Snowflake推出AI分析智能体及增强产品套件

Snowflake公司今日宣布Snowflake Intelligence正式上线，这是该公司最新一波人工智能驱动产品的核心，旨在让不同技能水平的员工都能从企业数据中获得洞察。

Snowflake Intelligence于2025年6月在Snowflake Summit大会上首次发布，该平台允许用户使用自然语言提出复杂的商业问题，同时利用来自Snowflake和第三方数据源（如Salesforce的Data 360）的结构化和非结构化数据。Snowflake表示，该平台在测试阶段已被超过1000家客户使用，并已部署超过15000个AI智能体。

用户可以通过自然语言界面查询数据，无需编写代码。该产品能够自动解释业务语义，生成并执行SQL查询。Intelligence与Snowflake的Horizon目录集成，确保跨云、区域和格式的访问控制。

增强数据理解能力

Snowflake表示，其底层模型集成了来自Anthropic和OpenAI等合作伙伴的AI服务，能够合成多模态数据（如物流记录和内部通信），以识别趋势、根本原因并推荐行动。响应结果由经过验证的查询和语义视图支持，并通过"绿色盾牌"图标标示使用了认证数据源。

Snowflake Cortex AI智能体负责人Jeff Hollan表示，Intelligence被定位为"组织理解正在发生什么的战略组件"。他说："这不仅仅是获取基本信息，而是要理解趋势发生的原因。"

为了提高可靠性，Snowflake的AI研究人员引入了一个名为智能体目标、计划、行动的新评估框架，据报告在测试期间能捕获高达95%的错误。该公司还声称，文本转SQL的性能现在比以前快了三倍。

Hollan表示，智能体功能不仅限于回答查询，还能执行操作。他演示了一个场景，其中公司的物流供应商被自动更改，并通过Slack通知团队。

开发者工具增强

Snowflake还在本周的Build大会上宣布了一套面向开发者的增强功能，旨在支持企业级AI开发。这些功能包括Cortex智能体的正式上线，允许开发者定义自定义数据智能体，以及模型上下文协议服务器，促进Snowflake与外部AI工具之间的安全通信。

开发者可以使用动态表和Cortex AISQL在Snowflake内构建和测试AI管道。即将推出的功能AI Redact将帮助识别和删除非结构化数据中的敏感信息。

该公司还推出了Cortex Code，这是一个直接集成到Snowflake界面的AI助手，帮助完成查询优化和系统导航等任务。为了支持版本控制和协作，工作空间现在包括Git和Visual Studio Code集成。

扩展数据湖仓支持

Snowflake正在扩展对数据湖仓的支持，通过更新Horizon目录和Snowflake OpenFlow数据集成服务，使组织能够使用Apache Iceberg和Apache Polaris目录等开源元素跨系统摄取、治理和共享数据。

产品执行副总裁Christian Kleinerman表示，目标是使AI智能体能够安全访问所有企业数据，无论格式或位置如何。现已正式上线的交互式表和数据仓库提供亚秒级查询响应时间，为实时仪表板和应用程序提供支持。

PostgreSQL集成

Snowflake还引入了完全托管的PostgreSQL数据库引擎版本，允许组织在单一平台上同时运行事务性工作负载和分析任务。Postgres开发者可以使用名为pg_lake的新扩展直接从Postgres读写Iceberg表，无需提取、转换、加载过程。

Kleinerman表示，Snowflake已缩短产品发布周期，比以往任何时候都更快。该公司计划继续解决采用障碍，这些障碍往往源于数据访问和治理的碎片化，而不是AI模型本身。

Q&A

Q1：Snowflake Intelligence是什么？它有什么功能？

A：Snowflake Intelligence是Snowflake公司推出的AI驱动产品的核心，它允许用户使用自然语言提出复杂的商业问题，自动解释业务语义并生成SQL查询，已被超过1000家客户使用，部署了超过15000个AI智能体。

Q2：Cortex Code有什么作用？

A：Cortex Code是一个直接集成到Snowflake界面的AI助手，帮助用户完成查询优化和系统导航等任务，帮助用户理解Snowflake使用情况，优化复杂查询并微调结果以降低成本。

Q3：Snowflake如何支持PostgreSQL数据库？

A：Snowflake引入了完全托管的PostgreSQL数据库引擎版本，允许组织在单一平台上同时运行事务性工作负载和分析任务。开发者可以使用pg_lake扩展直接从Postgres读写Iceberg表，无需传统的数据处理流程。