AI 技术人才培育：讲课台是工作台，作业成作品

人才短缺，限制了 AI 技术从实验室走向产业的速度。

中国在人工智能技术的研发、产品化以及行业落地方面正进入高速发展期，但与之同步的，是一个规模巨大的、日益凸显的人才缺口。

多份报告均指出，2024年中国AI人才的总体缺口已超过500万，供需失衡。

这个短板制约了中国在AI产业赛道上的全球竞争力。如何快速培育技术人才？或者说，如何让学习更高效，以加快人才培养的速度？

变革技术人才培育模式

古话说，知行合一，读万卷书，更要行万里路。无论是哪种教学，实践都是理论转化的关键环节。创新教学模式，以 “AI 技术深度融入实训” 为突破口，成为寻求 AI 人才培育的路径之一。

2025年10月21日，陕西交通职业技术学院与南数集团签订校企合作协议，尝试让学生在真实业务场景中掌握智能时代商科核心技能，在实践中理解算法逻辑，在操作中掌握AI应用。

该职业技术学院经济管理学院负责人认为，“实战化教学+项目化实践”培养体系是未来的升级方向。

“学生不再是‘模拟操作’，而是直接参与真实跨境电商业务的智能运营。”南数集团董事长李东明表示，借助多语言人工智能服务系统（基于垂直大模型衍生的应用工具），学生可完成多语种商品文案智能生成、跨境客户咨询AI辅助应答。“通过后台算法模块，还能学习基于用户行为数据的精准营销方案设计，甚至参与大模型迭代过程中的‘真实数据标注与策略优化’”，该负责人进一步表示，只有融入真实运营场景，才能真正实现在实践中理解算法逻辑，在操作中掌握AI应用。

讲课台变成工作台

据悉，本次校企合作明确了四大“AI+实训”核心共建方向，将技术应用与人才培养深度绑定，建设跨境电商AI实训中心。以“算力底座”为基础支撑，打通亚马逊、速卖通等主流跨境电商平台的实时数据链路，通过“算力+大模型”一键跑通选品、定价、售后，让学生即学即用。

南数集团负责人表示，会开放集团专属的 “智能数据分析后台”，指导学生用大模型做需求挖掘、趋势预测，练成数据决策思维，将讲课台变成工作台。据了解，“智能数据分析后台” 由该科技集团自主研发的跨境电商垂直大模型搭建而成，内置选品推荐、用户画像、运营策略优化等核心算法模块，可实现从“数据采集-智能分析-决策输出”的全流程自动化。

该负责人希望，在 “讲课台变成工作台” 的同时，鼓励学生基于大模型开发轻量工具，将 “作业” 也变为 “产品”。

让技术 “具象化”

观察人士认为，作为该集团在陕西落地的首个“AI+跨境电商”产教融合基地，开创了高职院校“技术具象化实训”的新模式。

通过将自研垂直大模型、核心算法、算力底座等原本停留在“技术概念”层面的元素，转化为学生可操作、可感知的实训工具与业务场景，真正解决了“AI技术与高职教学脱节”“算法应用难以落地实践”的行业痛点。

合作双方表示，未来双方将持续优化算力底座的支撑能力，迭代垂直大模型的行业适配性，逐步拓展AI技术在物流管理、市场营销等更多新商科领域的实训应用。最终形成“技术输出-实践培养-人才反哺”的闭环，为陕西外贸高质量发展及“一带一路”建设培养兼具商科思维与 AI 应用能力的复合型人才，打造高职教育 “AI + 实训” 的标杆案例。

校企签约现场，南数集团及地方分公司相关负责人、教育培训部门负责人，与职业技术学院经济管理学院负责人、党总支相关负责人等代表共同出席仪式。