最近一个老外做的AI炒币比赛挺有趣的,就是用1万美金初始盘,由各个AI模型发号施令去执行交易,目前开赛第5天,
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业绩暂时是:
阿里Qwen(1.25万美金)
DeepSeek(1.15万美金)
业绩基准BTC(1.02万美金)
Claude(8600美金)
Grok(8400美金)
Gemini(4100美金)
ChatGPT(2900美金)
国产的两个大模型一鸣惊人,不仅是少数盈利的选手,还都跑赢了直接持有 BTC的业绩基准,
而颠覆的是,ChatGPT作为综合打分最高且最好用的模型,但拿来炒币却直接亏麻,5天就亏掉70%,真是一顿操作猛如虎,一看成绩250...
另外Gemini、Grok、Claude这三个模型实用下来其实也很强,但就是炒币不好使,都是亏损状态,
这就不得不让我困惑,因为我的使用感受是,虽然ds刚出时颇为惊艳,但最近一年国产AI模型提升空间一言难尽,尤其是敏感词太多,问就是不能说,导致ds和qw都被我早早的雪藏起来了...
海外模型的进步明显更大,信息获取面也广得多,但没想到在炒币这一环节打脸了,
有人猜测梁文峰作为量化基金创始人,可能针对DeepSeek进行了量化方面的强化训练,
但这也不是解释另一个模型阿里千问能拿下第一的理由,
直到我看到各个AI模型的交易风格顿时明白了核心:
Qwen喜欢集中仓位做多低波动的币种,这点注定不会遭遇太多磨损,选择了大道至简模式,
DeepSeek也喜欢做多,但仓位分散,顺势动量,杠杆中等,
ChatGPT和Gemini最喜欢做空,且交易频率极高,活脱脱把自己幻想成股神,
显然信心和实力没匹配,或者可以说是聪明反被聪明误?
不过这场交易比赛目前也仅仅是第5天时间,比赛截至11月3号,按排名靠后几个老登的玩命风格,后续胜负还未可知啊,
此外这次是炒币大赛,还是有点玄学成分在里面的,
后面还可以再蹲一个炒股版本,结合宏观政策和个股基本面,应该能更好证明实力~
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