如何成为一名合格AI产品经理？80%人陷入这3大误区

当下，AI产品经理无疑是最有发展前景的岗位。

据相关预测，到2025年，AI产品经理岗位需求将同比增长 240%，薪资也多在30K-60K，十分可观。很多毕业生/产品人也都目标一致要：转型AI产品经理。

由于对岗位了解不清晰，转型过程中很多人因为陷入了这3个误区而走了很多弯路：

• 觉得 “不懂技术/不会写代码就做不了AI产品”，埋头苦学算法、机器学习等。

• 考各种AI证书，掌握AI理论知识，不知道如何从0-1落地一个AI产品

• 以技术为核心炫技，产品基础不扎实，远离用户和业务，定位不到用户真需求，产品方案也就解决不了用户痛点

而在这些事情里面花费的时间、精力、金钱，都不能让你成为一个企业需要的AI产品经理。

那么，AI产品经理到底是做什么的？

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合格的AI产品经理必备哪些技能？

即不是给算法团队提需求，也不是要亲自下场写代码。简单来说，AI产品经理的核心是用 AI 解决传统方法解决不了的问题。

当面试官问你：“让你来设计一个AIxx产品，你会怎么做？”

很多人第一反应是，我们要“基于大模型打造xx，生成xx”、“利用LLM赋能xx”。

当面试官深度追问：

• “为什么是AI？”

• “AI解决了什么独特问题？”

• “这个方案的边界和成本是什么？”

如果脱离具体的业务和场景的回答往往立不住脚，变得空洞模糊。

而优秀的AI产品经理不仅要知道“用什么AI”，更知道“为什么用”、“用它的代价是什么”，以及“备选方案是什么”。

永远从用户/业务的痛点出发，定义“真问题”并用AI技术解决问题，创造更优质的产品体验。

提现在各个企业的具体招聘JD上，可以总结为以下几点：

0基础，不懂技术，如何高效入行AI产品经理，抓住时代新机遇呢？

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如何掌握AI产品经理4大核心能力？

建议你从这4个维度快速搭建你的AI产品能力体系：

第一阶段：建立AI产品认知+业务理解（1-2个月左右）

①AI产品建设能力：能将BCG端用户需求/业务痛点转化成AI产品功能，这是成为AI产品经理的核心基础。

②行业理解&业务洞察：即业务逻辑清晰，AI本质是一项技术，为业务发展而服务。AI产品经理熟悉业务逻辑，才能知道怎么用AI赋能业务，优化哪些流程/解决哪些业务难点。

第二阶段：积累AI项目落地经验（3个月左右）

③技术理解力：不用精通但要了解，AI产品经理需要理解技术实现过程和技术边界（清楚AI能做什么，不能做什么）。从而更好将用户需求与AI技术结合，优化产品设计，加速产品目标的实现。

④有AI落地经验：AI产品经理服务客户群体不一，金融、教育、政务、医疗等，项目可能有几百种模型，以及要挖掘多行业客户场景快速输出产品方案，有落地经验才能快速产出行业产品AI化解决方案。

如果你已经掌握以上技能，恭喜你已经成为了一名合格的AI产品经理，就可以尝试去看AI产品机会了。

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最后，我想说的是：AI时代来临，行业整体对于产品经理的能力要求也进一步升级。

不同行业和领域对产品经理的能力要求已经从单一的具备产品专业能力演变成了兼具产品专业技能+行业/业务知识的复合型人才。

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