"鸣鸣很忙"也在用AI巡店，边缘计算网关配置怎么选？

《连锁店长必看：AI巡店让我每周多睡10小时》、《餐饮连锁通过AI巡店降低30%巡检成本》……这种标题是不是很吸引人？实际上又能否做到呢？尤其在餐饮零售行业，AI巡店能发挥什么用途呢？目前国内外已经有不少实际应用案例可供参考了，例如零食巨头“鸣鸣很忙”就通过部署AI边缘计算网关和AI巡店系统，实现AI智能视频巡检自动化。AI边缘计算网关可以接入门店摄像头，实现智能自动检测、货架陈列智能检测、后厨违规行为识别等。例如可以“发现”货架哪个区域存在空架并发出自动提醒。

那么，边缘计算网关应用在AI巡店中，在分辨率、帧率、算力需求上有什么具体要求呢？以下是具体分析：

1、分辨率需求

AI巡店需通过摄像头捕捉商品陈列、顾客行为、设备状态等细节。例如：

商品识别：需清晰分辨货架标签、价格标签等小尺寸信息；

行为分析：需识别顾客停留时间、行走轨迹，甚至微表情（如皱眉表示不满）；

异常检测：需捕捉货架缺货、地面污渍等细节。

1080P分辨率可满足大部分场景需求，确保在5-10米距离内清晰识别商品标签（字体≥1cm）。

2、帧率要求：

实时性：需捕捉快速动作（如顾客拿取商品、员工补货），避免画面卡顿或模糊；

行为分析：高帧率可更精准计算停留时间、行走速度等指标。

基础配置：25fps（每秒25帧）可满足大部分静态场景需求，如货架陈列分析；

优化配置：30fps可提升动态场景（如顾客流动、员工操作）的捕捉精度，减少运动模糊。

3、算力要求：

AI巡店需同时运行多种算法，包括：

目标检测：识别商品、顾客、员工等对象；

行为分析：判断停留时间、行走轨迹、关注度；

异常检测：检测缺货、污渍、设备故障等；

多路视频处理：单网关需支持4-16路摄像头接入。

基础配置：4TOPS（INT8）算力可支持4-8路1080P视频分析，满足中小型店铺需求；

优化配置：6TOPS+算力可支持16路1080P视频分析或4K视频处理，适用于大型商超或连锁品牌。

天波边缘计算网关具备6TOPS算力，可聚合丰富AI算法，支持人脸识别、客流分析、智能视频分析等功能。支持支持16路1080P@30fps的摄像头接入或32路720P@30fps的摄像头接入，嵌入式基于ARM架构降低功耗，整机功耗≤10W，拥有丰富接口，可灵活拓展智能边缘场景全覆盖，可用于AI巡店和客流分析热点等功能。

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