英伟达亮出L4自动驾驶时间表：今年联合奔驰落地，2027年推出10万辆无人出租车

　　英伟达市值冲上5万亿美元，创下历史新高之后，开始加码自动驾驶赛道了。

　　车东西10月30日消息，英伟达在2025年10月28-29日举行的GTC大会上宣布了一系列重大合作，标志着其在自动驾驶领域的战略加速。

　　最引人注目的是与Uber达成的合作，双方将共同构建面向未来的自动驾驶出行平台，计划自2027年起规模化部署约10万辆Robotaxi。

　　▲英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋

　　同时，英伟达还与Stellantis、Lucid Group、梅赛德斯-奔驰等车企在DRIVE AGX Hyperion 10平台展开深度合作，意在打造”全球最大L4级自动驾驶车队”。

　　据悉，这些合作将依托英伟达新一代DRIVE AGX Hyperion 10平台，该平台搭载两颗基于Blackwell架构的Thor处理器，提供超过2000 FP4 FLOPS（即1000 TOPS INT8）的实时算力，结合Uber的海量真实驾驶数据，形成技术闭环。

　　不难看出，英伟达正通过开放生态模式，将自己定位为自动驾驶领域的基础设施供应商，将与特斯拉的垂直整合路线形成鲜明对比。

　　可以说，这一系列合作不仅加速了自动驾驶技术的落地，也预示着英伟达在自动驾驶市场的领导地位将进一步巩固。

　　一、与Uber达成战略合作 英伟达世界基础模型提供仿真支持

　　英伟达与Uber的合作是自动驾驶领域数据与算力结合的典范。

　　根据2025年10月28日宣布的合作内容，双方将共同构建一个基于NVIDIA Cosmos世界基础模型的数据工厂，用于整理和处理自动驾驶车辆研发所需的数据。

　　Uber将采用NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台，计划从2027年起扩大将其全球自动驾驶汽车数量增加到10万辆，并由基于英伟达Cosmos平台构建的联合AI数据工厂提供支持,这些合作伙伴包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小马智行、Wayve 和文远知行。

　　▲英伟达与Uber合作

　　此次合作的核心价值在于Uber庞大的真实驾驶数据资源。Uber每月在全球范围内运送超过10亿人次和物品，其车辆的运营时间更多集中在机场接送、复杂路口和多变天气等对自动驾驶技术具有挑战性的场景。

　　这些多样化的驾驶场景数据将为英伟达的Cosmos世界基础模型提供宝贵的训练素材，从而提升模型的精度和鲁棒性。

　　英伟达将利用DGX Cloud基础设施加速数据处理和模型训练，实现三大技术目标：更高精度的仿真模拟、缩短模型训练迭代周期，以及在极端场景下的稳定表现。

　　纵观当下行业现状，这一合作模式与特斯拉的垂直整合路线不同，英伟达选择通过与出行平台合作获取真实场景数据，构建更广泛的数据生态。

　　值得注意的是，Uber在声明中强调：”这些能力共同构成了一个强大的数据引擎——涵盖数据获取、标注、场景挖掘、合成数据生成和大规模训练等环节，旨在缩短从试点阶段到盈利性自动驾驶部署的路径。”

　　这表明双方的合作不仅仅是技术整合，更是对自动驾驶商业化路径的共同探索。

　　同时，黄仁勋在GTC大会上表示，他将英伟达Drive Hyperion架构的诞生，称作“一项重大突破”。

　　英伟达打造这一架构，是为了让全球每一家汽车公司，无论是生产商用车、乘用车，还是专门用于Robotaxi的车辆，都能够制造出具备Robotaxi功能的汽车。

　　二、明年投入5000辆无人车试点 奔驰也要搭载全新平台

　　英伟达通过Hyperion 10平台与多家车企建立了深度合作，形成了覆盖全球的L4级自动驾驶生态。

　　在运营侧，在GTC大会上，英伟达宣布与Stellantis、Lucid Group、梅赛德斯-奔驰和鸿海（富士康母公司）建立新的合作，以探索联合开发和未来在全球范围内部署用于自动驾驶专车服务业务的L4级（无人驾驶）自动驾驶车辆。

　　从合作分工上来看，各方发挥各自优势。

　　Stellantis负责整车平台与车辆集成，英伟达提供自动驾驶软件和AI算力支持，鸿海负责硬件制造与系统集成，Uber则作为网络运营商，负责机器人出租车队的日常调度与乘客服务。

　　这种多方协作模式降低了单一企业研发自动驾驶技术的成本和风险，加速了技术落地。

　　消息显示，Stellantis计划2026年起向Uber提供至少5000辆Robotaxi试点车型，首批车型可能来自Stellantis的AV-Ready平台，特别是K0中型厢式车和STLASmall平台。

　　▲英伟达的Robotaxi生态

　　在部署计划方面，英伟达与合作伙伴的Robotaxi项目将分阶段推进。

　　预计2026年在北美及欧洲部分城市启动试点运营、2027年规模化部署10万辆Robotaxi。

　　这项计划的长期目标是通过Hyperion平台构建全球L4网络，与Uber协同运营，目标2030年市场规模达7500亿美元（约合人民币5.33万亿元）。

　　此外，英伟达还与梅赛德斯-奔驰合作推动L4级自动驾驶全球落地，结合Drive Orin芯片与奔驰豪华车数据，通过OTA逐步释放自动驾驶功能。

　　这一合作标志着L4级技术从无人出租车领域向私人乘用车的扩展。

　　英伟达方面透露，与奔驰合作的L4级自动驾驶车队将于2025年落地。此前，奔驰已将中国区多款车型的辅助驾驶业务切换为Momenta，显示出英伟达在自动驾驶软件领域的竞争压力。

　　这一部署计划显示出英伟达对自动驾驶市场的长期布局和信心。

　　三、全新自动驾驶平台性能翻8倍 传感器硬件有精简

　　英伟达在GTC大会上推出的DRIVE AGX Hyperion 10平台是其自动驾驶技术的最新里程碑。该平台是一套参考级量产计算平台与传感器架构，专为L4级自动驾驶设计。

　　从技术参数上来看，Hyperion 10搭载两颗基于Blackwell架构的车载DRIVE AGX Thor平台，总算力超过2000 TOPS，是前代Orin芯片的近8倍。

　　传感器套件包括14个高清摄像头、9个雷达、1个激光雷达和12个超声波传感器（1L14V9R12U），形成多模态感知系统。

　　▲英伟达自动驾驶技术

　　Hyperion 10平台的核心优势在于其软件定义、安全冗余和弹性扩展三大特性。

　　软件定义允许汽车制造商根据品牌定位调整传感器配置与软件功能，实现差异化竞争；安全冗余确保在单个传感器或计算单元失效时仍能保障安全；弹性扩展则使平台能够适应从Robotaxi到私人乘用车等多种应用场景。

　　这一平台使英伟达能够将自动驾驶技术从出租车领域扩展到私人乘用车市场，为奔驰S级（参数丨图片）等高端车型提供L4级自动驾驶能力。

　　与前代平台相比，得益于算力的增强，Hyperion 10的感知硬件相比Hyperion 9有所精简，减少了2个激光雷达和8个超声波雷达，对成本控制有利，明显降低了上车压力。

　　不难看出，这一平台将验证英伟达从GPU芯片到物理AI大模型的全链路工程能力，从而更精准地定义下一代”物理AI”所需的基础设施与生态标准。

　　结语：英伟达巩固高性能计算主导地位

　　英伟达的定位是成为自动驾驶时代的“赋能者”或核心供应商，而非像特斯拉那样垂直整合。

　　通过联合Stellantis、奔驰等传统车企，英伟达正试图构建一个开放的技术生态，以应对即将到来的Robotaxi市场竞争，并巩固其在高性能计算平台上的主导地位。