民航业智能化变革加速 国产运行控制系统研发持续推进

来源：中国证券报-中证网

　　● 本报记者 王婧涵

　　随着科技的进步和人工智能技术的发展，民航业正进行着一场影响深远的智能化变革。在消费者可见的地方，机场智能机器人、智慧出行管家等产品的上线让消费者的出行变得更加便捷；在不可见的地方，全套国产化的民航运营系统正在规划研发中，算力企业积极研发推出国产芯片，为生态发展做出贡献。

　　智能化应用保障旅客出行

　　在第三届CATA航空大会中国东航的展台，新一代智能服务机器人“小东”吸引了不少观众驻足。

　　记者了解到，这款应用于机场航站楼值机场景的智能机器人已经接入大模型问答知识库与值机系统，当旅客值机时，只需在机器人上触碰点击，即可一站式办理乘机和退改签等手续。

　　南方航空针对商旅客群“行程紧、变更频繁”等痛点推出了南航智慧出行管家，以覆盖亿级客群的高质量数据集为基础，场景化运用多模态大模型技术，打造出能通过自然语言对话识别旅客意图、链接出行需求的一站式服务平台。出行管家还特别具备视频攻略一键导入、机场导航智能避堵等特色功能。南方航空相关负责人告诉记者，目前该产品的出行规划场景库已覆盖全国2000多个景点。

　　AI助力零部件检修与安全监管

　　除面向乘客的智能交互产品，民航企业在设备检查维修、行李运输、舱音监察等运营流程上，也纷纷推出全链条保障民航运营安全高效的智能化产品。

　　南航数科总经理何烽表示，为推动场景智能化建设，南方航空从航班运营、旅客体验、管理支撑三大方面精心布局，甄选出196个创新场景，成功投产74个，包括航班风险雷达、南航航行通告助手、站坪作业安全监管等。

　　以站坪作业安全监管为例，机坪的安全管理一直是传统难题，旧的监管模式覆盖面窄、人力成本高、监管滞后，随着AI技术发展，南航数科利用端侧小模型技术，在全公司涉及的国内机坪上划分了16个场景，部署了近18000个摄像头、4000多个车载监控主机，通过实时采集作业影像，应用AI智能分析自动研判危险作业行为，实时提醒现场作业人员，同步触发安全监管干预机制，使站坪危险作业监管覆盖面提升至85%，违规行为平均识别时间缩短至1秒以内，事故响应时效提升90%以上。

　　海航航空技术有限公司培训管理部教员成楷向记者介绍了公司自主搭建的VR机务技能培训应用系统，并展示了如何佩戴VR眼镜进行B787机型绕机检查项目。

　　他表示，机务维修领域的培训项目数量多、涉及场景复杂。像液压机械组件的拆装、滑梯包更换等项目还有一定安全风险。通过VR机务技能培训应用系统，学员能提前对相关情景形成认知，进而提升培训的质量与效率。

　　成楷表示，当前这套系统已覆盖A320、B787、E190等5个机型，累计完成培训近2万人次。

　　中国航信航空数字化产品事业部总经理孙琼巍向记者表示，民航运营过程中需要大量人力，信息化和人工智能的手段不单能为数据系统安全保障再加一层防火墙，还能够极大地释放人力，减轻从业者负担、提升保障水平。

　　国产算力携手打造民航“智慧大脑”

　　民航局副局长韩钧在第三届CATA航空大会上表示，“十五五”时期民航发展将更加突出质效提升、功能体系优化、资源配置效率提高，全行业将统筹高质量发展和高水平安全，持续增强民航系统性和产业韧性，完善民航自主创新和产业融合发展体系。

　　“2024年，中国航信与中国国航正式达成战略合作，在航空公司核心运行领域强强联合，为中国民航打造全新的国产运行控制系统，这也标志着中国航信从旅客服务领域进入到飞机运行领域。”孙琼巍表示，“目前，双方正集中优势资源，在签派放行、飞行计划两大核心系统联合攻关；下一步，还将围绕导航、情报、气象、飞机性能等关键核心技术领域持续攻关，确保运行关键数据安全，确保中国民航的安全运行掌握在自己手中。”

　　为支持数据庞大的民航运营系统，国产算力芯片企业和民航积极合作，助力建设智慧民航生态。

　　海光信息副总裁杨鸿轩向记者表示，“民航对于先进算力的需求是巨大的，在气动仿真、数字孪生、航班预测等多个场景下都需要传统的通用算力及智能算力结合，实现民航的安全绿色智能化发展。”

　　多位行业人士提到，在民航业发展过程中，结合现有应用场景进行面向芯片级的合作开发是建设良好民航生态的重要方式。

　　北京捷通华声科技股份有限公司副总经理过霖表示，民航企业和算力企业的合作不应只在项目落地寻找供应方的时候有，而应该从芯片产品研发和解决方案布局的过程中就开始进行前期支持合作，这样到应用场景成熟时能更加从容。

　　对此，海光信息推出全新产品形态AI超集群解决方案，基于AI计算开放架构设计，能够帮助生态伙伴及用户在AI应用存储性能加速、液冷超节点系统设计、GPU框架开发方面，获得高级别技术共享、深度定制优化与专业技术支持。

　　杨鸿轩表示，该系统基于开放的AI架构设计，全面适配多品牌的AI加速卡，全面兼容主流AI软件生态，可为民航大模型的训练推理、行业大模型微调、多模态大模型的开发等更多场景打造强力算力底座。

　　“民航业算力分布分散、算力架构也非常多元，常有多种异构算力并行使用的情况。未来，海光信息希望能协助民航用户，实现多元算力融合和智能调度，助力构建民航算力调度一张网。”杨鸿轩说。