大众点评将投30亿元升级商家“信息基建”

（来源：劳动报）

转自：劳动报

11月5日，大众点评宣布，未来5年将追加至少30亿资金，升级“本地生活信息基建”。据了解，这一计划主要将用于在全球更多区域落地信息核验能力，同时，结合美团的自研B端大模型，建设信息校准机制。

“餐厅营业状态如果不实时更新，容易吃闭门羹”“有的小店太偏僻，确实需要平台实时校准位置”“新店开得多，线上信息不及时增补，都发现不了”........在本地生活场景，消费者线上决策时，最基本的需求是“了解线下商家客观信息”，如地理位置、营业状态等，错误、过时或虚假的信息会直接影响用户体验。

此外，平台更精准利用AI大模型为用户提供大数据决策参考，也需要更准确及时的本地生活信息作为基础。然而，线下商家信息变化快、复杂度高，平台需要通过“AI+人工”等多渠道多流程，才能实现动态更新校准。

“确保AI的数据更及时、精准，确保大众点评的信息服务能覆盖更多区域。”大众点评相关负责人表示，物理世界的信息准确及时，是用户决策的基座，需要长期投入资金成本、研发成本、人力成本的系统性工程，平台需要长期配备专职产品、算法、运营等多种岗位。大众点评自成立以来，已累计投入数百亿资金，深耕国内物理世界信息线上化，为本地生活领域的“信息基建”提供行业范式，未来将在该领域加速出海。

此次追加30亿资金，升级“本地生活信息基建”，将在过往基础上，进一步推进B端大模型研发，迭代产品能力及运营机制，加速出海进程，让物理世界信息“更准确更及时”；基于更精准的AI大模型决策，让用户更好了解全球本地生活信息。

据前述负责人介绍，在大众点评上，“信息基建”包括数据采集、处理、校验、管理等多个流程，覆盖餐厅、酒店、商场、景点等商业兴趣点位，也包含公园、钓鱼点等非商兴趣点位。

以美食场景为例，在信息搜集阶段，就包含餐厅地理坐标、商户类别、营业时间、交通动线等商家基础信息的线索搜集，以及营业状态、服务能力、环境设施、菜品图片等商家动态信息的实时更新。平台会基于“AI+人工”，建设商家自主提报、骑手线索征集、用户兼职招募、平台UGC内容挖掘等多种渠道，提升信息覆盖度、准确度、及时性；数据上传后，还需进行多源数据融合、时空测算、多重校验等信息核验流程。

头图来源：图虫