上海
网约车巨头Uber正通过与芯片制造商英伟达及汽车巨头Stellantis的深度合作，为其自动驾驶雄心按下加速键。
据英伟达在10月28日周二发布的一份声明，Uber计划从2027年开始扩张其自动驾驶车队，最终目标是建成一支由10万辆汽车组成的、采用英伟达技术的Robotaxi网络。这是迄今为止业内最宏大的Robotaxi部署计划之一，旨在大幅提升其平台上的自动驾驶运力。
该消息于英伟达在华盛顿特区举行的GTC大会上公布。受此影响，Uber股价一度上涨1.4%，随后回吐涨幅转跌。
与此同时，据媒体援引知情人士消息，Uber的雄心不止于技术合作，其资本触角正伸向中国市场。报道称，Uber计划参与中国自动驾驶初创公司小马智行（Pony.ai）和文远知行（WeRide）即将在香港进行的IPO。
联手英伟达与Stellantis，构建核心运力
Uber此次车队计划的核心是与产业链上游的巨头建立深度绑定。
根据合作协议，英伟达将为Uber的Robotaxi车队提供其最新的技术平台——Nvidia Drive AGX Hyperion 10，该平台集成了兼容自动驾驶软件的硬件与传感器。
在车辆制造端，汽车制造商Stellantis将成为首批交付车辆的合作伙伴之一。
据Uber在另一份声明中透露，Stellantis将为Uber在美国及国际市场的运营提供至少5000辆基于英伟达技术的Robotaxi。Stellantis方面表示，其生产目标定于2028年，并将与富士康在硬件和系统集成方面进行合作。
值得注意的是，这10万辆的目标车队也包括了Uber在7月份承诺的、将在未来六年内与其他合作伙伴共同采购和运营的2万辆Lucid Gravity和Nuro汽车。通过这一系列合作，Uber将亲自负责车队的端到端运营，包括远程协助、充电、维护和客户支持，从而掌握运营主导权。
“数据工厂”旨在破解成本难题
长期以来，高昂的运营成本和有限的车辆规模是Robotaxi商业化难以逾越的障碍。目前，Uber虽已在奥斯汀、亚特兰大等地与Alphabet旗下的Waymo合作提供自动驾驶服务，但车队规模仅为“数百辆”，远不足以实现规模化盈利。
此次与英伟达的合作旨在从根本上解决这一问题。双方计划共建一个“Robotaxi数据工厂”，Uber将负责收集超过三百万小时的Robotaxi专属驾驶数据，而英伟达则提供处理器、人工智能模型及相关工具。
Uber在声明中称，此举旨在“缩短从试点到实现盈利性自动驾驶部署的路径”。通过掌握海量高质量数据，Uber期望能加速模型迭代，提升车辆效率，最终降低单位成本。
加码中国市场，入股小马智行与文远知行
在深化技术合作的同时，Uber也在通过资本运作巩固其全球生态。据媒体援引知情人士消息，Uber正计划“两头下注”，参与小马智行和文远知行在香港的IPO。这两家公司均计划于11月6日在港交所挂牌。
华尔街见闻写道，知情人士透露，Uber可能向小马智行的香港IPO投资约1亿美元。此外，Uber也对文远知行的上市表示出兴趣，但具体金额不详。报道指出，谈判仍在进行中，投资计划仍存变数。
此举并非Uber首次与这两家公司接触。Uber此前已投资过两家公司的美国IPO，并与小马智行在中东市场、与文远知行在阿布扎比均有运营层面的合作。通过直接入股，Uber不仅能分享中国这一全球最大汽车市场的增长红利，还能进一步巩固其与领先自动驾驶技术开发商的战略同盟关系。
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