顶级资本“罕见共识” 光联芯科引领光互连加速AI算力底层突破

引言：全球算力竞争转向"互连权"，国产技术锚定破局关键

当下，AI算力的比拼正从"单芯片性能战"升级为"系统效率战"，全球科技巨头已用行动划出新赛道。

去年年底，NVIDIA、AMD、Intel三巨头罕见打破竞争壁垒，联手投资投资了一家名为AyarLabs的光芯片初创公司。这一"反常"举动，实则暴露了行业核心判断，光互连不再是辅助技术，而是决定下一代算力格局的"互连权"之争。

与此同时，国内市场却呈现分层热闹，光模块行业争抢800G产能，中际旭创、新易盛、天孚通信（市场俗称"易中天"）股价狂飙，聚焦的仍是设备级应用；而真正能让国产算力摆脱制程依赖的，是芯片级光互连的突破。

恰在此时，光联芯科的融资事件撕开了行业深层布局。

通过市场工商机构查询获悉，这家专注片间光互连（OIO）的企业，一年内完成多轮融资，最新一轮获两大顶级机构联合领投。这不仅是国内光互连赛道最大早期融资之一，更标志着国内资本已跟上全球节奏，从"追产能"转向"抓核心"，押注芯片级光互连的战略价值。

算力困局："堆芯片"难破电互连死穴

随着大模型参数迈向万亿级，数据中心已进化为以算力输出为核心的能量系统，但行业长期陷入"堆芯片补算力"的误区，忽视芯片间连接效率短板，导致海量芯片算力被锁死。困局根源在于三大"效率死穴"：

一是带宽不足致算力空转，GPU间、机柜间现有带宽无法支撑大规模并行计算，芯片利用率长期低位；

二是能耗失衡成"隐形税"，万亿级大模型数据搬运能耗占系统总能耗九成以上，巨额电费浪费严重；三是铜互连触物理极限，铜线电流仅表面传导、能量多转化为热量，传输速率提升后有效距离骤缩，万卡级集群扩展受阻。

"单芯片算力与英伟达有一定差距没关系，如果我们能让国产芯片以大带宽、低能耗的光互连链接起来，完全有可能在‘计算+互连’的系统层面超越英伟达，而且运营成本还能有数量级的下降。"正是光联芯科的这一技术愿景，让光联芯科选择以系统级互连技术"换道超车"。

光联芯科CEO陈超（图片来源：行业论坛公开资料）

技术破局：OIO重构算力体系

光联芯科的OIO技术并非"铜线换光纤"的简单改造，而是对算力体系的底层重构。将芯片间短距互连从电路径切换为光路径，在传输能耗、带宽密度、延迟、距离四维度实现数量级突破。

其核心价值体现在系统级优化，带宽提升两个数量级，破解万卡集群协同瓶颈；能耗降低两个数量级，可砍掉数据中心近九成传输能耗；延迟与距离突破，让跨机架、跨数据中心算力调度成为可能，将"堆芯片"浪费的算力转化为实际价值。

更关键的是，OIO实现全链路国产化，从芯片设计到先进封装均在国内完成，无需依赖海外Foundry，既加快技术落地，又解决供应链安全隐患。这一突破背后，是来自麻省理工、清华等顶尖院所及Marvell等巨头的光联芯科核心团队的高密度技术储备，OIO能快速完成工程化验证，也是资本早期押注的关键。

国产机会：光互连成弯道超车支点

在先进制程被"卡脖子"的当下，国产半导体突围逻辑正从单芯片性能竞争转向系统优化，光互连技术成为"弯道超车"关键支点。

国内算力市场三大机遇为OIO铺路：一是国家算力需求2020-2023年年增30%，头部企业进入千亿级投入周期，高效算力体系需求迫切；二是"东数西算"推动跨区域调度，传统电互连无法支撑长距高带宽传输，光互连成刚需；三是中国光模块产业具全球优势，部分产品成本远低于海外，为光互连规模化提供支撑。

即便国产GPU制程落后2-3代，通过OIO构建的互连网络，仍能将数千颗国产芯片组成万卡级集群，在"计算+互连"系统层面比肩国际巨头。光联芯科还选择开放生态，对接国内头部GPU企业，加速构建自主可控智算体系。

未来光子服务器集群概念图

资本逻辑：不是投一家公司，而是投中国算力的结构转向

资本市场对光联芯科的押注，本质是认可中国算力底层从"电"向"光"的结构转向——并非投资单一企业，而是投资光互连技术革命与国产算力自主路径。

真知模式—ECT Model

不同于传统VC"投钱了事"，光联芯科的0-1创立是由真知创投参与深度孵化，创始人兼董事长任旭阳与合伙人陈超联合发起，陈超兼任光联芯科CEO。这种"资本+产业"绑定的孵化模式，让OIO技术跳过实验室试错期，直接对接国产算力的真实痛点，这正是国产技术快速追赶的关键。

而两大顶级机构罕见联手，更印证光互连赛道的确定性。在AI2.0时代，光互连是算力基础设施核心，掌握它便掌握下一代算力话语权。接近投资的消息人士直言，这不仅是财务投资，更是对国家级AI战略基础设施的布局。

未来图景：2030年全光互连时代，中国算力定义新规则

面向未来，陈超描绘的图景非常清晰：2030年中国算力集群率先迈入全光互连时代，全国性算力网络中，每一条光链路都像神经元一样联通整个系统，实现数据传输的高速与高效。

"我们不仅在解决能耗与带宽的底层瓶颈，更在参与定义下一代算力基础设施的架构标准。"陈超曾在某行业论坛中表示。

对全球半导体与AI产业而言，这意味着规则重构，中国若掌握光互连技术领先优势，将摆脱单芯片制程依赖，掌握算力底层架构话语权。

此刻，光联芯科站在革命前沿，国产AI算力突围的序幕才刚刚拉开。