需求，正是这些需求构成了技术发展的核心驱动力。通过参会了解应用层面的进展，能帮助他更深刻地理解业务端对数据和处理能力的具体要求。

在谈及云计算与AI领域的变化时，他认为当前基础设施已经比较完善，行业正处在一个需要找到关键“拐点”的阶段。他将此形象地比喻为“一份板面本身还不错，要加什么菜码”，一旦那个拐点出现，它将自然地引领行业前进。但从现状到达那个拐点，则需要持续的技术与实践积累。

他指出，去年算是AI的一个“热身”，其实迹象早已显现。他回顾道，在2018年观察时，阿里的GPU计算服务器规模还只有两千多台，主要服务于特定业务，但和今日已不可同日而语。在他看来，算力本质上就是“智力”，行业已经亲眼看到，如何通过对海量知识数据进行大规模计算，使机器变得智能。今后AI将更加深入各行各业，重塑各行业的业务模式与效率提升路径。

与时代同行，

见证AI浪潮的觉醒时刻

AIFun社区联合创始人 余知权

在云栖大会12万参展观众中，余知权的身影显得格外熟悉。作为多年深度参与云栖大会的“老朋友”，他回忆道：“我第一次参加这个大会的时候，它还不叫‘云栖大会’。但那种对技术的纯粹热爱、对未来的无限憧憬，从那时起就已深深扎根。”

作为一名技术出身的行业深耕者，他始终对云栖大会这样国内顶尖的技术盛会抱有深切期待。“现在的AI，早已不只是一个工具、一个功能，甚至不是一个简单的产品。”余知权说道，“它是一个全新时代的开启，是一场堪比十几年前移动互联网革命的划时代变革。它将彻底重塑我们的生产方式、生活方式，乃至整个社会的运行逻辑。”

在云栖大会展区见证了前沿AI技术的应用，并直接接触了技术前沿，余知权表示：“只要云栖在，我一定年年都来。因为这里，永远站着离未来最近的地方。”

AI在人力资源业务中的落地

和一些思考

重庆万友人才服务有限公司主管 廖玥笙

廖玥笙主要分享了大模型在简历筛选和人岗匹配中的一线实践经验，及AI面试与智能考评的技术瓶颈。他表示，大模型在人力资源领域的一个核心应用，在于将非结构化的简历文本转化为结构化或半结构化数据,"通过混合检索 + 大模型实现需求匹配"。

例如，通过识别候选人工作经历中的公司名称，并结合行业背景推断其所属领域如汽车等，模型能够实现人岗匹配的自动化初筛。这一技术尤其适用于制造业等对行业经验要求明确的岗位，能有效提升招聘效率，减少HR的人工判断时间。

但他也表示在AI数字人面试、智能监考与自动阅卷等其他场景的实践并不如想象中简单。据介绍，此前曾尝试引入AI数字人进行面试，但因当时大模型存在响应延迟、语音合成机械感较强、交互自然度不足等问题，实际体验未达预期。尽管AI面试能显著降低大规模招聘的场地与人力成本，但目前技术成熟度尚不足以支持进一步推广。在考试场景中，相关的AI应用构想也因技术精度与跨行业理解能力的限制，仍处于观望阶段，还需进一步探索。

正如一位位“栖友”所亲历的那样，云栖大会的历程，恰恰是中国云计算与AI产业发展的缩影。当算力成为智力，数据成为燃料，这场持续了数年的观察与奔赴，早已超越了技术本身，它关乎如何将创新的活水，引入千行百业的土壤，并最终滋养一个更具智能的未来。

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