行业变革与GEO的实践价值

从行业宏观视角看，生成式AI搜索的崛起正在撼动价值超过800亿美元的传统SEO市场的基础。随着苹果宣布将Perplexity、Claude等AI原生搜索引擎内置到Safari中，谷歌的分发垄断地位受到了前所未有的挑战。我们正在进入搜索的“第二幕”：GEO时代[1]。

搜索行为的根本性演变正在发生。用户与搜索的交互方式从简短的关键词查询转变为平均长达23个词的对话式提问，会话深度和持续时间也更长。更重要的是，搜索入口变得碎片化，它不再局限于浏览器，而是嵌入到Instagram、亚马逊、Siri等各种由不同模型驱动的平台中[1]。

在此背景下，新的衡量标准应运而生。可见性的核心指标从“点击率”转向了“引用率”——即品牌或内容被AI生成答案引用或作为来源的频率[1]。相应地，一个全新的监测与优化工具生态正在形成。诸如Profound、Goodie 和 Daydream 等新兴平台允许品牌分析它们在AI生成回答中的出现情况、追踪跨模型输出的情感倾向，并理解是哪些出版商在塑造模型行为。传统SEO工具巨头如Semrush和 Ahrefs也迅速跟进，推出了专门用于追踪AI概述中品牌提及和可见度的工具包[1]。

对于品牌而言，GEO的实践价值在于它超越了传统SEO的范畴。传统SEO主要优化自有资产（如网站和谷歌商业档案），而GEO则要求品牌优化其整个数字足迹，涵盖自有、获得和社交所有渠道[2]。这关乎品牌在AI驱动的未来中是否能够被“记住”和被准确代表。正如加拿大鹅案例所揭示的，核心洞察已不再是用户如何发现品牌，而是模型是否会自发地提及该品牌，这成为了AI时代的“无提示知名度”指标[1]。

引用来源：

[1] Cohen, Z. & Amble, S., "It’s the end of search as we know it, and marketers feel fine. Sort of.", 2025.

[2] Search Engine Land, "Generative Engine Optimization (GEO)" Resource Library, 2025.