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破解AI治理难题,网御星云以四大中枢构筑智能防御新范式

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前言:

人工智能技术的飞速发展正深刻重塑各行各业,但与之相伴的安全风险也日益凸显。为系统应对新型威胁与合规挑战,网御星云推出AI安全治理与态势管理一体化解决方案,以四大中枢构建覆盖AI全生命周期的安全闭环,凭借全栈覆盖、灵活组装、智能驱动的核心优势,助力企业安全合规释放AI价值。

随着生成式AI(GenAI)的广泛应用以及智能体(Agent)技术的爆发性增长,AI正加速渗透至各行业核心业务场景。这一趋势在带来巨大价值的同时,也带来了前所未有的安全风险。

当前,AI安全领域面临四大核心挑战:

AI资产管理困境:大模型、训练数据、智能体、MCP Server/API等新型AI资产价值高、依赖关系复杂、动态性强,传统安全能力难以有效发现和管理。

新型安全威胁涌现:提示注入、数据投毒、对抗攻击等威胁频发,智能体的自主行为更易引发越权操作和数据泄露等风险。

合规监管趋严:国内层面,国务院于2025年8月印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,作为指导我国人工智能发展的重要顶层设计文件,其核心目标是推动人工智能与经济社会各领域的深度融合,并特别强调安全能力建设。同时,将于11月1日实施的《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》(GB/T45654-2025)中,也对训练数据安全、模型安全及安全措施等方面提出明确要求。国际层面,GDPR、AI法案等法规同样在数据隐私、模型可解释性与伦理审查等方面设立了严格规定。

监测响应体系缺失:缺乏覆盖AI应用全生命周期的风险监测、行为审计和应急响应机制。

为应对上述挑战,企业亟需一套覆盖AI应用全生命周期的解决方案,以系统应对各类风险,助力其安全、合规地释放AI技术价值。

四大中枢协同 构建AI安全防护体系

网御星云推出AI安全治理与态势管理一体化解决方案,以“AI应用全流程安全治理”为核心,为政企客户构建覆盖“事前发现评估和安全加固-事中监测响应和防护控制-事后溯源分析和整改治理”的AI安全全生命周期闭环管理体系,全面提升AI应用安全水平。方案由以下四大核心中枢组成,协同联动,形成全方位、多层次的AI安全防护体系:



1.智能安全大脑:AISPM安全治理与态势管理平台

作为“顶层指挥中枢”,该平台通过全流程闭环管理和多维度协同治理,实现AI安全态势的全局掌控、精准决策和合规落地,为整个AI安全防护体系提供战略支撑。

2.测绘评估中枢:MAVAS大模型安全评估与加固系统

MAVAS提供面向AI全栈资产的发现、脆弱性评估、合规分析能力,同时内置电子围栏可实现实时安全加固,并对上线大模型输入输出的不安全内容进行检测、过滤、拦截、拒答,与安全评估形成闭环,保障模型安全、可靠与合规应用,筑牢AI安全的第一道防线。

3.资产管控中枢:AIASM资产与脆弱性管理系统

AIASM集中实现AI资产与脆弱性的统计分析、任务调度管理、工具协同调度及测评数据集管理,助力企业系统化管理AI资产,管控安全风险,提升整体防御水平,实现AI资产的精细化管控。

4.动态防护中枢:AIDR安全分析与响应系统

AIDR通过动态监测、威胁识别与自动化响应,为AI应用提供“事中防御”能力,阻断运行时的恶意攻击、数据泄露及违规行为,填补AI系统从部署到运行的安全响应空白,确保AI系统运行的持续安全。

核心优势 全栈覆盖 灵活组装 智能驱动

全生命周期防护:覆盖AI系统从发现、评估与加固、风险监测与响应、全生命周期管理的全流程安全管理,形成“事前评估-事中防护-事后审计”的闭环体系;

多行业适配:适用于政府、运营商、金融、医疗、制造、互联网等AI应用广泛的行业,满足不同场景的安全需求;

全栈资产管控:涵盖大模型、智能体、RAG、MCP Server/API、AI基础设施等AI核心资产,实现统一安全管理。

2.灵活组装

产品可组合:各系统(AISPM、MAVAS、AIASM、AIDR)可独立部署,也可按需组合使用,满足企业的不同安全建设阶段需求;

功能可组装:基于盘古架构的组装式设计,用户可按业务需求灵活组装功能模块,并实现与现有AI安全体系的生态兼容,从而精准满足用户的各类场景化需求。

3.智能驱动

智能联邦技术框架:各系统基于智能联邦技术框架,提供跨系统、跨业务、跨模态的全流程高度自动化能力,实现从监测到响应的全链路智能化;

多智能体协作:通过超级智能体技术,支持多智能体协作的复杂任务智能规划和精准控制,能够对典型安全场景的风险实现自动化监测和智能化响应,提高安全监测与响应的效率。

网御星云AI安全治理与态势管理一体化解决方案,凭借“全栈覆盖、灵活组装、智能驱动”的核心优势,可帮助企业有效应对AI应用中的安全挑战,实现安全与发展的双重目标。

面向智能时代,网御星云将持续聚焦大模型安全、智能体防护、AI伦理治理等前沿方向,深入挖掘行业痛点与场景需求,提供更加定制化、场景化的AI安全解决方案,同时,积极响应国家“人工智能+”战略,推动AI安全标准化建设,助力构建安全、合规、可信的AI应用生态。

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