136项AI视觉检测、12万个数据采集点…… 小米智能家电工厂里的“不一样”

偌大的车间里，基本上看不到人。只有忙碌的机械臂、闪烁着各种数字的屏幕和运送零部件的机器人运输车，这是小米智能家电工厂的场景。

10月28日，小米智能家电工厂在武汉光谷正式投产。当天，简单的投产仪式后，上游新闻记者进入工厂车间进行了参观。遗憾的是，整个参观过程不能拍照不能录像，所以也就只能通过文字记录。

每台设备都有独立思考的“大脑”

“也可以叫‘黑灯工厂’，平时的车间是不需要开灯的。”在我们进入参观前几分钟，工作人员打开了灯光。

首先进入电子车间。记者从大屏幕上不停闪烁的数字和图表中，完全可以感受到车间里分分秒秒一派繁忙，但眼前只有各种设备，耳边几乎听不到任何声响。

工作人员介绍，“‘小米澎湃智能制造平台’让每一道工序都具备感知、决策与执行能力。”每台设备都拥有能够独立思考的“大脑”，从而保证生产效率和产品质量大幅提升。

生产线上的自我感知和决策如何实现？工作人员举了一个例子：比如空调电路板的焊接过程，“我们的设备首先要在指定位置放上锡膏，再将元器件精准放在上面。工艺要求这个焊接的接触面积必须达到75%以上才算合格。”但是，上一道工序可能会给这个位置确定带来0.1毫米的误差，“人工智能视觉系统通过数据采集，可以精准判断这个位置误差，并实时调节锡膏的涂抹位置，同时为上一道工序发送指令进行位置补偿，以保证下一个涂抹动作在最精确最合适的位置执行。”

工作人员说，在整个智能工厂内，有超过12万个数据采集点、136项AI视觉检测，为整个生产制造的智能化流程保驾护航。

向每一个细节“要效率”

在零部件的传输上，小米智能工厂也有“不一样”。

工作人员介绍，传统工厂的线路板传输都是通过皮带线传送，皮带线的传送速度是每秒0.3米，而且还有精度不高、速度较慢的缺点。在小米智能工厂的产线上，采用了类似磁悬浮技术的传送装置，让电路板生产过程的传输用时大大提升，从而保证整个产线的效率。

在注塑生产线，多台巨大的机械臂忙着挥来挥去。空调内机经过这一个个机械臂，坐上AGV无人运输车进入下一个流程。

这些忙来忙去的无人运输车，不仅仅忙着送来送去，而且还具有自我感知、判断、决策、执行等一揽子能力，确保产线运输流程高精准、高效率。

在总装车间，几十台机械臂各自忙碌，传送零部件、放置在准确位置、焊接、固定螺丝、完成一台空调最后的组装。记者注意到，在每台空调的主要零部件上，都会有一个二维码，质检系统通过这个二维码可以获取该零部件的所有信息，质检溯源一目了然。

工作人员现场介绍道，“大型智能制造一定重物流，所以我们核心理念是大交付、大物流、小生态。只要物流路线、动线做得非常科学，我们的生产组织效率就会非常科学。这些整个流程下来，一台空调从电路板生产到最后完成总装进入库房，只需要6.5秒。”

小米大家电总经理单联瑜：

通过AI对数据采集做下沉管理，这是未来工厂制造核心方向

“这个工厂最大的一个亮点，我们需要有所有的数据采集，然后通过AI做下沉管理，这是未来工厂制造核心方向，也是数字孪生核心的方向。”当天下午，小米大家电总经理单联瑜在接受记者采访时表示。

单联瑜说，小米智能家电工厂12万个采集点，每天会产生9亿条数据，每一台空调下线会产生400多兆的数据存储。“我们的澎湃智能制造平台，把所有的数据回传到我们自己的数据中心，然后通过工业人工智能能力让它具备自己决策、自己学习、自己执行的能力。”单联瑜谈道，所以做全链路、全要素数据化采集是非常重要的事情。“未来，在人工智能发展浪潮下，这些数据会发挥巨大的价值，这也是我们跟传统企业不太一样的一些地方。”

单联瑜谈道，全新亮相的小米智能家电工厂，借鉴了全球领先的家电制造工厂的经验，同时也融合了小米在手机、汽车量领域的丰富积累。“小米的智能家电工厂也向汽车工厂学习了很多，作为小米第三座大型制造基地。”

谈及家电行业的价格战，单联瑜明确表示“不卷价格，希望行业一起卷未来的智能化、卷AI”。他说，“大家发现价格战这么严重，但小米还在增长。所以我觉得我们还是希望跟行业一起怎么去卷产品、卷技术、卷服务、卷未来的智能化，卷AI。卷价格这种事情，我们尽量不要干。”

上游新闻记者 杨昕华 受访者供图