曾被问“有AI产品经理课程推荐吗？”，我都说没有，直到发现了这个……

经常有朋友问我，有没AI产品经理课程推荐的？我个人这边，虽然做了8年的AI产品经理社群和相关内容，但确实一直没精力做课程。

而市面上的相关课程，大多是不够有“深度实战价值”的；可能我的标准线比较高，一直没发现质量特别高、口碑好的。

直到今年，我发现张和老师的「AI产品实战营」——这是第一个，我真的愿意个人背书、公开宣传之的AI产品课程。

如果你真的在考虑转型AI产品经理，或是希望真正做好AI产品落地工作（AI产品经理、研发、测试、CEO/1号位等等），请一定看完本文，我会尽量客观地介绍其优劣势，供你参考——

一、背景 & 差异化价值

1、8年前，张和跟我就认识了，下面是他的背景介绍

• 11年工作经验，8年AI产品负责人（兼AI评测和数据负责人）

• AI创业公司创始人，AI出海产品稳定赚钱中

• 曾负责“小米手机操作系统”AI大模型落地

• 曾作为小米汽车前20号以内筹备骨干，负责自动驾驶技术产品团队&数据体系

• 组建过3个AI产品团队，面试过超1000名AI产品经理，给40+企业机构提供过AI落地咨询建议

• 小米AI集团级年度最受欢迎讲座No.1

2、张和老师最差异化的价值在于，他占据了“AI评测驱动”这个生态位（No.1）。

现在也有些AI团队，开始说自己重视“AI评测（评估）”，但其实很多只是做最表层的评测工作，根本没有足够重视、落脚到“驱动”二字！——真的是由AI评测，来驱动 “所有”其他的相关流程工作吗？负责评测的同学，真的能说了算吗？很多团队并不是的。

张和老师能讲出，“足够专业的评测驱动，能让一个AI项目起死回生”这种话，我一听，就知道真的有货。具体来说，有几点：

1）实战经验

• “踩过无数坑、花过上亿预算”，总结出了“评测驱动”AI产品方法论。
  

• 在公司内部，他好几次被派到其他AI团队救火——他一问就知道，旧有模式里，对于AI评测是不够重视、或操作有误的；内部沟通时，也能让相关技术产品同事服气。

2）干货课程体系

• 在张和老师的AI产品经理课程里，关于AI产品评测，他能讲“7~8个小时”的内容量；一般人，根本讲不出来这么多的。

3）效果价值

• 不论对于AI产品实战工作（升职加薪），还是求职面试（拿offer），“AI评测驱动”都是最容易短期拔高、给自己加分、ROI最大的！因为目前业内非常稀缺，很多面试官或业务leader，自己都不懂。
  

• 可参考《》。（AI背景不多的同学，也能转型成功，直播时有提到过往成功案例）

4）最近1周，张和老师在咱们「AI产品经理大本营」里，做了多次关于“AI评测驱动”的分享，大家可以直接看到——

• 30分钟视频：「」（链接里的第1个视频，9分10秒开始）

• 干货文章：《》

• ps，还有张和老师的自述文“”，能更全面、真实地了解他。

3、另外，在黑客级竞品调研、“不在硅谷胜在硅谷”的信息input方法、“求职面试导向”的做AI产品、写AI文章等方面，也是张和老师很特别的擅长领域，详见下文课程介绍部分。

二、课程介绍

1、课程名称：「AI产品实战营」（第四期）

2、适合人群：想转型求职AI（或已从事AI）的产品经理、研发、测试、CEO/业务1号位等

3、开营时间：11月中旬

4、课程体系，分三大部分：

1）直播课部分（Week 1-Week 8）

• 认知篇：不在硅谷胜在硅谷

• 知识基础篇：AI概念、Prompt、上下文、Agent、RAG、ChatBI等

• 评测篇：全网最专业的AI大模型评测深度课程

• AI产品方法论篇：立项、预研/demo、 AI/大模型产品设计方法、黑客级竞品调研、构建数据飞轮、AI Infra、AI落地产研组织

每周日上课7小时。授课形式：线上直播+回放（一年内有效），如果是base 北京的同学，也可线下听课（朱辛庄地铁站附近）。

2）实战部分（Week 1-Week 10）

A，输入：黑客级竞品调研小组实战（3周）

• 以小组为单位，对某款硅谷或国内领先产品，进行底朝天式的逆向级调研，包括相关的市场和竞品全面摸排、主创成员的推特、该产品详细的技术架构。

• 并且，小组成员会一起搭建核心的评测集case，实际摸索产品的技术边界。最终产出一份，接近于该领域创业团队深度的报告，“能用于立项进军该方向”的程度。

B，实践：从0到1 打造一款AI产品（5周）

• 与市场上的AI代码开发应用课程不同，我们一方面带大家上手AI代码工具，一方面带大家做一款“有深度、面试时拿得出手的AI产品”！在实战过程中，张和老师会全程提供关于产品方向、Prompt调试、workflow编排、Agent工具设计等方面的指导。

• 做一款小游戏、有趣的网站其实没那么难，但能不能让项目成为“求职AI产品经理的核心亮点项目”，是非常需要资深AI产品面试官的视角的！

• 三期课程结束后，已有十几个同学，凭借训练营做的AI产品项目，在面试中与面试官侃侃而谈几十分钟，拿下知名公司的AI产品offer！

C，输出：面试求职角度的“AI产品知识输出整理”（2周）

• 从准备AI产品经理面试的角度，更系统地整理（近2个月）课程中学到的所有AI技术知识、产品方法论、对Agent/上下文工程等的实战心得体会，进而输出为文档。

• 学员从“讲给面试官听”的角度，用5-10分钟时间，系统讲解自己在AI产品某个方面的文档和心得，张和老师会站在面试官角度提供反馈，比如哪里不够本质、精炼，哪里还可以更能体现自己的踩坑经验。

• 很多同学在这个阶段，已经能写出非常有深度的AI产品相关的公众号文章，对于求职起到了直接的作用！

3）服务部分（Week 1-永久）

A，1对1咨询：

• 面向想要求职AI岗位的产品经理/跨行转产品/学生，教你如何打造最适合自己亮点的AI作品集，简历及应聘方向指导（每人1小时）

• 面向业务负责人或公司老板：提供AI落地产研相关的定制指导（每人2小时）

B，赠送福利

• 免费复训：买一期，送一期！

• 永久社群

• 培训期间免费使用GPT-4.1等领先模型、赠送AI学习优质资料库等

注：

；即，主体课程时间，大家可以默认算

（有少量同学，可能自己选择不做部分实操项目）。

完整的课程体系介绍，可见链接：https://izux3goqsa.feishu.cn/wiki/UmWlwWjijiaA2ok0HwBcIPfjno8（推荐复制后，用PC浏览器打开；或点文末“阅读全文”入口）

三、值得学的理由——hanniman想特别补充强调的3个点

1、课程学员里，可能有你未来的重要职场伙伴、甚至贵人

20年前，我听到过一个重要认知：在重大历史变革阶段，任何领域，最早的一批人，都/才是最厉害的！（越往后，平均水平可能逐渐降低）。比如黄埔军校，最牛的人，就是前面的几期。

为什么？因为越是在“局势还不清晰”、“确定性不高”时，就“提前入局”的人，一定是有非比寻常的认知、远见和魄力。

越是在AI还没真正爆发时、在“AI评测驱动”还没有被主流认知get到时，就能够花大价钱来学习的人，一定是“对自我成长要求非常高”的潜力股人才。

在课程里，你能结识他们；其中就有人，可能会成为你一生的朋友——如果你有敏锐的捕捉能力，以及自身的认知素养能“吸引”他们的话。

ps，引申阅读，星球核心重磅文章《

》 https://t.zsxq.com/12ix7nnGM （有牛人朋友刷了3遍）

2、学习这门课程，本质是一项投资行为

几个月前的三期课程时，我发现了一个很反差的现象：

这个课程，理论上的目标用户（定位），应该是初中级AI产品经理（更适合），但反而高级AI产品经理，对其价值的理解和预期，更客观和理性。

具体表现是，初级职场经验的同学，更容易纠结在“本来就不可控”的方面，但不知道更重要的是，那些“确定性（大概率）”的价值。

而高阶人才评估一件事（课）的标准、或者说预期，并不是要其100%完美，甚至不是要求有60分，而是只要有部分价值（比如10~20分、自己不知道的东西），且其收益是能超过成本的（比如在某个实战工作项目中，取得超预期的成果，在部门内的地位和价值，就会不一样了），那么就是“可以考虑”的备选项了！

——本质上，这是“投资”思维；而不是只盯着“缺陷”看（任何事物都有瑕疵）。

详见《》

• “用钱买时间”，相当于快速吸收了行业前辈的实战经验，至少节省了半年~1年的时间。

• 所有这些短期收益，其长期复利价值，甚至更大。

• 对于初阶职场人来说，不要跟当前的高阶人才比（学这门课后，成长的绝对值），而要应该去“跟同龄人比”——学了之后，你会在同龄人（身边同事）里，瞬间领先半个身位，这个是确定的，那其实也就可以去学了。

正如张和老师说的，“阿里对AGI的定义（从商业价值角度）：完成80%以上人类的工作，影响或替代50%的GDP——目前最多只有1~5%，空间还非常大，现在入行AI根本不晚！”

如果站到10年、20年后，回看现在——跟到时收益相比，现在付出的课程费用，大概率是九牛一毛。

如果我自己，现在需要转型AI或从事AI实战工作，都是会学去这个课程的；时间宝贵，但仍然愿意花这个时间，是因为我知道里面有价值。

3、我写本文，其实是在付出自己的信用成本

我是很珍惜自己羽毛（口碑）的人，所以很少这么重度地背书。

这门课程，至少目前是我最认可的AI产品课程；虽然可能也有瑕疵（后文会提到），但相对来说，一方面，确实有实战价值，能有助于求职拿offer、升职加薪；以我的高标准来说，其他课程，可能只有30、40分，这门课，至少有60、70分，真的足够了，且非常稀缺。

另一方面，如果大家发现更有实战价值的AI产品课程，请告诉我。我会仔细对比、更新判断。

四、报名 | 优惠 | 咨询

1、「AI产品实战营」的第四期，原价9800元（后续每期会涨价，因为业内“这个专业度”的训练营，都是万元以上的），hanniman读者的专属福利，11月9号24点之前，是900元优惠券；之后，优惠金额将逐步降低。

领取优惠券的方式是：添加我的微信（下图二维码），发送“优惠券”三个字。我会单独发你。

2、如果你希望，先咨询相关问题，或者与张和老师交流，可加入「张和老师 X AI产品经理大本营」专属交流群。

今晚8点，张和老师还会增加一场「Ask Me Anything」连麦问答活动，包含但不限于「AI PM的求职岗位与赛道选择」等问题，欢迎参加~

申请方式：添加乐乐微信（下图二维码），发送“张和”二字，乐乐会加你进专属微信群。

万一乐乐微信添加不了，也可加我微信（hanniman721）。

附：Q & A 问答

Q1：学完这门课程，就能转型AI产品经理、拿到offer吗？

A1：我（hanniman）自己这边，平时也有「」的服务，也有帮很多同学转型成功、拿到offer——这2种模式（我的1v1咨询、张和老师是实战营课程），都能增加转型成功的概率（都有成功案例），那区别在哪里呢？

1）类比来说，我的「1v1咨询」，是能短期速成的求职技巧，类比我们读书阶段的“突击应试”，是针对求职场景的「秀肌肉」。

比如，本来没有AI经验的求职PM，只有30~40分水准的AI工作能力，如果直接去投简历，基本上是拿不到面试机会的。

但通过1v1咨询中的“职业规划/方向定位（最重要！）+文章作品输出+简历优化+帮你内推+面试技巧+谈offer技巧”等等，让候选人达到60~75分，横向对比、比其他候选人要冒尖，进而争取到那些“本来不属于他”的面试机会和offer机会。

注：这套方法（特别是其中的“选方向的5个底层逻辑”），在大家整个职场生涯中，都是可以复用、有长期复利价值的。

2）至于张和老师的「实战营」，是中期（6~7周）提升实战能力，是「长肌肉」，适合有相对宽裕的预算（时间+金钱）；是让大家学到实战AI产品能力（很多面试官，甚至都不太懂），让本来30~40分水准的AI工作能力，提高到60~75分。

3）即，对比来说，

• 相对的增量价值，两者其实是类似的——都是从30~40分，提高到60~75分。

• 如果能够结合起来，有机会提高到90分。

• 还有10分，在哪里？hanniman 1v1咨询的套餐C，还有最后一环「模拟面试」。

注1：我个人要求标准比较高，所以是这个评分；业内参差不齐的其他课程，可能加分效果只有10~20分。

注2：除了「长肌肉」、「秀肌肉」，hanniman的星球里，还可以提供「长身高」的价值——比如，「成长的底层逻辑」系列重磅视频，能在更deep的层面，帮助大家提升维度。具体可参考：《》

4）最后还是的说一句，这个世界没有100%保障的东西。外界课程或咨询帮助，是提高了拿offer的希望和概率，但基本要素，还是每个人自己的主动性、学习能力。

Q2：这门课程，只有优点、没有缺点吗？

A2：不同的人，需求侧重点不同；以下这些，与其说是缺点，不如说是特点，大家看自己的偏好即可——

1）AI实战导向，但做不到“大而全”

这种为期7~8周的“训练营”性质课程，毕竟不是学校义务教育，不可能面面俱到；但是，能把AI产品实战工作中“最核心、最关键的东西”讲出来，已经是最高ROI的方式了。

如果大家希望看更全面的信息汇总，推荐看我出品的《》——是兼具广度、深度、体系化目录的“一站式”AI实操手册，有基于hanniman和“AI产品经理大本营”成员的8年3000+篇AI干货，共计28万字。

2）节奏适中或稍慢，适合转型或初中级的AI产品人才；但对于“非常懂AI”、“认知水平非常高”的高级AI人才来说，可能会觉得“信息密度”最好更高一些。

张和老师的风格，是娓娓道来，层层深入。好处是，对于大多数同学来说，有更冗余的时间，来思考、消化，甚至做笔记。但有可能，讲课一开始（比如前20分钟），不容易“抓人”。

我们可能会觉得，信息密度应该越高越好，但反过来说，如果信息密度过高、太干，又会有同学觉得，还没消化完，就讲过去了，所以说，众口难调啊：）

当然，这里的意思，并不是说，课程干货程度会那么低——总比十几年学校课堂上讲的、以及其他AI课程，干货质量要高得多（大家从前面张和老师的视频回放里，就能看到）。

总之，不可能“既要又要还要”

任何事物，都不可能是100%完美、适合所有人的；但是，这门课，至少是目前业内相对“最有实战价值”的AI产品课程。

如果我们能抱着空杯心态、合理预期、用心学，一定会有收获的。

黄钊hanniman，前腾讯PM，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，13年AI、16年互联网经验；社群“”（8年）和自媒体“hanniman”（11年）；作品有《》、「」。