海外AI应用行业全景丨万字长文丨2025年9月丨赛道格局 + 赛道之王 + TOP 50 AI应用 + 增长之星丨Xsignal

昨天，X 博士发布了。全面解析了中国“TOP 50 AI 应用”、“赛道格局”、“赛道之王”和“增长之星”这四大榜单，清晰呈现了2025年9月国内AI应用市场的竞争格局、增长趋势与行业风口，为AI应用行业提供了极具价值的数据与洞察。

本次，X博士继续应用Xsignal数据交互平台的AI Holo（AI 全息）数据库数据，为你提供海外AI应用市场2025年9月的最新发展动态，发布2025年9月海外“赛道格局”、“赛道之王”、“TOP 50 AI应用”和“增长之星”四大数据榜单及深度洞察。

赛道格局丨APP端

用户规模：头部优势稳固，生产力工具成新引擎

根据Xsignal AI Holo（AI 全息）数据库数据显示，AI聊天机器人（7.83亿MAU）地位稳固，Q3增长超22%。成熟的内容编辑赛道（视频/图像）体量庞大，但Q3已现萎缩。鲜明对比下，以AI办公（Q3增33.44%）和AI效率（YTD增2423.67%）为代表的生产力工具正成为新增长引擎，爆发力强。

趋势特征：市场分化，实用价值回归，教育赛道复苏

增长趋势显著分化：AI办公（Q3增33.44%）等生产力赛道成为核心引擎，市场回归实用价值。而成熟的内容创作赛道（如AI视频编辑-4.63%，视频创作-16.07%）普遍降温，遭遇瓶颈。值得注意，AI教育赛道在年初下行后，Q3增长转正（7.92%），显现复苏信号。

赛道格局丨Web端

聊天机器人霸主地位稳固，研发与教育成增长新两极
AI聊天机器人（9月MAU 6.51亿）霸主地位稳固，Q3增长达19.93%，而AI音乐、视频等成熟内容赛道普遍下滑。市场增长新引擎转向生产力与垂直领域，AI研发工具（年增91.91%）和AI文档（年增41.01%）成为核心动力。最显著的是，AI教育学习赛道在年中下行后，Q3迎来67.51%的爆炸性反弹（MAU达1.05亿），释放出强劲复苏信号。

赛道之王丨APP端

本季度海外APP端赛道之王榜单中，市场格局呈现清晰的梯队分化：MAU亿级应用共有5个，构成市场绝对头部；千万级应用有9个，是覆盖各细分赛道的中坚力量；百万级应用则有1个。整体来看，海外头部AI应用已形成庞大的用户规模，市场集中度高，同时在教育、搜索等多个垂直领域也涌现出强劲的增长点。

根据Xsignal AI Holo（AI 全息）数据库数据显示，AI搜索引擎Perplexity本季度MAU飙升46.50%，以4770万月活成为增长最快的应用。Perplexity的核心优势在于其颠覆性的“答案引擎”模式，它通过整合语言模型直接生成精准、附带来源的答案，而非提供传统链接列表。这种模式极大地提升了用户在处理复杂问题时的信息获取效率和体验，其爆发式增长表明用户对能够解决实际问题、挑战传统范式的AI原生应用抱有极高热情。

AI视频创作应用PixVerse本季度MAU则大幅下滑19.80%，反映出创意生成类AI赛道面临的严峻挑战。PixVerse的下滑原因在于，随着用户对AI生成内容的新鲜感退去，他们对作品的质量、可控性和实用性提出了更高要求。同时，行业内颠覆性技术（如Sora模型）的快速迭代加剧了竞争压力，未能持续提供技术突破和核心价值的应用，即使用户基数较大，也可能面临用户迅速流失的风险。

赛道之王丨Web端

在2025年第三季度的海外Web端AI应用赛道之王榜单中，MAU（月活跃用户）达到亿级的应用共有3个，千万量级的应用有16个，百万量级的应用有1个。从季度增长来看，有8款应用的MAU呈现下滑趋势，其余12款应用均实现增长。其中，AI研发工具赛道的Google AI Studio季度增长率高达93.92%，其MAU突破5100万，成为本季度增长最快的应用。

Google AI Studio在2025年第三季度的卓越表现，使其在AI研发工具赛道中遥遥领先。根据Xsignal AI Holo（AI 全息）数据库数据显示，其高达93.92%的个人增长率远超赛道平均增长率20.91%，显示出强大的市场吸引力和用户认可度。作为一款面向开发者的AI工具，其用户基数的迅速扩大，可能得益于近期发布了更强大、更易用的模型或功能，大幅降低了AI开发门槛，从而吸引了大量开发者涌入平台进行实验和创造。这种远超赛道平均水平的增长，预示着它可能正在成为越来越多开发者的首选AI研发平台。

TOP 50丨APP端

根据Xsignal AI Holo（AI 全息）数据库数据显示， 本次APP端榜单中共包含了14个AI应用类型，应用数量最多的类型是AI聊天机器人，共有12款应用入榜，其次是AI图像编辑（11）、AI虚拟角色（5）和AI教育学习（5），这4个类型共计33款AI应用，占APP端TOP50应用总数的66%。AI聊天机器人与AI图像编辑仍是竞争最激烈的赛道。

在AI设计工具、AI图像生成、AI翻译工具、AI视频创作和AI文档工具类别中，均只有一款应用进入TOP50榜单。这表明在移动端，工具属性较强、操作相对复杂的应用类型尚未形成规模效应，其核心用户场景仍集中在Web端。

本次APP端榜单中共有6个AI应用MAU超1亿，29个AI应用MAU介于1000万至1亿之间，另外15个应用MAU不足1000万。中腰部应用（千万量级）竞争激烈，榜单首位ChatGPT MAU接近6.2亿，末位Genie - AI Chatbot MAU为440万，首尾差距悬殊，两极分化显著。

根据Xsignal AI Holo（AI 全息）数据库数据显示， 榜单中取得增长的应用共有18个，32个AI应用呈下降趋势（占榜单总数的64%）。增长的应用中，Google Gemini增幅最为亮眼（+81.32%）；在呈下降趋势的应用中，ChatOn降幅最大（-34.05%），整体市场进入了存量竞争和优胜劣汰的阶段。Perplexity 9月MAU达到4770.11万，是AI搜索引擎应用中增长最高的应用（+46.50%）。Perplexity自身定位为“答案引擎”，有别于传统搜索引擎以及通用AI聊天机器人，其专注于直接为用户提供精准、可信且附带来源引用的答案。同时，Perplexity注重整合实时网络数据与学术论文等权威来源，确保答案的可靠性与准确性，有效减少“幻觉”问题，从而为专业人士、研究人员等对信息准确性有高要求的群体提供了更值得信赖的选择，积累了良好口碑。

在模型策略上，Perplexity采用多模型集成策略，高效整合了GPT-4、Claude 3等业界领先的大语言模型优势。它能根据不同的查询类型动态选择最优模型进行处理，例如，对于复杂逻辑问题调用推理能力更强的模型，而对于创意内容生成则依赖另一模型，充分发挥各自强项，从而为用户提供清晰、准确且富有深度的答案，满足多样化的需求。

2025年以来，Perplexity持续进行技术创新与功能迭代。通过整合GPT-4o等更新的多模态模型，进一步提升了平台的综合性能。其推出的深度研究功能，能在数分钟内完成过去需要数小时的专家级分析，为用户在科研、工作、学习等场景中提供了强大的支持，进一步巩固了其在专业信息获取领域的竞争壁垒。

根据Xsignal AI Holo（AI 全息）数据库数据显示，Gauth 9月MAU达到6162.40万，位列总榜第8，是AI教育学习赛道中排名最高且增长最快的应用（+40.43%）。在同赛道主要竞争对手Brainly（-14.38%）、Quizlet（-5.03%）及QANDA（-12.34%）均呈现用户流失的情况下，Gauth的逆势增长证明了其独特的产品优势和用户粘性。

Gauth的成功源于其对“AI精准解答+真人辅导”混合模式的深度优化。其核心功能是通过拍照搜题为K12阶段的学生提供即时、精准的作业辅导，尤其在STEM（科学、技术、工程和数学）领域表现突出。与传统搜题工具仅提供最终答案不同，Gauth利用AI技术生成详细、分步骤的解题过程，帮助用户不仅知其然，更知其所以然。

Gauth的核心竞争优势在于其构建了“AI快速响应，真人老师兜底”的服务闭环。当AI生成的解题步骤无法满足用户的理解需求，或面对更复杂、开放性的问题时，用户可以一键连接平台上的真人导师进行在线实时辅导。这种模式有效解决了纯AI应用可能存在的解答生硬、准确率不足以及缺乏人性化沟通的问题，极大地提升了答案的可靠性和用户的信任度，从而在竞争激烈的教育市场中建立了稳固的护城河。

Google Gemini 9月MAU达1.45亿，位列总榜第4，近3个月以81.32%的增幅领跑TOP10应用。其快速崛起的核心在于强大的原生模型能力与谷歌生态的深度整合战略。

在模型策略上，Gemini依托覆盖云端到设备端的自研模型家族（Pro, Ultra, Nano），实现了多模态、分层级部署，能为不同设备提供最优性能。其关键优势在于能深度整合安卓系统底层，提供无缝的原生智能体验。

在生态整合上，Gemini增长的核心引擎是取代Google Assistant，并深度绑定谷歌搜索、Gmail等庞大产品矩阵，将数十亿存量用户直接转化为增长基本盘。2025年以来，谷歌通过系统级预装和集成，将其定位为下一代个人AI助理，极大推动了其MAU的爆发式增长。

TOP 50丨Web端

本季度海外Web端榜单中共包含了19个AI应用类型，应用数量最多的类型是AI聊天机器人，共有7款应用入榜。其次是AI图像编辑（6）、AI研发工具（4）和AI教育学习（4）。这4个类型共计21款AI应用，占Web端TOP50应用总数的42%，聊天交互、内容创作与专业研发是核心赛道。

Web端在AI翻译工具、AI视频编辑、AI内容检测和AI文档工具类别中，只有一款应用进入TOP50榜单。整体来看，海外Web端在AI垂直工具领域，尤其是在文档处理和视频编辑方向，目前存在显著的市场空白和潜在机会。

从量级分布来看，Web端榜单中共有4个AI应用MAU超2亿，38个AI应用MAU介于1000万至1亿之间，尾部8个应用维持在百万量级。整体来看，头部应用优势稳固，同时中腰部应用（MAU超1000万）构成了市场主体，细分市场竞争激烈。

本季度，榜单中取得增长的应用共有32个，占Web TOP50应用总数的64%。增幅最高的是Wayground（+709.15%）和Google AI Studio（+93.92%）。18个AI应用呈下降趋势，平均降幅约为8.34%，降幅最大的应用是DeepAI（-18.55%）。整体来看，Web端第三季度增长势头强劲，市场虽出现分化，但对AI工具的整体需求量较高，仍处在快速扩张阶段。

根据Xsignal AI Holo（AI 全息）数据库数据显示，Wayground本季度MAU暴涨超7倍，用户规模突破2600万，是本季度AI教育学习类型中增幅最高的应用。Wayground是一款AI驱动的个性化学习平台，其优势是利用自适应学习算法为K-12和高等教育学生提供定制化的学习路径与实时辅导。其三大核心功能——“AI知识图谱”、“动态习题生成”和“苏格拉底式对话导师”，构建了差异化的产品矩阵。

“AI知识图谱”能精准诊断学生的知识薄弱点，“动态习题系统”则根据学生的答题表现实时调整难度，确保学习效率最大化。其对话式AI导师，能够通过启发式提问引导学生独立思考，突破传统在线教育的局限，极大提升了自主学习效果。这一功能特别受到寻求课外辅导的学生和推行个性化教学的教育机构的欢迎，使他们能够以极低成本实现一对一的智能辅导。Wayground的另一优势是其与主流课程体系的深度整合，确保了学习内容与学业目标的强关联性，这些优势使得Wayground在竞争激烈的AI教育赛道脱颖而出。

2025年第三季度，Wayground宣布与多家知名大学达成合作，将其AI辅导系统嵌入在线课程，进一步拓展了其在高等教育市场的用户范围。

据Xsignal数据显示，Google AI Studio第三季度MAU上涨93.92%，实现近乎翻倍的增长，MAU突破5100万，在AI研发工具类别中位列第一。Google AI Studio是由Google推出的AI模型开发平台，其核心优势是为开发者提供了便捷访问和调试最新一代Gemini系列模型的Web界面，从而让开发者能专注于快速原型设计和创新应用构建。

Google AI Studio不仅能帮助开发者通过简单的Prompt指令与模型交互，还能一键生成可在应用程序中使用的API密钥。同时，其“Tuning”功能支持开发者使用自己的数据集对模型进行微调，以适应特定任务。与Hugging Face等模型托管平台相比，Google AI Studio在与Google云生态的无缝集成和最新模型的抢先体验方面更具优势。此外，其慷慨的免费额度降低了个人开发者和小型团队的入门门槛。

2025年第三季度，Google AI Studio全面集成了最新的Gemini 1.5 Pro模型的多模态能力，并开放了对视频和音频输入的API支持，这极大扩展了其能力边界。9月，Google宣布了“AI Studio for Enterprise”计划，提供数据隐私和安全保障，吸引了大量企业级用户，进一步驱动用户量增长。此外，Google作为AI领域的领导者，其品牌效应和强大的技术背书为AI Studio带来了极高的信誉，吸引了大量希望探索前沿AI技术的开发者。

增长之星丨APP端

增长之星丨Web端

结语

2025年第三季度，海外AI应用市场继续保持高速发展，但结构性分化趋势日益显著。AI聊天机器人赛道依旧稳固霸主地位，成为用户规模的绝对头部。然而，市场增长的核心动力已全面转向以AI办公、AI研发为代表的生产力工具以及强劲复苏的AI教育学习赛道，这标志着市场正从早期的“创意生成热”向“实用价值和专业能力回归”迈进。成熟的内容创作赛道（视频/图像）则普遍遭遇用户流失和增长瓶颈。

Web端市场整体扩张势头强劲，显示出市场对专业级AI工具的旺盛需求。AI聊天机器人（9月MAU 6.51亿）仍是 Web 端体量最大的赛道，Q3增长达19.93%。增长新两极聚焦于专业领域，其中AI研发工具和AI文档成为核心动力。

APP端用户规模优势稳固，头部效应集中，AI聊天机器人以7.83亿的MAU和超22%的Q3增长稳居榜首。与Web端相似，AI办公和AI效率工具成为新增长引擎，爆发力强。在赛道分布上，AI聊天机器人、AI图像编辑、AI虚拟角色和AI教育学习这四个类型占据了TOP50应用总数的66%，竞争最为激烈。

综合来看，AI应用市场呈现出“两极分化，实用价值回归”的鲜明特征。一方面，头部应用用户规模庞大，市场集中度高，首尾应用MAU差距悬殊。另一方面，市场增长已从早期的流量红利驱动转向价值驱动，用户对能够解决复杂问题、提升效率的专业工具（如AI研发、文档、搜索引擎）表现出极高热情。技术壁垒和生态整合能力成为应用拉开差距的关键，未能持续提供技术突破和核心价值的创意生成类应用面临用户迅速流失的风险。

海外AI应用市场的竞争将更加聚焦于垂直化、深度化和生态化。AI教育学习赛道在K-12和高等教育市场的爆发式增长，预示着AI在知识传播和个性化辅导领域的巨大潜力。同时，Web端在文档处理和视频编辑等垂直工具领域仍存在显著的市场空白和潜在机会，技术厂商将加大力度填补这些领域。随着模型能力的不断迭代和多模态技术的普及，能够将AI能力无缝集成到用户工作流和生活场景中的“AI原生应用”，特别是那些拥有强大技术生态支持的应用，将继续引领下一轮的用户增长。

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