AI：我国养老金知识普及的新机遇

（来源：中国劳动保障新闻网）

转自：中国劳动保障新闻网

AI技术通过与养老金知识普及场景的深度融合，构建起“精准识别需求、个性化生产内容、多元渠道传播、效果实时反馈”全链条服务体系，从根本上提升普及工作的针对性、实效性与覆盖面，核心突破集中在需求洞察、内容创作、渠道适配三个维度。

第一，需求画像，精准匹配受众需求。精准把握受众需求是普及的前提，通过多维度数据整合分析，结合收入水平、职业类型、参保状态等参数，勾勒出“35岁已婚企业职工”“65岁退休老人”等细分群体画像，让普及工作从盲目推送转为按需供给。借助用户历史浏览记录、咨询问题等行为数据，可预判用户潜在的养老金知识需求。比如，向频繁查询“缴存流程”的用户推送缴存额度计算、税收优惠政策等关联知识。整合人社、金融、健康等跨领域数据，打破信息壁垒，能够更全面地掌握用户需求。比如，为患有慢性疾病的老年群体，同步推送养老金领取与长期护理保险政策，实现养老金知识与养老服务需求的精准匹配。

第二，内容创新，通俗转化专业知识。破解养老金知识晦涩难题，关键在于个性适配与高效生产。针对不同群体优化表达，对老年群体用“方言＋口语化”解读，比如将“养老金全国统筹”解读为“各地缴的养老金进‘国家大账户’，换工作不怕断缴”；对年轻群体，采用“网感＋可视化”表达，以“养老金蓄水池”比喻，结合数据图表讲解多支柱体系。通过数字形象与交互设计，融入日常场景；以“情感陪伴＋知识传递”模式，弱化生硬感。依托实时信息抓取技术，养老金政策调整后，快速生成解读文章、短视频等内容，保障信息时效性。

第三，渠道适配，构建全域传播网络。依据不同群体的媒介习惯，搭建线上线下融合渠道。线上聚焦抖音、微信等平台，向年轻人科普“消费养老”；在银行App、理财平台为中年群体提供“养老财富规划”工具。线下在社区、银行网点推行“智能设备＋人工服务”模式，提升知识普及实效。银行网点的智能终端精准推送养老金知识手册，客户经理借助辅助工具高效解答复杂问题。针对老年群体优化服务，智能音箱支持语音问答，手机银行长辈版设置核心功能一键直达并搭配语音播报，打通数字传播梗阻。

AI技术为养老金知识普及带来了新机遇，但在实践中仍面临应用深度不足、数据安全风险、资源支撑有限等现实挑战。针对这些挑战，需要从技术创新、制度建设、生态构建三个维度协同破解。

一是深化技术创新，加大对养老金领域专用技术工具的研发投入，优化复杂场景算法，完善适老化功能，构建“数据＋工具＋场景”的服务体系，从传递信息向创造价值升级。

二是强化制度保障，完善数据安全与隐私保护相关法律法规，明确养老金领域数据的采集、使用、共享边界，建立“数据不出域、可用不可见”的共享机制，加强技术应用合规监管，及时发现并防范数据滥用风险。

三是构建协同生态，政府推动建立国家级养老金融数据库，鼓励金融机构、科技企业、科研院校合作，共建养老金融技术实验室，加强社会宣传引导与数字技能培训，帮助老年群体跨越数字鸿沟，营造良好的技术应用环境。