抱憾Siri：乔布斯的遗产和苹果未竟之战

这听上去太讽刺了，未来苹果标志性的语音助手Siri，可能由来自其竞争对手谷歌提供。

彭博社科技记者马克·古尔曼最近爆料称，苹果计划在明年3月推出升级版Siri，不过该版本并非苹果自研，而是向谷歌购买的一个定制AI模型，其后台由Gemini驱动，但并不会包含任何与谷歌相关的服务。

到目前为止，苹果唯一官宣的AI合作伙伴是OpenAI。那还是在2024年苹果的年度全球开发者大会上，苹果软件主管克雷格·费德里吉宣布，通过和OpenAI合作，Siri支持了GPT-4o的AI能力。用户在询问Siri一些问题时，Siri可以直接以ChatGPT的AI能力展示答案，并且在Mac上，用户也可以在各种应用内直接通过ChatGPT生成想要的内容。

不过，除OpenAI之外，苹果一直在寻求多个第三方AI合伙做伴。仅Siri这一个功能，苹果就被媒体曝光考虑接入谷歌Gemini、Anthropic的Claude、Perplexity AI。苹果内部曾进行过OpenAI的GPT模型与Anthropic的Claude模型之间的内部烘焙测试，以确定哪种技术最适合其下一代AI工具。

这真是令人唏嘘。苹果，一个曾经领先行业发布 Siri的AI先驱，如今正变成一个AI付费用户。

一声Siri泪满襟

苹果是第一个将语音助手Siri带入主流消费者市场的公司，也是最早意识到这种对话式计算重要性的公司。

仅仅十多年后，苹果发现自己不仅被才成立几年的OpenAI和Google超越，而且必须付费或合作来使用它们的技术。这是否意味着，苹果的创新角色从定义技术标准的制定者，降格为整合和商业化他人技术的集成商？

Siri公司最初是斯坦福国际研究院人工智能中心的一个衍生项目，源于美国国防高级研究计划局（DARPA）资助的智能学习整理助手（CALO）项目。

Siri应用在2010年发布仅数周后，引起了苹果公司联合创始人兼CEO史蒂夫·乔布斯的极大兴趣。乔布斯亲自致电Siri公司的联合创始人Dag Kittlaus邀请他和另外两位联合创始人，去他家进行私人会面。

在会面中，乔布斯直接表达了收购Siri公司的意愿，并告诉他们他“想要买下这家公司”。然而，Siri的创始团队当时认为公司刚刚完成融资并成功发布产品，前途光明，因此毫不犹豫地拒绝了乔布斯的第一次收购提议。

接下来，乔布斯在接下来的一个月内持续与他们联系，展现了标志性的现实扭曲力场，承诺Siri团队如果加入苹果，能以更快的速度、更大的规模融入数亿设备，实现比独立公司更大的影响力。

乔布斯的坚持最终奏效。苹果公司于 2010年4月完成了对Siri公司的收购。

早熟的AI先驱

乔布斯收购Siri的主要目的是，将对话式计算机交互能力引入iPhone，实现乔布斯在1987年概念视频《知识导航仪》（Knowledge Navigator）中设想的愿景，将Siri的AI技术栈和核心工程师团队并入苹果的iPhone/iOS工程团队，同时也防止这项关键的AI技术不落入主要竞争对手，尤其是谷歌手中，并终止Siri原定扩展到Android手机和黑莓手机的计划。

2011年10月4日，苹果公司发布iPhone 4S，Siri作为其核心特色首次正式向全球用户推出。收购完成后，Siri应用立即从App Store下架，终止了所有非iOS平台的开发。苹果团队花了约一年半的时间，将Siri技术整合、调整并深度嵌入iOS系统。Siri的三位创始人后来都陆续选择离职。

乔布斯将Siri视为核心交互层，他将Siri提升为苹果内部的顶级开发项目，意味着资源和最高层关注度的倾斜，他坚持Siri的唤醒方式要简洁、高效，最终定为长按Home键。他关注的是Siri背后的自然语言理解和意图识别能力，而不仅仅是简单的语音转文字，因此也启动机器学习研究。

苹果初期的机器学习投入，更多是为了改进照片应用中的面部和物体识别功能，这是后来“回忆”和智能相册的基础。后来，也被用来改进iOS的自动纠错和文本预测功能，以提升用户输入效率。利用机器学习来分析匿名用户数据，以改进苹果地图中的交通预测和兴趣点（POI）数据质量。

苹果内部从一开始就对云端处理大量用户个人数据持谨慎态度。乔布斯相信，通过强大的设备芯片，许多AI任务可以在本地完成，从而保护用户隐私。这种隐私至上原则，虽然在后来成为苹果发展大模型的阻力，但在当时也是一种明智布局。

乔布斯的AI观

乔布斯从未公开使用过人工智能这个术语来推销Siri，他更侧重于其作为智能个人助理的能力，但是他对人工智能的核心想象是清晰的：

首先是笃定对话式计算（Conversational Computing），乔布斯相信，未来的计算方式不是通过点击图标或输入关键词，而是通过自然语言对话。他将Siri视为实现他1987年概念视频《知识导航仪》愿景的第一步。

其次，他不相信搜索，相信精选（Curation over Search）： 一位曾与乔布斯共事的人士透露，乔布斯对用户主动搜索兴趣不大。他认为苹果的职责是精心挑选并向用户展示他们想要的内容。Siri的终极目标正是如此：用户对着互联网说话，助手直接为他们处理一切，无需知道信息来源。这与今天大模型的Agent概念高度吻合。

还有就是设备间的无缝整合，乔布斯希望Siri能够成为一个横跨所有苹果设备、无缝连接现实世界的助手。Siri不应该仅仅是一个应用，而应该是操作系统的主界面，通过语音连接用户与信息和服务的桥梁。

2011年10月iPhone 4S发布Siri后不久，乔布斯离世，但在他生命的最后一年半里，Siri是他全情投入的顶级开发项目。

在乔布斯去世的后来十多年里，Siri可谓高开低走，它的迭代速度和能力提升都非常缓慢。它主要停留在执行固定指令和简单任务的层面，缺乏深度的上下文理解和推理能力。

相比谷歌、亚马逊在早期就积极投入大规模数据和云端处理，苹果坚持更多强调设备端处理以保护用户隐私，但在大模型时代，训练和部署千亿级参数模型的能力受限，导致其AI能力，尤其是对话能力与对手拉开差距。

巨人是如何掉队的

苹果独特的产品和文化特点，也使其在AI大模型竞争中处于劣势。

苹果的软硬件生态系统高度封闭和垂直整合。这种模式确保了用户体验的流畅和安全，但在AI领域，主流趋势是开放协作和快速迭代。苹果不愿意开放其核心系统接口给外部大模型，使其难以快速接入和集成最新的AI技术。

苹果的核心优势在于设备硬件和设备端软件。但在生成式AI的浪潮中，云端的超级算力和大规模数据中心才是竞争的焦点。苹果在大规模GPU集群等AI算力基础设施的投入和积累上，远逊于Google、微软等竞争对手。

“不成熟不发布”的文化也拖了后腿。苹果以产品质量高、体验好而闻名，其文化是”不成熟的产品绝不发布”。而大模型技术仍在快速发展和试错阶段。竞争对手如OpenAI、谷歌倾向于快速发布、边开飞机边修飞机。苹果的完美主义导致其在发布颠覆性AI产品时更加迟缓。

在乔布斯时代，他对产品的愿景和对细节的痴迷是创新的驱动力。在继任者库克的治下，苹果在AI领域，一直缺乏一个能自上而下强力推动AI远景的领军人物，导致AI项目缺乏最高层的战略聚焦和资源倾斜。

蒂姆·库克的管理风格也成败参半，最直接的失误，事后看来是，他对Siri的战略性忽视与低效管理。在长达十年的时间里，Siri的迭代速度极其缓慢，能力提升微不足道。

库克更注重供应链管理、效率和现有产品线的盈利最大化，采取的是渐进式创新策略，因此库克没有将AI大模型的研发视为需要颠覆性投入和高风险尝试的最高优先级项目。

AI大模型是典型的破坏式技术，需要高风险、高投入的超前布局，这与库克的稳健、注重短期盈利的管理风格有所冲突。

在库克任内，苹果的封闭文化也变得更加内卷化。在2016年至2022年，即Transformer和生成式AI技术开始爆发的时期，苹果对顶尖AI人才的招募和保留方面表现不佳。其内部的AI研究文化一度被认为过于封闭和秘密主义，阻碍了研究人员在顶级会议上发表论文，从而影响了其对外部人才的吸引力。

也许可以更好

虽然乔布斯的离世注定带来苹果发展的转折。苹果的文化和历史也使其更容易犯下上面所说的这些错误，但它们并非完全不可避免。

库克治下，苹果的现金储备达到了历史新高，超过2000亿美元，可谓富可敌国，但他未能及时将这笔资金投入到高风险、高回报的AI基础建设和人才竞争中。这种财务上的保守，在颠覆性技术浪潮中，被认为是最大的战略失误。

乔布斯是产品愿景的推动者。如果库克能像乔布斯当年坚持iPhone和Siri那样，自上而下地指定一位AI领域的“教父”级人物，并投入数百亿美元进行纯基础研究和超级算力建设，即使有隐私的限制，苹果依然可以在模型架构和设备端AI方面取得突破。

另一个可以逆转的封闭花园模式，库克也萧规曹矩强化苹果垂直整合模式，使其难以像OpenAI那样与外部生态系统快速合作，也限制了其模型的训练数据来源。

库克在AI方面犯的错误是结构性约束与战略性失误共同作用的结果。隐私和封闭性是约束，但未能及时、果断地进行大规模、破坏性投资和缺乏清晰的AI愿景则是战略性失误，这使得苹果的落后在很大程度上是可以避免的。

乔布斯去世十多年后，苹果已经陷入了“忒修斯之船”的哲学困境，虽然保留了从设计语言到产品风格的忒修斯之船的外观，但其核心“精神木板”，即乔布斯那种对完美产品和用户体验的极端个人化、直觉式、甚至独裁式的驱动力，已经被蒂姆·库克为代表的成熟、运营驱动型企业管理风格所取代。

苹果其实成了另一家公司，商业上极致成功，但在精神上，它已失去了“1984”广告片展现的那种震撼人心、挑战世界秩序的叛逆火花。它成功地推翻了老大哥，但在某种程度上，它自己成为了新的，更友好、更优雅的老大哥。

危机

正在

积累

如果苹果在下一代硬件崛起时仍未能弥补AI的差距，它将面临比iPhone销量下滑更深层的危机。虽然iPhone17突然爆火，但更像是一种智能手机时代最后的回光返照。

用户已经开始不能忍受不够智能的硬件。想象一下，苹果用户必须手动操作来完成任务，而竞争对手的用户只需对着空气说一句话，AI就能完美执行。这种智能差距将比单纯的芯片速度差距更令人沮丧和不可接受。

特别是苹果在中国大陆发售的iPhone17系列，仍未加载AI功能，就是一大遗憾。2025财年第四财季，苹果大中华区营收同比下降3.6%，也成为全球唯一业绩下滑的市场，一定程度上也反应了这一点。品牌光环和硬件设计将无法弥补智能的缺失，苹果创新者光环的品怕形象正在快速褪色。

此外，如果苹果的AI平台不够开放或能力不足，对开发者社区的吸引力就会降低，开发者会转向那些拥有最强大、最受欢迎AI Agent的平台，即使这些平台是开放的第三方AI公司，因为那是用户和流量的所在。这将导致苹果生态系统缺乏创新的驱动力，形成恶性循环。

随着AI Agent的崛起，苹果最大的优势是其生态系统——iPhone、iPad、Mac、Watch之间的无缝协作，这一优势可能被瓦解，Agent本身就是一种新的跨平台、跨设备的操作系统。如果一个强大的第三方AI Agent，比如未来版本的ChatGPT或Google Agent，倘若能够独立于设备品牌，更好地管理用户的生活、日程、邮件和数据，那么苹果生态系统的粘性就会大大降低。

用户将不再被无缝衔接的硬件所束缚，而是会选择最聪明、最能干的那个AI Agent。一旦这个Agent不在苹果设备上，苹果的整个护城河就会被挖空。届时，苹果的身份将从定义下一代计算的公司，降级为提供下一代设备的硬件供应商，其利润率和市场影响力将遭受致命打击。

强敌环伺

在下一轮AI大变革中，模型能力、数据、以及云端算力为三大核心，从当下的布局看，微软、谷歌、亚马逊的生态位比苹果更具优势。

微软的生态位是最独特且最具爆发力的，它通过与OpenAI 的深度结盟，以非技术自研的战略合作，快速获得了领先地位。微软将其AI能力（Copilot）无缝嵌入到全球数亿人使用的Office 365、Windows和GitHub中。这种将AI卖给企业的商业化能力，是苹果目前无法比拟的。

谷歌是大模型的基础Transformer架构的发明者，其DeepMind和Google Research拥有全球最顶尖的AI科学家，在模型能力上与OpenAI/微软处于第一梯队。谷歌的AI能力是内生且全面的，横跨研究、云算力、数据和应用。特别是，谷歌还拥有全球最有价值的数据飞轮：搜索记录、Gmail、YouTube、Android、Chrome等。这些实时、多模态、高质量的数据，是训练和迭代下一代多模态AI模型的无价之宝。

亚马逊AWS是全球最大的云服务商。对于任何需要大规模计算资源来训练或部署模型的公司，AWS是首选的“军火库”。这种基础设施的垄断地位带来了稳定的现金流和对整个AI生态的定价权。

在AI军备竞赛中，时间比完美更重要。如果苹果坚持从零开始，可能需要数年时间才能追平GPT-4o或Gemini的能力。集成第三方模型是快速弥补差距、保住用户粘性的唯一可行方案。

缺乏通用AI是苹果目前最大的短板，但库克正试图将其转化为独特的优势，通过将其强大的设备端AI（处理私密、上下文请求）与外部的云端通用AI（处理知识、开放性请求）结合，苹果希望打造一个最懂你、也最保护你的混合AI系统。

如果史蒂夫·乔布斯还活着，面对当前的AI大模型浪潮，不知他会带来何种改变，但可以确定的是，那一定是又一场大颠覆。