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今天凌晨,有消息称百度智能云财务系统崩了。
4日凌晨四点半,百度智能云发布“异常公告”。公告显示,11月4日凌晨1点左右,百度智能云财务系统部分账单显示异常。
公告称由于财务系统上线,导致对象存储(BOS)产品后,付费账单出现异常,影响账单时间段为01:00-04:00。经财务系统紧急处理,凌晨四点之后逐渐恢复异常账单数据。
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有网传信息显示,系统故障期间,有用户账户信息显示其已经欠费超过1亿元。
而亿欧网在百度智能云公告信息中注意到,今年8月12日、13日,部分使用中国移动、联通运营商的终端用户在访问百度智能云域名时存在异常。但相关异常情况都已及时解决处理。
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随着人工智能大模型的快速发展,国内几家云服务平台的重要性日益凸显,与此同时,各家之间的竞争也变得愈发激烈。
一方面是AI模型训练对算力的需求呈指数级增长。以千亿参数大模型为例,其训练需数千个GPU协同工作。而云服务平台能够通过集中化的算力资源池,实现对硬件资源的高效复用,而这样就能够极大的降低运算成本消耗。
另一方面,这些云服务平台能够提供云端存储功能并满足云端处理需求。目前,文字、图片、视频等多模态的数据涌向云端,而在云平台的辅助处理下,能够方便快捷实现数据的存储和有效处理。
除此之外,AI基础设施、安全与合规保障等多需求驱动下,云服务平台也逐渐成为人工智能发展过程竞争博弈的关键枢纽。
而百度智能云向来以“云智一体”打造自身的差异化优势。2023年-2025年,百度智能云以"全栈AI云"为核心战略实现跨越式增长。
财务数据显示,2025年上半年涵盖智能云的百度AI新业务收入达194亿元,同比增幅36%,远超行业平均水平。
市场地位同步跃升,在全栈AI云服务市场以22.5%的份额稳居第二,与阿里云共同占据超五成市场份额;智算解决方案实施服务领域更以19.9%的份额登顶IDC榜单。
差异化竞争方面,在阿里云、腾讯云、华为云等多家参与的国内云市场中,百度智能云以"AI原生"确立独特定位,形成多维度差异。
百度智能云从昆仑芯算力底座到千帆模型平台的自研体系完整度行业领先,Agent技术与多模态交互形成技术抓手,端到端音频交互延时优化至1.3秒以内,在AI模型训练、智能体开发等场景具备不可替代性。
人工智能的发展本质上是“数据-算力-算法”的三角博弈,云服务平台不仅解决了算力资源的规模化供给问题,更通过数据整合、安全合规、行业赋能等多重价值,重构了AI技术的研发与应用范式。
未来,随着边缘计算、量子计算等新技术的融合,云服务将进一步成为驱动产业智能化升级的“数字引擎”,其战略地位也将随着AI技术的深化应用持续提升,而百度智能云的优势或许将进一步凸显。
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