黄冈市益才盛华学校课堂教学改革探索与实践（二）

AI赋能课堂：技术与教学的深度融合

在教育数字化转型的浪潮中，如何让技术真正服务于教学、破解传统课堂沉疴，是每一所学校必须直面的时代课题。黄冈市益才盛华学校秉持“技术服务于教学，而非替代教学”的核心原则，以人工智能技术为引擎，启动课堂教学改革，旨在构建“精准教、个性学”的新型教学生态，让因材施教的教育理想照进现实。

一、传统课堂的“三重困境”与AI破局

传统课堂教学常面临三大痛点：一是学情把握依赖经验判断，缺乏量化数据支撑；二是课堂互动形式单一固化，难以覆盖全体学生；三是课后辅导分层不足，无法精准匹配个体需求。这“三重困境”导致教学效率偏低，学生“吃不饱”与“消化不了”的现象并存。为此，益才盛华学校与科大讯飞等顶尖科技企业深度合作，通过全员实操培训、分层考核认证，将AI工具全面融入“备课—课堂—辅导”教学全流程，构建了数据驱动的智慧课堂新范式。

二、AI重构课堂教学新场景的构建与实践

益才盛华学校以AI为基石，系统重构教学流程，推动课堂教学从“经验主导”走向“AI赋能”，形成了三个维度的实践路径：

1、AI精准备课：从“经验驱动”到“数据导航”

备课是教学的起点，其精准度直接决定课堂效度。益才盛华学校强化学科组协同备课机制，依托“智学网”智能备课系统，彻底革新教师备课逻辑，实现双重突破：

升学考点精准对接：AI系统深度分析本校近三年学情大数据、高考高频考点分布（如数学导数板块占比15%、语文古诗文鉴赏占比20%），构建“基础题型—变式训练—高考衔接”三级教学内容体系。高中数学孙雨飞老师在《导数与函数的单调性》备课时，AI系统通过分析本校1200余份学生作业数据，精准预判“利用导数求单调区间的步骤遗漏”“含参函数单调性分类讨论不全面”两大易错点（分别占比68%、75%），且明确这两类知识点连续三年入选高考核心考查范围。孙老师据此设计分层教学目标：基础层聚焦步骤规范训练，提高层侧重分类讨论逻辑构建，并配套阶梯式练习题（基础题8道、提升题5道、高考真题3道），最终使备课时间缩短30%，教学目标达成率从55%提升至100%。

核心素养靶向设计：AI系统整合全国优质教学案例，聚焦学科核心素养目标，智能推送跨媒介解读、素养导向拓展等教学策略。高中语文王琪老师备《归园田居》时，围绕“审美鉴赏与创造”核心素养，AI系统精准推送3类资源：诗歌意象分析图谱（含菊、篱、南山等12个核心意象的文化内涵）、跨朝代田园诗对比文本（陶渊明与王维诗作选段）、艺术表现手法微课（共6个片段，时长累计12分钟），助力教师设计出“意象解读—对比赏析—创作实践”的深度课堂流程。

2、AI动态课堂：实现“教随学变”的智慧调控

课堂是教学主阵地，AI技术的融入让课堂焕发出前所未有的生命力。益才盛华学校通过“星火教师助手”与学生智能学习终端，构建“教师—AI—学生”三元互动生态，实现课堂教学两大升级：

知识盲区沉浸式补全：AI实时监测学生答题速度（如单题平均作答时长、异常卡顿次数）、互动关键词提取等学情数据，快速定位知识盲区，并智能推送VR资源、探究任务等沉浸式内容。高中英语付明宇老师讲解秘鲁文明时，AI通过分析学生课堂答题数据（32%的学生对“马丘比丘建筑工艺”概念模糊），立即推送虚拟实境探索资源——学生通过智能终端操控视角，沉浸式观察建筑石块拼接细节、地理环境特征，课后85%的学生能准确绘制出马丘比丘建筑工艺思维导图，较传统讲解式教学效率提升40%。

易错点精准化纠错：AI“错题溯源”功能可定位教学薄弱环节，即时推送拆解微课、一对一指导及个性化错题集。高中数学姜瑜老师讲授《函数的概念及其表示》时，一道“分式函数定义域求解”的推理判断题全班正确率仅52%，AI系统快速溯源：63%的错误源于“分母不为零的条件遗漏”，27%源于“二次根式被开方数非负的范围判断失误”。姜老师立即推送针对性微课（分两类错误点制作，每段5分钟）与基础练习题（8道分层题目），经过15分钟强化训练，二次检测同类题型正确率提升至78%，其中基础薄弱生正确率提升最为显著（从31%升至65%）。

3、AI分层辅导：破解“千人一面”的辅导难题

课后辅导是课堂教学的延伸，也是个性化教学的关键环节。AI技术让“一生一策”的精准辅导成为现实，具体实践包括：

能力层级精准适配：AI基于学生课堂表现、作业数据生成个性化能力画像（含知识掌握度、思维类型、学习节奏等6个维度），为不同层级学生定制成长路径。高中语文王欣老师讲授《以工匠精神雕琢时代品质》后，AI平台为基础薄弱生推送“工匠精神”通俗解读文、关键词记忆卡片；为学有余力者推送《大国工匠》访谈节选、“工匠精神与时代发展”议论文写作素材包（含5个案例、3组论点论据），实现“基础巩固”与“能力提升”双目标，学生课后拓展任务完成质量提升50%。

错因靶向突破：AI对学生错题进行精细分类（如记忆混淆、逻辑不清、计算失误等），并推送针对性资源。物理王翔老师在《匀变速直线运动的位移与时间的关系》课后辅导中，AI系统分析显示：32%的学生因“公式记忆混淆”出错，28%因“运动过程分析不完整”失误，40%因“计算步骤疏漏”丢分。系统为记忆混淆类学生推送公式推导动画，为过程分析类学生推送运动过程拆解思维导图，为计算失误类学生推送分步计算模板，经过两周辅导，同类错题复发率从45%降至12%。

三、从“教”与“学”双维度看AI赋能教学价值

经过一阶段实践，AI赋能的课堂新生态已初见成效。在“学”的维度，学生课堂互动参与率从62%提升至91%，主动探究类提问次数增长3倍，数据驱动的个性化学习路径让不同学力的学生都能获得成就感——基础薄弱生平均成绩提升15%，学有余力学生在学科竞赛中的获奖人数较去年增加20%。在“教”的维度，教师从重复性工作中解放出来：AI承担了80%的作业批改、70%的学情分析工作，使教师能聚焦教学创新（如跨学科教学设计）、情感交流（如个性化学习指导）与高阶思维培养（如批判性思维训练），教学效率提升40%，教师职业幸福感评分从72分提升至89分。

AI赋能课堂的核心价值，在于通过全流程、多维度的数据支撑，实现“精准教”与“个性学”的和谐统一。这场变革不仅是技术的应用升级，更是教育理念的深刻革新，为构建高品质课堂奠定了坚实基础。在技术与教育深度融合的道路上，黄冈市益才盛华学校将继续深耕细研，砥砺前行，书写新时代教育高质量发展的新篇章。（文字 谢绪友 图片 陈鑫林）